為考察GRAPES全球四維變分同化（4DVar）的分析增量在譜空間的時(shí)間演變特征,分析當(dāng)同化時(shí)間窗起始時(shí)刻與終止時(shí)刻背景誤差水平相關(guān)特征明顯不一致時(shí)對(duì)分析與預(yù)報(bào)造成的影響,對(duì)GRAPES全球4DVar的背景誤差水平相關(guān)采用二階自回歸模型（SOAR）、集合資料同化生成擾動(dòng)樣本估計(jì)的水平相關(guān)模型以及基于這兩者的背景誤差譜空間融合模型進(jìn)行比較。結(jié)果表明,SOAR的分析增量在20波以上的天氣尺度波動(dòng)的分析信息明顯不足,而將集合資料同化樣本所計(jì)算的水平相關(guān)的功率譜方差與SOAR功率譜方差進(jìn)行融合,水平相關(guān)特征呈現(xiàn)出多尺度水平相關(guān)的特點(diǎn),可以更好地吸納觀測(cè)信息,顯著改善北半球形勢(shì)場(chǎng)、溫度與風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)效果,南半球也有改善,對(duì)赤道地區(qū)的影響中性。表明研究發(fā)展的融合水平相關(guān)方案合理、實(shí)用。 

【文章來(lái)源】：氣象學(xué)報(bào). 2020,78(06)北大核心CSCD

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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