氣候變化對(duì)四川盆地主要糧食作物生產(chǎn)潛力的影響
發(fā)布時(shí)間:2021-04-02 13:01
基于四川盆地1961—2018年63個(gè)氣象臺(tái)站的逐日氣象資料和1981—2018年46個(gè)農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站的主要糧食作物(水稻、玉米和冬小麥)生育期資料,利用逐級(jí)訂正的方法計(jì)算作物氣候生產(chǎn)潛力,分析太陽(yáng)輻射、氣溫、降水及氣候變化對(duì)四川盆地主要糧食作物氣候生產(chǎn)潛力的影響,研究旨在為提高區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力并保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。結(jié)果顯示:1961—2018年四川盆地作物多年平均氣候生產(chǎn)潛力的分布為水稻由西向東遞增,玉米在盆地北部和西南偏高、其他地區(qū)偏低,冬小麥南北高、中部低。輻射量減小對(duì)3種作物氣候生產(chǎn)潛力的影響為負(fù)效應(yīng);平均氣溫升高對(duì)作物氣候生產(chǎn)潛力的影響為正效應(yīng);降水量變化是作物氣候生產(chǎn)潛力變化出現(xiàn)空間差異的主要原因,降水量增加對(duì)作物氣候生產(chǎn)潛力的影響為正效應(yīng),而降水量減少為負(fù)效應(yīng)。氣候變化對(duì)水稻氣候生產(chǎn)潛力的影響在盆地西南部和北部的部分地區(qū)為正效應(yīng),其余地區(qū)為負(fù)效應(yīng);氣候變化對(duì)玉米氣候生產(chǎn)潛力的影響在盆地南部和東部的部分地區(qū)為正效應(yīng),其余地區(qū)為負(fù)效應(yīng);氣候變化對(duì)冬小麥氣候生產(chǎn)潛力的影響在盆地東北部的部分地區(qū)為負(fù)效應(yīng),其余大部地區(qū)為正效應(yīng)。總體來(lái)看,氣候變化對(duì)四川盆地冬小麥氣候生產(chǎn)潛...
【文章來(lái)源】:中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文). 2020,28(11)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
1961—2018年四川盆地主要糧食作物光溫生產(chǎn)潛力的空間分布
1961—2018年,四川盆地水稻、玉米和冬小麥3種主要糧食作物生育期降水量的變化趨勢(shì)不明顯,變化率分別為-0.9 mm·(10a)–1、-5.4 mm·(10a)–1和-0.1 mm·(10a)–1(圖10)。從降水量變化的空間分布特征來(lái)看,水稻、玉米生育期的降水量在盆地北部和南部以增加為主,而在其他區(qū)域以減少為主,變化率分別為-29.3~28.6 mm·(10a)–1和-51.0~24.1 mm·(10a)–1;冬小麥生育期降水量在盆地西南部和中部以增加為主,而在其他區(qū)域以減少為主,變化率為-11.4~12.9 mm·(10a)–1(圖11)。降水資源變化對(duì)水稻、玉米和冬小麥氣候生產(chǎn)潛力的總體影響分別為0.8 kg·hm–2·a–1、0.5 kg·hm–2·a–1和0.9 kg·hm–2·a–1。從降水資源變化對(duì)作物氣候生產(chǎn)潛力影響的空間分布特征來(lái)看,降水量不足是導(dǎo)致作物生長(zhǎng)發(fā)育的主要制約要素,即水稻和玉米生育期降水量增加的盆地北部和南部、冬小麥生育期降水量增加的盆地西南部和中部對(duì)作物氣候生產(chǎn)潛力的影響為正效應(yīng),而降水量減少的區(qū)域?qū)ψ魑餁夂蛏a(chǎn)潛力的影響為負(fù)效應(yīng),降水量變化對(duì)3種作物氣候生產(chǎn)潛力的影響分別為-31.7~37.2 kg·hm–2·a–1、-33.1~29.9 kg·hm–2·a–1和-40.8~39.2 kg·hm–2·a–1(圖12)。圖5 1961—2018年四川盆地主要糧食作物生育期輻射量變化趨勢(shì)的空間分布
1961—2018年四川盆地主要糧食作物生育期平均氣溫變化趨勢(shì)的空間分布
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]晉北農(nóng)牧交錯(cuò)帶作物氣候生產(chǎn)潛力分布特征及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)[J]. 馬雅麗,郭建平,趙俊芳. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(03)
[2]淮河流域降水變化對(duì)主要農(nóng)作物氣候生產(chǎn)潛力的限制[J]. 姚筠,許瑩,馬曉群. 資源科學(xué). 2017(03)
[3]中國(guó)西南地區(qū)地面平均相對(duì)濕度變化分析[J]. 李瀚,韓琳,賈志軍,王炳赟,陳興也. 高原山地氣象研究. 2016(04)
[4]四川地區(qū)降水冪律指數(shù)研究[J]. 郝婧宇,倪長(zhǎng)健,朱杰. 高原山地氣象研究. 2016(01)
[5]西南地區(qū)不同地質(zhì)災(zāi)害影響區(qū)的降水閾值研究[J]. 石興瓊,肖天貴,房玉潔,黃駿. 高原山地氣象研究. 2016(01)
[6]隴中黃土高原氣候生產(chǎn)潛力時(shí)空變化及水熱因子驅(qū)動(dòng)分析[J]. 謝萬(wàn)銀,郭小芹,陸登榮,殷玉春,王錦波. 干旱氣象. 2015(05)
