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區(qū)域氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-10 22:28
  我國(guó)的氣象災(zāi)害類型非常多,并且發(fā)生頻率相對(duì)較高,帶來(lái)的損失較高。一些國(guó)內(nèi)外專家和學(xué)者先后對(duì)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)開(kāi)展了研究工作。近年來(lái),GIS技術(shù)飛速發(fā)展,為區(qū)域氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供了技術(shù)支持。本文結(jié)合氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法理論、GIS技術(shù)與數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析理論進(jìn)行區(qū)域氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究。本文以山東省東營(yíng)市為研究區(qū)域,結(jié)合氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論與東營(yíng)市的實(shí)際情況構(gòu)建雷電、暴雨洪澇、冰雹、大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,并對(duì)模型中人口及GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行空間化,然后結(jié)合GIS技術(shù)與加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法對(duì)東營(yíng)市氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的危險(xiǎn)性、易損性、敏感性和防災(zāi)減災(zāi)能力進(jìn)行了分析,繪制出東營(yíng)市雷電、暴雨洪澇、冰雹、大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)分布圖,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行疊置分析,繪制出東營(yíng)市綜合氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)分布圖。研究結(jié)果表明:廣饒縣發(fā)生氣象災(zāi)害的可能性最大,其次是河口區(qū),而利津縣發(fā)生氣象災(zāi)害的可能性最小。本研究中得出的結(jié)論能較好地反映未來(lái)雷電、暴雨洪澇、冰雹、大風(fēng)四種災(zāi)情出現(xiàn)的可能性大小,可以為相關(guān)部門的決策部署提供理論依據(jù)。 

【文章來(lái)源】:中國(guó)石油大學(xué)(華東)山東省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

區(qū)域氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系研究


東營(yíng)市地理位置

土地利用現(xiàn)狀圖,東營(yíng)市,土地利用現(xiàn)狀圖


天然草地,坑塘水面,水庫(kù)水面,養(yǎng)民點(diǎn),獨(dú)立工礦,鹽田,港口碼頭,水工建筑地等 30 余種,F(xiàn)狀,根據(jù)土地利用的分類標(biāo)準(zhǔn)將上述種類、城市居民點(diǎn));政建制鎮(zhèn)、獨(dú)立工礦用地區(qū)等);河流等的所有水面);路、鐵路、機(jī)場(chǎng)、碼頭等);地、園地以及農(nóng)用設(shè)施等);地、灌木林、苗圃、天然與人工草地等);殊用地、葦?shù)、鹽堿地、灘涂等)。標(biāo)準(zhǔn),得到的東營(yíng)市八種地類的土地利用現(xiàn)

行政區(qū)劃圖,東營(yíng)市,行政區(qū)劃圖


圖 2-3 東營(yíng)市行政區(qū)劃圖 2-3 The administrative zoning map of Dongy確領(lǐng)導(dǎo)下,東營(yíng)市的經(jīng)濟(jì)得到了很好的發(fā)影響民生、經(jīng)濟(jì)的問(wèn)題,市政府積極應(yīng)前提下,東營(yíng)市抓住地理位置優(yōu)越的先決部經(jīng)濟(jì)又得到了較快發(fā)展。利用這些積極,社會(huì)與其協(xié)調(diào)穩(wěn)步發(fā)展。東營(yíng)市各縣(

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]北京地區(qū)冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型及風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J]. 董鵬捷,王建捷.  暴雨災(zāi)害. 2012(01)
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博士論文
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碩士論文
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[3]基于GIS的濰坊市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[D]. 李輝.南京信息工程大學(xué) 2012
[4]氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理[D]. 向靜.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2012
[5]區(qū)域生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化方法研究[D]. 高占慧.山東師范大學(xué) 2012
[6]廣州白云機(jī)場(chǎng)雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 孫雷雷.華南理工大學(xué) 2012
[7]基于信息擴(kuò)散理論的黑龍江省主要?dú)庀鬄?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 陳紅.哈爾濱師范大學(xué) 2011
[8]基于ANSYS的冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與模擬方法研究[D]. 周超.南開(kāi)大學(xué) 2011
[9]基于GIS和RS技術(shù)的吉林省暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D]. 孫建霞.東北師范大學(xué) 2010
[10]基于GIS的小區(qū)域人口密度空間分布模擬[D]. 王繼亮.中南大學(xué) 2009



本文編號(hào):3130443

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