發(fā)布時間：2021-03-09 19:34

　　糧食生產(chǎn)是關(guān)系國計民生的重大問題,氣候變化對糧食生產(chǎn)穩(wěn)定性的影響不容忽視.根據(jù)1987-2016年中國31個省域糧食總產(chǎn)、單產(chǎn)、播種面積和人均糧食產(chǎn)量等糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù),采用空間自相關(guān)分析法、空間面板杜賓模型及地理加權(quán)模型,對全國糧食生產(chǎn)時空演變及影響因素進行計量分析.結(jié)果表明:（1）1987-2016年間我國省域糧食單產(chǎn)、糧食總產(chǎn)、播種面積及人均糧食產(chǎn)量均呈增長態(tài)勢,然而不同糧食品種的增長有所波動.其中,玉米總產(chǎn)量增速明顯,小麥、大豆播種面積不斷下降.（2）糧食總產(chǎn)量、播種面積以及人均糧食產(chǎn)量均呈"中多西少"、"北多南少"的格局,糧食增產(chǎn)高值省份集中于"38°線"以北及"胡煥庸線"以東地區(qū).（3）技術(shù)進步是推動省域糧食增產(chǎn)的首要因素,氣候變化對省域糧食生產(chǎn)的負向影響更顯著.（4）有效灌溉面積比重提高對于西部內(nèi)蒙古、中部2�。〞x豫）以及東部6�。ň┙蚣紧斕K滬）糧食生產(chǎn)提升效應(yīng)最明顯,對西部的新藏2省提升微弱.年均溫比重提高對于西部產(chǎn)區(qū)的新疆、西藏等省糧食生產(chǎn)提升效應(yīng)最明顯,對于東北3省及東部的蘇滬浙等省糧食生產(chǎn)最為不利. 

【文章來源】：河南大學學報(自然科學版). 2020,50(06)

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

1987-2016年中國糧食生產(chǎn)年均增長率變化

(1) 1987-2016年我國糧食生產(chǎn)總體發(fā)展趨勢良好,糧食單產(chǎn)增速顯著,糧食總產(chǎn)、播種面積、人均糧食產(chǎn)量階段性特征一致(見圖1).從增長速度看,糧食單產(chǎn)由1987年的3 621.7 kg/hm2上升至2016年的5 539.2 kg/hm2,年均增長率為1.48%,與同一時期的糧食總產(chǎn)(1.37%)、糧食播種面積(0.24%)和人均糧食產(chǎn)量(0.55%)相比,顯示出較快的增長速度.從階段變化看,具有3階段發(fā)展變化特征:①1987-1998年為緩慢增長期,糧食單產(chǎn)、總產(chǎn)增長最快,年均增長2.0%,分別高出播種面積及人均糧食產(chǎn)量1.79、1.22個百分點.②1999-2003年為波動下滑期,糧食總產(chǎn)、人均糧食產(chǎn)量下滑最為明顯,年均降速4.16%、4.81%,而糧食單產(chǎn)下滑相對較緩,年均降速0.9%.③2004-2016年為快速增長期,糧食總產(chǎn)增速最大,糧食單產(chǎn)、人均糧食產(chǎn)量與播種面積相對持平,年均增速分別為2.14%、1.52%、1.61%、1.34%.究其原因發(fā)現(xiàn):1987-1998年我國糧食總產(chǎn)、單產(chǎn)平穩(wěn)增長與我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整、政策變化(糧食省長負責制實施)、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入有關(guān),而1999-2003年間糧食總產(chǎn)下滑,一方面由于城鎮(zhèn)化、工業(yè)化建設(shè)以及生態(tài)退耕導(dǎo)致耕地面積減少,另一方面則因國家農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中對糧食生產(chǎn)重視性不足,農(nóng)民生產(chǎn)積極性較低,二者共同導(dǎo)致糧食產(chǎn)量劇烈下滑,而對糧食單產(chǎn)波及較小.2004年以來,國家出臺中央一號文件,重點關(guān)注“三農(nóng)”問題,推行“一免三補”,完善糧食市場體制機制,極大調(diào)動農(nóng)民生產(chǎn)積極性,推動糧食總產(chǎn)大幅提高,加上農(nóng)業(yè)科技研發(fā)的投入,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的完善,糧食單產(chǎn)水平也進一步提高,并在糧食生產(chǎn)中的地位日益突出.(2) 1987-2016年我國糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)差異顯著,玉米產(chǎn)量增速明顯,小麥、大豆播種面積下滑趨勢顯著.從產(chǎn)量看,小麥、玉米、稻米及大豆在研究期間均呈上升趨勢.其中,玉米在1987-2016年間共增加3.6倍,由期初的0.79億t增加到期末的2.2億t,年均增長率3.58%,與同期的小麥(1.33%)、稻米(0.59%)、大豆(0.13%)相比,增長速度顯著.從播種面積看,四種作物中除玉米以外均有下滑.其中,小麥、稻米、大豆分別以1.98%、1.61%、1.92%的平均速率持續(xù)下滑,而玉米則以0.67%的平均增速高出糧食總播種面積0.43個百分點,結(jié)構(gòu)差異顯著.從作物占比(占糧食生產(chǎn)比重)看,除玉米占比呈上升趨勢外,其余作物占比均有不同程度的下滑,大豆下滑最劇烈.總體看來,小麥、水稻產(chǎn)量與糧食總產(chǎn)量走向一致,而玉米產(chǎn)量與糧食單產(chǎn)走向一致.這進一步說明我國糧食生產(chǎn)階段性變化除與政策、結(jié)構(gòu)調(diào)整有關(guān)外,與作物結(jié)構(gòu)變化密不可分.

