干旱作為一個復(fù)雜的和具有一定周期性的氣候現(xiàn)象,會對一定區(qū)域的農(nóng)業(yè)、水資源、生態(tài)環(huán)境等方面造成極大的損失和破壞。該論文依托國家自然科學(xué)基金項目“生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡”（41722104）,以陜西省為研究對象,基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EEMD）分析陜西省1960-2015年間與干旱密切相關(guān)的氣候因子的時變趨勢;基于游程理論從標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)（SPEI）中提取干旱特征變量,擬合不同干旱特征變量的最優(yōu)邊緣分布函數(shù)和聯(lián)合分布函數(shù),分析不同氣候區(qū)不同等級干旱事件聯(lián)合重現(xiàn)期的演變趨勢,同時考慮擬合的干旱事件重現(xiàn)期在防治實際農(nóng)作物旱災(zāi)損失中的應(yīng)用;最后結(jié)合氣候條件及降水徑流關(guān)系變化分析多年干旱期對產(chǎn)水生態(tài)系統(tǒng)功能的影響,討論引起降水徑流關(guān)系變化的干旱事件對生態(tài)系統(tǒng)管理政策的影響。主要得出以下結(jié)論:（1）陜西省不同氣候因子在相同時間段內(nèi),不同時間尺度上具有其相對穩(wěn)定的年際和年代際的準(zhǔn)周期�；贓EMD分解法能夠提取真實可靠的氣候變化信號,刻畫不同氣候因子非線性變化特征,對提高氣候因子變化過程中實際演變規(guī)律的認(rèn)知具有重要意義。（2）1960-2015年間陜西省干旱頻次整體呈北多南少的特征,干旱頻發(fā)區(qū)主要集中在... 

【文章來源】：長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)地理位置

?的 中 國 地 面 氣 象 資 料 日 值 數(shù) 據(jù) 集 （ v3.0 ）(http://cdc.cma.gov.cn/home.do)中 1960-2015 年間陜西省及周邊 76 個氣象站點的實測數(shù)據(jù)（圖2.2），包括逐日降水量、日最高最低氣溫、相對濕度、日照時數(shù)、風(fēng)速以及氣壓等。該數(shù)據(jù)使用前需對各個站點數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行嚴(yán)格控制，將各站點中每年缺測 5 日以上的站點直接剔除，對于缺測低于 5 日的數(shù)據(jù)通過線性擬合進(jìn)行插補(bǔ)�；陉兾魇� DEM 數(shù)據(jù)結(jié)合 ANUSPLIN 軟件將陜西省不同氣象要素插值為空間分辨率為 1 公里的格點數(shù)據(jù)。

圖 2.3 干旱事件識別的游程圖① 當(dāng) SPEI 值低于-0.3 時，則初步判定此月發(fā)生干旱，如圖 2.3 中干旱事件d；② 當(dāng)干旱歷時為 1 個月時件，若 SPEI 值大于-0.5，則不認(rèn)為這是一次干旱事剔除，如干旱過程 a 和 b，將干旱事件 a 剔除；③ 當(dāng)相鄰兩次干旱事件的間隔只有 1 個月同時該月內(nèi)的 SPEI 值小于 0，則將旱事件合并，如干旱事件 c 和 d。基于游程理論可以從 SPEI 序列中提取出每次干旱事件發(fā)生的歷時和強(qiáng)度 2 個。干旱歷時（Duration, D）表示一次干旱事件從發(fā)生到結(jié)束所持續(xù)的時間，干Severity, S）為在該次干旱事件中 SPEI 累計值的相反數(shù)。年尺度干旱事件判定首先計算陜西省各流域內(nèi)的年 PA 值。負(fù)的 PA 值表明當(dāng)年年降水量低于多年

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解北疆降水多尺度變化特征[J]. 羅那那,巴特爾·巴克,吳燕鋒.  水土保持研究. 2017(04)
[2]西北干旱半干旱區(qū)水資源承載力研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 韓琦,姜紀(jì)沂,李瑛,史志廣,尹鵬浩.  節(jié)水灌溉. 2017(06)
[3]基于游程理論和Copula函數(shù)的干旱特征分析及應(yīng)用[J]. 王曉峰,張園,馮曉明,馮玉,薛亞永,潘乃青.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(10)
[4]基于降水距平百分率的陜西省干旱時空分布特征[J]. 韋開,王全九,周蓓蓓,何斌.  水土保持學(xué)報. 2017(01)
[5]CMIP5氣候模式模擬的1850～2014年全球溫度變化的集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解[J]. 魏萌,喬方利.  中國科學(xué):地球科學(xué). 2016(12)
[6]基于SPEI和NDVI的中國流域尺度氣象干旱及植被分布時空演變[J]. 王兆禮,黃澤勤,李軍,鐘睿達(dá),黃文煒.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(14)
[7]游程理論和Copula函數(shù)在二維干旱變量聯(lián)合分布中的應(yīng)用[J]. 李天水,王順,莊文化,劉鐵剛.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(06)
[8]基于修訂Copula函數(shù)的中國干旱特征研究[J]. 陳再清,侯威,左冬冬,胡經(jīng)國.  干旱氣象. 2016(02)
[9]基于SPI的渭北黃土高原干旱時空特征[J]. 王曉峰,胡春艷,衛(wèi)偉,于洋.  生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2016(03)
[10]黃土高原次降雨徑流產(chǎn)沙變化及其與雨強(qiáng)和植被蓋度變化的相關(guān)性[J]. 羅婭,楊勝天,劉曉燕,周秋文,董國濤.  干旱區(qū)研究. 2015(04)

博士論文
[1]干旱脅迫對生物多樣性與生態(tài)系統(tǒng)功能關(guān)系的影響[D]. 王江.中山大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于Copula的汾河上游水文干旱頻率的多時間尺度分析[D]. 任璐.太原理工大學(xué) 2016
[2]基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD-EEMD）的中國夏季降水預(yù)報方法的研究[D]. 任冉.南京信息工程大學(xué) 2014



本文編號：3110073