為考察GRAPES全球四維變分同化（4DVar）的分析增量在譜空間的時間演變特征,分析當(dāng)同化時間窗起始時刻與終止時刻背景誤差水平相關(guān)特征明顯不一致時對分析與預(yù)報造成的影響,對GRAPES全球4DVar的背景誤差水平相關(guān)采用二階自回歸模型（SOAR）、集合資料同化生成擾動樣本估計的水平相關(guān)模型以及基于這兩者的背景誤差譜空間融合模型進行比較。結(jié)果表明,SOAR的分析增量在20波以上的天氣尺度波動的分析信息明顯不足,而將集合資料同化樣本所計算的水平相關(guān)的功率譜方差與SOAR功率譜方差進行融合,水平相關(guān)特征呈現(xiàn)出多尺度水平相關(guān)的特點,可以更好地吸納觀測信息,顯著改善北半球形勢場、溫度與風(fēng)場預(yù)報效果,南半球也有改善,對赤道地區(qū)的影響中性。表明研究發(fā)展的融合水平相關(guān)方案合理、實用。 

【文章來源】：氣象學(xué)報. 2020,78(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：14 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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