為全面認(rèn)識(shí)1980-2016年期間青藏高原氣溫的時(shí)空變化,利用氣象臺(tái)站地表氣溫（TO）數(shù)據(jù),對(duì)比分析了JRA-55（TJ）、ERA-Interim（TE）和MERRA（TM）三種再分析2 m氣溫資料在高原東部的適用性,并選取最優(yōu)數(shù)據(jù)集相關(guān)參數(shù)進(jìn)一步探討高原氣溫變化的可能機(jī)制。結(jié)果表明,TO、TJ、TE和TM均能夠揭示高原呈現(xiàn)的顯著增溫趨勢(shì),其年平均增溫趨勢(shì)分別為0.52,0.37,0.29和0.26℃·（10a）^-1。對(duì)比三種再分析資料與TO年、季時(shí)空變化發(fā)現(xiàn),TJ在高原的適用性優(yōu)于TE和TM,可用來(lái)彌補(bǔ)高原西部觀測(cè)的不足。TJ顯示高原整體存在"雙中心"變暖區(qū),相比于夏季,冬季的變暖中心會(huì)發(fā)生"南移",且中心最大變暖趨勢(shì)[0.9℃·（10a）^-1]大于夏季[0.8℃·（10a）^-1]。夏季升溫趨勢(shì)存在南緩北快差異可能與降水潛熱變化有關(guān),而中東部冬季變暖顯著則可能與積雪-反照率反饋調(diào)節(jié)地表凈輻射收支相關(guān)。 

【文章來(lái)源】：高原氣象. 2020,39(03)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

圖４?１９８０—２０１６年Ｔｊ數(shù)據(jù)全年、夏季和冬季氣溫線性趨勢(shì)空間分布［單位：°Ｃ？（?１０ａ）一１?］??Ｆｉｇ．?４?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｅｍｐｅｒａｔ?

暖程度（Ｈｕ?ｅｔａｌ，?２０１８）。??相比較，與高原溫度時(shí)空變化聯(lián)系最為密切的因素??還不甚明確基于此，本文利用１９８０—２０１６年地面??站點(diǎn)氣溫月值數(shù)據(jù)集，對(duì)比分析ＪＲＡ－５５、ＥＲＡ－Ｉｎ？??ｔｅｒｉｍ?和?ＭＥＲＲＡ?三種再分析氣溫資料?，根據(jù)其在高??原所表現(xiàn)的模擬能力優(yōu)劣，選取最優(yōu)資料的相關(guān)參??數(shù)分析其與高原氣溫時(shí)空變化的關(guān)系，以期進(jìn)一步??明確高原氣溫變化的影響機(jī)制：??２資料選取??研究范圍（２５°Ｎ＿４０°Ｎ，?７３°Ｅ—１０５°Ｅ）及站點(diǎn)??分布如圖１所示。海拔地形數(shù)據(jù)采用ＳＲＴＭ９０ｍ數(shù)??據(jù)（ｈｔｔｐ：?／／ｓｒｔｍ．?ｃｓｉ．?ｃｇｉａｒ．?ｏｒｇ／ＳＥＬＥＣＴＩＯＮ／ｉｎｐｕｔＣｏ－??ｏｒｄ．?ａｓｐ）〇??６５°Ｅ?７５°Ｅ?８５°Ｅ?９５°Ｅ?１０５°Ｅ??圖１研究區(qū)范圍和氣象站點(diǎn)分布??Ｆｉｇ．?１?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ?ａｎｄ?ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ??ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ?ｓｉｔｅｓ??所用數(shù)據(jù)包括：中國(guó)地面站點(diǎn)氣溫月值數(shù)據(jù)集??（ｈｔｔｐ：?／／ｄａｔａ．?ｃｍａ．?ｃｎ）?ｖ?ＪＲＡ－５５?（Ｋｏｂａｙａｓｈｉ?ｅｔ?ａｌ，??２０１５）、ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ?（Ｄｅｅ?ｅｔ?ａｌ，?２０１１）和?ＭＥＲＲＡ??（Ｒｉｅｎｅｃｋｅｒ?ｅｔ?ａｌ，?２０１１）再分析月平均氣溫?cái)?shù)據(jù)，時(shí)??間跨度為１９８０—２０１６年。為了方便表示，用ＴＯ、??ＴＪ、ＴＥ?和?ＴＭ?分別表示站點(diǎn)、ＪＲＡ－５５、ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ??和ＭＥＲＲＡ四種數(shù)據(jù)文中涉及的地圖是基于國(guó)家??測(cè)繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號(hào)??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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