發(fā)布時(shí)間：2021-04-07 01:18

　　基于2016年冬季的觀測(cè)資料和ECMWF細(xì)網(wǎng)格240 h氣象要素預(yù)報(bào)資料,選用與能見(jiàn)度變化相關(guān)的水汽、動(dòng)力、熱力等因素作為預(yù)報(bào)因子,利用多元?jiǎng)討B(tài)逐步回歸方程對(duì)北京地區(qū)未來(lái)10 d的能見(jiàn)度進(jìn)行預(yù)報(bào)研究。同時(shí)將能見(jiàn)度分為3個(gè)等級(jí):<1 km、1～10 km（低能見(jiàn)度）和≥10 km,并從區(qū)域平均、空間分布及3次低能見(jiàn)度過(guò)程個(gè)例進(jìn)行預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)。多元?jiǎng)討B(tài)逐步回歸方法對(duì)北京地區(qū)的能見(jiàn)度及其變化趨勢(shì)均有一定預(yù)報(bào)能力且效果穩(wěn)定,其中≥10 km等級(jí)的能見(jiàn)度預(yù)報(bào)效果最好,TS評(píng)分為64.2%,其次是1～10 km,TS評(píng)分為53.1%,最后是<1 km,TS評(píng)分為51.3%;兩個(gè)低能見(jiàn)度等級(jí)中平原地區(qū)預(yù)報(bào)效果優(yōu)于山區(qū),表現(xiàn)為從東南向西北遞減的特征;而≥10 km等級(jí)的呈相反變化,預(yù)報(bào)效果山區(qū)優(yōu)于平原地區(qū);北京地區(qū)3次霧霾過(guò)程個(gè)例預(yù)報(bào)也證實(shí)動(dòng)態(tài)逐步回歸方法能夠較好預(yù)報(bào)北京地區(qū)持續(xù)性低能見(jiàn)度過(guò)程。 

【文章來(lái)源】：干旱氣象. 2020,38(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

北京地區(qū)20個(gè)氣象觀測(cè)站點(diǎn)的空間分布

為選定最優(yōu)滑動(dòng)建模時(shí)長(zhǎng)、建立最優(yōu)的能見(jiàn)度滾動(dòng)預(yù)報(bào)模型,圖3給出不同建模時(shí)間長(zhǎng)度下2016年冬季北京地區(qū)20站能見(jiàn)度分級(jí)預(yù)報(bào)的平均TS評(píng)分。可以看出,平均TS評(píng)分隨建模時(shí)長(zhǎng)的增加而快速增高,且在建模時(shí)間長(zhǎng)度為20 d時(shí)達(dá)最高為56.1%,之后隨建模時(shí)間長(zhǎng)度的增加而緩慢降低并趨于平穩(wěn)。這表明選用預(yù)報(bào)日之前20 d的觀測(cè)數(shù)據(jù)建立的能見(jiàn)度預(yù)報(bào)模型的預(yù)報(bào)效果最好。因此,文中滑動(dòng)建模時(shí)間長(zhǎng)度選為20 d。圖3 不同建模時(shí)間長(zhǎng)度下2016年冬季北京地區(qū)20站能見(jiàn)度分級(jí)預(yù)報(bào)的平均TS評(píng)分

1月27—29日,北京地區(qū)高空以緯向環(huán)流為主,地面由高壓后部弱氣壓場(chǎng)逐漸轉(zhuǎn)為低壓輻合區(qū),靜穩(wěn)天氣形勢(shì)再次建立(圖略)。受此影響,能見(jiàn)度在27日20:00急劇下降至10 km以下,29日08:00起隨著冷空氣南下又快速好轉(zhuǎn)。將1月22日20:00起報(bào)的ECMWF數(shù)據(jù)代入統(tǒng)計(jì)模型,得到的預(yù)報(bào)結(jié)果和觀測(cè)的能見(jiàn)度變化特征比較吻合。該模型能較好預(yù)報(bào)低能見(jiàn)度的發(fā)生時(shí)段,以及在26日早晨低于1 km的能見(jiàn)度值。但也可以看到該統(tǒng)計(jì)模型預(yù)報(bào)的28日02:00—14:00低能見(jiàn)度值較實(shí)況略微偏低,且好轉(zhuǎn)時(shí)間較實(shí)況偏快(圖7)。圖7 2017年1月22日至2月1日北京觀象臺(tái)觀測(cè)的能見(jiàn)度以及模型預(yù)報(bào)的能見(jiàn)度變化

【參考文獻(xiàn)】：
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