遼寧省近54年旱澇特征分析及其對(duì)大氣環(huán)流響應(yīng)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-11 08:42
在全球氣候變暖背景下,探討區(qū)域旱澇時(shí)空演變及成因?qū)?shí)現(xiàn)抗旱減災(zāi)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。本文以遼寧省為研究基點(diǎn),以標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)(SPEI)為旱澇量化指標(biāo),運(yùn)用滑動(dòng)平均、小波變換、經(jīng)驗(yàn)正交分解等方法對(duì)遼寧省近54年旱澇時(shí)空演變特征進(jìn)行分析,并結(jié)合太陽(yáng)黑子和遙相關(guān)指數(shù),運(yùn)用交叉小波方法探討旱澇特征對(duì)各因子的響應(yīng)。結(jié)果表明:(1)時(shí)間尺度上,遼寧省SPEI指數(shù)存在29a的主周期和5a、9a次周期,且近54年以0.143/10a的速率向濕潤(rùn)化發(fā)展;(2)空間模態(tài)上,受大尺度氣候系統(tǒng)的影響,第一模態(tài)表現(xiàn)為全區(qū)一致的濕潤(rùn)化趨勢(shì),東西反向差異為第二模態(tài),反映了地理位置、海陸分布對(duì)SPEI指數(shù)的影響;(3)成因上,受太陽(yáng)活動(dòng)影響在太陽(yáng)黑子數(shù)極值年份易發(fā)生旱澇災(zāi)害,兩序列在時(shí)頻上存在8~12a周期,表現(xiàn)為顯著的反相位共振關(guān)系;SPEI與ENSO、NAO指數(shù)呈負(fù)相關(guān),與PDO和AO指數(shù)呈正相關(guān),且存在不同時(shí)間尺度的共振周期。
【文章來(lái)源】:水利學(xué)報(bào). 2020,51(12)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
遼寧省SPEI時(shí)間序列
為更好了解遼寧省旱澇空間分布特征,采用EOF方法對(duì)遼寧省1965—2018年SPEI指數(shù)進(jìn)行分解,并進(jìn)行North顯著性檢驗(yàn)[19],繪制遼寧省旱澇主要空間分布模態(tài)。表2為遼寧省SPEI值EDF分解的前5個(gè)特征值的累計(jì)貢獻(xiàn)率,其中,前5個(gè)特征向量貢獻(xiàn)率達(dá)到77.64%,但只有前2個(gè)特征值的誤差范圍不重疊,通過(guò)顯著性檢驗(yàn),前2個(gè)特征向量累計(jì)貢獻(xiàn)率為60.38%,因此前兩個(gè)特征向量可很好解釋遼寧省近54年的時(shí)空分布類(lèi)型。第一模態(tài)特征向量方差貢獻(xiàn)率為50.85%,遠(yuǎn)高于其他模態(tài),是遼寧省旱澇變化的主要空間分布形式。圖3(a)顯示第一模態(tài)系數(shù)在0.05~0.28之間,全省均表現(xiàn)為正值,表明1965—2018年遼寧省旱澇變化具有高度一致性,即要么全省偏旱要么全省偏澇,這種現(xiàn)象是受大尺度氣候系統(tǒng)影響形成的。高值中心位于遼中一帶,說(shuō)明該區(qū)旱澇變化最為明顯,反應(yīng)最為敏感。從圖3(b)可以看出,時(shí)間系數(shù)在近54年呈不顯著上升趨勢(shì),說(shuō)明全區(qū)向濕潤(rùn)化演變,旱情有所緩解。
第一模態(tài)特征向量方差貢獻(xiàn)率為50.85%,遠(yuǎn)高于其他模態(tài),是遼寧省旱澇變化的主要空間分布形式。圖3(a)顯示第一模態(tài)系數(shù)在0.05~0.28之間,全省均表現(xiàn)為正值,表明1965—2018年遼寧省旱澇變化具有高度一致性,即要么全省偏旱要么全省偏澇,這種現(xiàn)象是受大尺度氣候系統(tǒng)影響形成的。高值中心位于遼中一帶,說(shuō)明該區(qū)旱澇變化最為明顯,反應(yīng)最為敏感。從圖3(b)可以看出,時(shí)間系數(shù)在近54年呈不顯著上升趨勢(shì),說(shuō)明全區(qū)向濕潤(rùn)化演變,旱情有所緩解。第二模態(tài)特征向量方差貢獻(xiàn)率為9.53%,也是典型的旱澇主要分布形式,其對(duì)應(yīng)的空間系數(shù)在-0.55~0.46之間,如圖4所示。這種形式正值中心出現(xiàn)在遼西北和遼中,負(fù)值中心出現(xiàn)在遼北遼東,呈現(xiàn)遼西-遼東反向分布模式,即要么遼西偏旱遼東偏澇,要么遼西偏澇遼東偏旱,說(shuō)明除受大尺度氣候因子外,還受地理位置,地形條件的影響。與唐亞平等[23]對(duì)遼寧省旱澇分區(qū)的研究結(jié)果保持一致。