全球氣候變化背景下,陸地水循環(huán)過程研究廣受關(guān)注。蒸散發(fā)是水循環(huán)過程的重要環(huán)節(jié),對能量平衡和水量平衡有重要意義。蒸散發(fā)量時空變化及其影響因素的研究將為區(qū)域水資源分配利用、旱澇災害監(jiān)測防治、生態(tài)保護與建設、生產(chǎn)生活方式等方面提供重要參考。本研究運用線性回歸、Mann-Kendall檢驗、Sen趨勢度、Slope趨勢性定量分析了2000-2015年中國干旱半干旱區(qū)蒸散發(fā)時空變化特征。同時,結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、NDVI、地表溫度、土地利用、GDP公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)、人口公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)、DEM、坡度、坡向、土壤類型,本研究利用Pearson相關(guān)性、轉(zhuǎn)移矩陣、地理探測器定量研究了蒸散發(fā)量的影響因素。結(jié)果表明:（1）2000-2015年,平均蒸散發(fā)量為259.3 mm,蒸散發(fā)呈顯著增加趨勢,線性回歸和Sen趨勢度的蒸散發(fā)量增長率分別為1.214 mm/a、1.2714 mm/a。蒸散發(fā)量在2011年左右發(fā)生突變。（2）中國干旱半干旱區(qū)平均蒸散發(fā)量在整體上自東南向西北減少。2000-2015年,全區(qū)蒸散發(fā)量變化以增加為主,蒸散發(fā)量顯著和不顯著增加面積分別為72.33和92.98萬km²。相比2... 

【文章來源】：長安大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
第二章 數(shù)據(jù)來源及研究方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)來源及預處理
    2.3 研究方法
        2.3.1 一元線性回歸
        2.3.2 Sen+Mann-Kendall非參數(shù)檢驗
        2.3.3 Slope趨勢性分析
        2.3.4 Pearson相關(guān)性
        2.3.5 Anusplin空間插值
        2.3.6 地理探測器
        2.3.7 轉(zhuǎn)移矩陣
第三章 蒸散發(fā)量時空變化特征
    3.1 蒸散發(fā)時間變化特征
    3.2 蒸散發(fā)量空間變化特征
第四章 蒸散發(fā)量與影響因素相關(guān)性分析
    4.1 區(qū)域尺度上蒸散發(fā)與影響因素相關(guān)性
    4.2 像元尺度上蒸散發(fā)與影響因素相關(guān)性
        4.2.1 蒸散發(fā)與地表參數(shù)相關(guān)性
        4.2.2 蒸散發(fā)與氣候因素相關(guān)性
第五章 土地利用及其變化對蒸散發(fā)的影響
    5.1 不同土地利用的蒸散發(fā)量特征
    5.2 土地利用變化對蒸散發(fā)量的影響
        5.2.1 土地利用轉(zhuǎn)移特征
        5.2.2 土地利用轉(zhuǎn)移對蒸散發(fā)的影響
第六章 影響因素對蒸散發(fā)的解釋力分析
    6.1 影響因素分類結(jié)果
    6.2 影響因素對蒸散發(fā)量的解釋力分析
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間參與科研項目及其成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]嫩江流域中下游徑流量變化的時空特征[J]. 孫嘉琪,王小軍,李鴻雁.  水電能源科學. 2018(10)
[3]基于SEBAL模型的渭-庫綠洲蒸散量特征及影響因子研究[J]. 阿布都沙拉木·吐魯甫,買買提·沙吾提,馬春玥,張淑霞.  地球信息科學學報. 2018(09)
[4]海上絲綢之路沿線區(qū)域植被覆蓋變化特征[J]. 王恒,楊昊翔,張麗.  遙感技術(shù)與應用. 2018(04)
[5]基于Mann-kendall法的嘉陵江流域降水量時空分布規(guī)律[J]. 符艷紅,謝世友,高潔.  西南大學學報(自然科學版). 2018(06)
[6]1951～2013年江蘇省極端最高和最低氣溫變化趨勢及概率特征[J]. 尹義星,王小軍,葉正偉,焦士興,潘欣.  長江流域資源與環(huán)境. 2018(06)
[7]全球升溫1.5℃和2.0℃情景下中國實際蒸散發(fā)時空變化特征[J]. 蘇布達,周建,王艷君,陶輝,高超,劉俸霞,李修倉,姜彤.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2018(05)
[8]陸面水文—氣候耦合模擬研究進展[J]. 占車生,寧理科,鄒靖,韓建.  地理學報. 2018(05)
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博士論文
[1]黃土高塬溝壑區(qū)坡地水量轉(zhuǎn)換的空間變異性[D]. 段良霞.西北農(nóng)林科技大學 2017

碩士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)的淮河流域蒸散發(fā)估算研究[D]. 張惠平.西安科技大學 2017



本文編號：3147406