(2)GWR模型結(jié)果. 以上研究發(fā)現(xiàn),技術(shù)進步、氣候變化、能源利用均會對糧食生產(chǎn)產(chǎn)生影響,但僅從全國范圍內(nèi)展開分析,未能解釋該因素對糧食生產(chǎn)的具體影響程度和影響范圍,以及由此產(chǎn)生的空間分異規(guī)律.因此,引用GWR模型考察各因子的空間差異.因單位面積用電量(Elec)、年均日照時數(shù)(Ssd)及年均降水量(Pre)的空間異質(zhì)性置信水平較低,以下主要分析有效灌溉面積(Tec)及年均溫(Tre)的作用規(guī)律(圖5).①有效灌溉面積(Tec).有效灌溉面積對糧食生產(chǎn)的影響東西差異顯著(圖5a-圖5c).1987-2016年,有效灌溉面積影響系數(shù)呈現(xiàn)出高值區(qū)由東向西推進、低值區(qū)范圍逐漸縮小的變化特征.其中,高值區(qū)逐漸由東北平原向華北平原及長江中下游平原轉(zhuǎn)移,涉及的省份集聚于西部內(nèi)蒙古、中部2省(晉和豫)、以及東部6省(京、津、冀、魯、蘇及滬),其有效灌溉面積每提升1個單位,糧食產(chǎn)量均提高1.6個單位以上.較高值區(qū)呈現(xiàn)由華北向華中、華南演變的趨勢,由京津冀3省演變?yōu)檫|、陜、皖、浙、閩、贛及鄂等省,其有效灌溉面積對于糧食產(chǎn)量的提升比為1∶1.5.低值區(qū)變動較小,一直呈“半月”狀集聚于西部的新藏2省,其有效灌溉面積對于糧食產(chǎn)量的提升值均低于1個單位.有效灌溉面積對于糧食產(chǎn)量影響系數(shù)的空間分異與我國當前糧食單產(chǎn)“H-L”集聚格局演變、糧食總產(chǎn)空間分布格局基本吻合.有力地佐證了灌溉對于我國糧食單產(chǎn)以及糧食總產(chǎn)積極的“連帶”影響.也進一步驗證了上述模型中技術(shù)對本省糧食生產(chǎn)的積極效應(yīng)以及對鄰省的空間溢出效應(yīng).今后,灌溉水平較低的省域還需進一步完善農(nóng)田灌溉工程建設(shè),提高糧食單產(chǎn)水平,夯實糧食生產(chǎn)能力.

【參考文獻】：
期刊論文
[1]RCP 8.5氣候變化情景下21世紀印度糧食單產(chǎn)變化的多模式集合模擬[J]. 張學珍,李俠祥,張麗娟,席建超,戴爾阜.  地理學報. 2019(11)
[2]氣候變化對我國主要糧食作物產(chǎn)量的影響及適應(yīng)措施[J]. 趙彥茜,肖登攀,唐建昭,柏會子.  水土保持研究. 2019(06)
[3]中國糧食生產(chǎn)效率測度及其空間溢出效應(yīng)[J]. 伍國勇,張啟楠,張凡凡.  經(jīng)濟地理. 2019(09)
[4]東北地區(qū)糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)時空演變[J]. 劉大千,劉世薇,溫鑫.  經(jīng)濟地理. 2019(05)
[5]南方水稻復(fù)種指數(shù)變化對國家糧食產(chǎn)能的影響及其政策啟示[J]. 蔣敏,李秀彬,辛良杰,談明洪.  地理學報. 2019(01)
[6]江蘇省糧食生產(chǎn)時空格局及其驅(qū)動因素[J]. 夏四友,趙媛,許昕,文琦,孫琪,王璐瑋.  經(jīng)濟地理. 2018(12)
[7]中國水-能源-糧食壓力時空變動及驅(qū)動力分析[J]. 白景鋒,張海軍.  地理科學. 2018(10)
[8]糧食生產(chǎn)中化肥投入的影響因素研究——基于Durbin模型的分析[J]. 張軍偉,張錦華,吳方衛(wèi).  經(jīng)濟地理. 2018(11)
[9]2000年～2015年江漢平原糧食生產(chǎn)的時空格局及影響因素[J]. 余瑞林,馬宗良.  世界地理研究. 2018(03)
[10]中國縣域糧食產(chǎn)量時空演變及影響因素變化[J]. 王鳳,劉艷芳,孔雪松,陳奕云,潘佳威.  經(jīng)濟地理. 2018(05)



本文編號：3073358