從第二模態(tài)時(shí)間系數(shù)長(zhǎng)時(shí)間序列的變化特征來(lái)看,時(shí)間系數(shù)在1965—2018年呈上升趨勢(shì),并通過(guò)顯著性檢驗(yàn),年代變化特征表現(xiàn)為1990年代前為負(fù)值,之后多為正值,說(shuō)明遼寧省在1990年代前表現(xiàn)為遼西干旱遼東濕潤(rùn),之后遼西地區(qū)向濕潤(rùn)化發(fā)展,遼東向干旱化方向發(fā)展,時(shí)間系數(shù)與典型向量場(chǎng)所反映的信息保持一致。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1960—2016年黃土高原多尺度干旱特征及影響因素[J]. 孫藝杰,劉憲鋒,任志遠(yuǎn),李雙雙. 地理研究. 2019(07)
[2]1961—2015年淮河流域氣象干旱發(fā)展過(guò)程和演變特征研究[J]. 方國(guó)華,涂玉虹,聞昕,顏敏,譚喬鳳. 水利學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]遼寧省糧食供給情況研究與分析[J]. 付明. 遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(03)
[4]基于EOF的福建省降水量時(shí)空變化特征分析[J]. 趙嘉陽(yáng),王文輝,靳全鋒,田超,楊淑妍,林玉蕊. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2017(02)
[5]甘肅河?xùn)|玉米種植區(qū)春夏氣象干旱時(shí)空變化特征及其與環(huán)流因子關(guān)系[J]. 季定民,張勃,王東,馬瓊,張耀宗,趙一飛,Yousif Elnour Yagoub. 自然資源學(xué)報(bào). 2015(09)
[6]太陽(yáng)活動(dòng)年代際變化對(duì)現(xiàn)代氣候影響的研究進(jìn)展[J]. 肖子牛,鐘琦,尹志強(qiáng),周立旻,宋燕,韓延本,黃聰,潘靜,趙亮. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2013(12)
[7]基于SPEI的北京低頻干旱與氣候指數(shù)關(guān)系[J]. 蘇宏新,李廣起. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2012(17)
[8]1964—2008年遼寧省旱澇時(shí)空分布特征及演變趨勢(shì)[J]. 唐亞平,張凱,李忠嫻,李嵐,戴新童,嚴(yán)曉瑜. 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2011(02)
[9]中國(guó)北方近百年干濕變化與太平洋年代際振蕩的關(guān)系[J]. 馬柱國(guó),邵麗娟. 大氣科學(xué). 2006(03)
[10]最近530年冬季北大西洋濤動(dòng)指數(shù)與中國(guó)東部夏季旱澇指數(shù)之聯(lián)系[J]. 符淙斌,曾昭美. 科學(xué)通報(bào). 2005(14)
碩士論文
[1]遼寧省植被動(dòng)態(tài)演變及其氣候驅(qū)動(dòng)因子分析[D]. 張亮亮.遼寧師范大學(xué) 2017
本文編號(hào):3130942
【文章來(lái)源】:水利學(xué)報(bào). 2020,51(12)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
遼寧省SPEI時(shí)間序列
為更好了解遼寧省旱澇空間分布特征,采用EOF方法對(duì)遼寧省1965—2018年SPEI指數(shù)進(jìn)行分解,并進(jìn)行North顯著性檢驗(yàn)[19],繪制遼寧省旱澇主要空間分布模態(tài)。表2為遼寧省SPEI值EDF分解的前5個(gè)特征值的累計(jì)貢獻(xiàn)率,其中,前5個(gè)特征向量貢獻(xiàn)率達(dá)到77.64%,但只有前2個(gè)特征值的誤差范圍不重疊,通過(guò)顯著性檢驗(yàn),前2個(gè)特征向量累計(jì)貢獻(xiàn)率為60.38%,因此前兩個(gè)特征向量可很好解釋遼寧省近54年的時(shí)空分布類(lèi)型。第一模態(tài)特征向量方差貢獻(xiàn)率為50.85%,遠(yuǎn)高于其他模態(tài),是遼寧省旱澇變化的主要空間分布形式。圖3(a)顯示第一模態(tài)系數(shù)在0.05~0.28之間,全省均表現(xiàn)為正值,表明1965—2018年遼寧省旱澇變化具有高度一致性,即要么全省偏旱要么全省偏澇,這種現(xiàn)象是受大尺度氣候系統(tǒng)影響形成的。高值中心位于遼中一帶,說(shuō)明該區(qū)旱澇變化最為明顯,反應(yīng)最為敏感。從圖3(b)可以看出,時(shí)間系數(shù)在近54年呈不顯著上升趨勢(shì),說(shuō)明全區(qū)向濕潤(rùn)化演變,旱情有所緩解。