[7]氣候變化背景下東北三省主要糧食作物產(chǎn)量潛力及資源利用效率比較[J]. 王曉煜,楊曉光,孫爽,解文娟. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(10)
[8]氣候變化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響研究展望[J]. 周廣勝. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2015(01)
[9]氣候變化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究進(jìn)展[J]. 郭建平. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2015(01)
[10]Attribution of Maize Yield Increase in China to Climate Change and Technological Advancement Between 1980 and 2010[J]. 郭建平,趙俊芳,鄔定榮,穆佳,徐延紅. Journal of Meteorological Research. 2014(06)
碩士論文
[1]中國(guó)水稻光溫生產(chǎn)潛力時(shí)空演變特征模擬分析[D]. 湯開(kāi)磊.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
本文編號(hào):3115320
【文章來(lái)源】:中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文). 2020,28(11)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
1961—2018年四川盆地主要糧食作物光溫生產(chǎn)潛力的空間分布
1961—2018年,四川盆地水稻、玉米和冬小麥3種主要糧食作物生育期降水量的變化趨勢(shì)不明顯,變化率分別為-0.9 mm·(10a)–1、-5.4 mm·(10a)–1和-0.1 mm·(10a)–1(圖10)。從降水量變化的空間分布特征來(lái)看,水稻、玉米生育期的降水量在盆地北部和南部以增加為主,而在其他區(qū)域以減少為主,變化率分別為-29.3~28.6 mm·(10a)–1和-51.0~24.1 mm·(10a)–1;冬小麥生育期降水量在盆地西南部和中部以增加為主,而在其他區(qū)域以減少為主,變化率為-11.4~12.9 mm·(10a)–1(圖11)。降水資源變化對(duì)水稻、玉米和冬小麥氣候生產(chǎn)潛力的總體影響分別為0.8 kg·hm–2·a–1、0.5 kg·hm–2·a–1和0.9 kg·hm–2·a–1。從降水資源變化對(duì)作物氣候生產(chǎn)潛力影響的空間分布特征來(lái)看,降水量不足是導(dǎo)致作物生長(zhǎng)發(fā)育的主要制約要素,即水稻和玉米生育期降水量增加的盆地北部和南部、冬小麥生育期降水量增加的盆地西南部和中部對(duì)作物氣候生產(chǎn)潛力的影響為正效應(yīng),而降水量減少的區(qū)域?qū)ψ魑餁夂蛏a(chǎn)潛力的影響為負(fù)效應(yīng),降水量變化對(duì)3種作物氣候生產(chǎn)潛力的影響分別為-31.7~37.2 kg·hm–2·a–1、-33.1~29.9 kg·hm–2·a–1和-40.8~39.2 kg·hm–2·a–1(圖12)。圖5 1961—2018年四川盆地主要糧食作物生育期輻射量變化趨勢(shì)的空間分布
1961—2018年四川盆地主要糧食作物生育期平均氣溫變化趨勢(shì)的空間分布
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[6]隴中黃土高原氣候生產(chǎn)潛力時(shí)空變化及水熱因子驅(qū)動(dòng)分析[J]. 謝萬(wàn)銀,郭小芹,陸登榮,殷玉春,王錦波. 干旱氣象. 2015(05)
[7]氣候變化背景下東北三省主要糧食作物產(chǎn)量潛力及資源利用效率比較[J]. 王曉煜,楊曉光,孫爽,解文娟. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(10)
[8]氣候變化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響研究展望[J]. 周廣勝. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2015(01)
[9]氣候變化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究進(jìn)展[J]. 郭建平. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2015(01)
[10]Attribution of Maize Yield Increase in China to Climate Change and Technological Advancement Between 1980 and 2010[J]. 郭建平,趙俊芳,鄔定榮,穆佳,徐延紅. Journal of Meteorological Research. 2014(06)
碩士論文
[1]中國(guó)水稻光溫生產(chǎn)潛力時(shí)空演變特征模擬分析[D]. 湯開(kāi)磊.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
本文編號(hào):3115320
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