第一模態(tài)特征向量方差貢獻(xiàn)率為50.85%,遠(yuǎn)高于其他模態(tài),是遼寧省旱澇變化的主要空間分布形式。圖3(a)顯示第一模態(tài)系數(shù)在0.05~0.28之間,全省均表現(xiàn)為正值,表明1965—2018年遼寧省旱澇變化具有高度一致性,即要么全省偏旱要么全省偏澇,這種現(xiàn)象是受大尺度氣候系統(tǒng)影響形成的。高值中心位于遼中一帶,說(shuō)明該區(qū)旱澇變化最為明顯,反應(yīng)最為敏感。從圖3(b)可以看出,時(shí)間系數(shù)在近54年呈不顯著上升趨勢(shì),說(shuō)明全區(qū)向濕潤(rùn)化演變,旱情有所緩解。第二模態(tài)特征向量方差貢獻(xiàn)率為9.53%,也是典型的旱澇主要分布形式,其對(duì)應(yīng)的空間系數(shù)在-0.55~0.46之間,如圖4所示。這種形式正值中心出現(xiàn)在遼西北和遼中,負(fù)值中心出現(xiàn)在遼北遼東,呈現(xiàn)遼西-遼東反向分布模式,即要么遼西偏旱遼東偏澇,要么遼西偏澇遼東偏旱,說(shuō)明除受大尺度氣候因子外,還受地理位置,地形條件的影響。與唐亞平等[23]對(duì)遼寧省旱澇分區(qū)的研究結(jié)果保持一致。從第二模態(tài)時(shí)間系數(shù)長(zhǎng)時(shí)間序列的變化特征來(lái)看,時(shí)間系數(shù)在1965—2018年呈上升趨勢(shì),并通過(guò)顯著性檢驗(yàn),年代變化特征表現(xiàn)為1990年代前為負(fù)值,之后多為正值,說(shuō)明遼寧省在1990年代前表現(xiàn)為遼西干旱遼東濕潤(rùn),之后遼西地區(qū)向濕潤(rùn)化發(fā)展,遼東向干旱化方向發(fā)展,時(shí)間系數(shù)與典型向量場(chǎng)所反映的信息保持一致。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1960—2016年黃土高原多尺度干旱特征及影響因素[J]. 孫藝杰,劉憲鋒,任志遠(yuǎn),李雙雙. 地理研究. 2019(07)
[2]1961—2015年淮河流域氣象干旱發(fā)展過(guò)程和演變特征研究[J]. 方國(guó)華,涂玉虹,聞昕,顏敏,譚喬鳳. 水利學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]遼寧省糧食供給情況研究與分析[J]. 付明. 遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(03)
[4]基于EOF的福建省降水量時(shí)空變化特征分析[J]. 趙嘉陽(yáng),王文輝,靳全鋒,田超,楊淑妍,林玉蕊. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2017(02)
[5]甘肅河?xùn)|玉米種植區(qū)春夏氣象干旱時(shí)空變化特征及其與環(huán)流因子關(guān)系[J]. 季定民,張勃,王東,馬瓊,張耀宗,趙一飛,Yousif Elnour Yagoub. 自然資源學(xué)報(bào). 2015(09)
[6]太陽(yáng)活動(dòng)年代際變化對(duì)現(xiàn)代氣候影響的研究進(jìn)展[J]. 肖子牛,鐘琦,尹志強(qiáng),周立旻,宋燕,韓延本,黃聰,潘靜,趙亮. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2013(12)
[7]基于SPEI的北京低頻干旱與氣候指數(shù)關(guān)系[J]. 蘇宏新,李廣起. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2012(17)
[8]1964—2008年遼寧省旱澇時(shí)空分布特征及演變趨勢(shì)[J]. 唐亞平,張凱,李忠嫻,李嵐,戴新童,嚴(yán)曉瑜. 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2011(02)
[9]中國(guó)北方近百年干濕變化與太平洋年代際振蕩的關(guān)系[J]. 馬柱國(guó),邵麗娟. 大氣科學(xué). 2006(03)
[10]最近530年冬季北大西洋濤動(dòng)指數(shù)與中國(guó)東部夏季旱澇指數(shù)之聯(lián)系[J]. 符淙斌,曾昭美. 科學(xué)通報(bào). 2005(14)
碩士論文
[1]遼寧省植被動(dòng)態(tài)演變及其氣候驅(qū)動(dòng)因子分析[D]. 張亮亮.遼寧師范大學(xué) 2017
本文編號(hào):3130942
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