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典型暴雨個例分析與風(fēng)場插值改進(jìn)研究

發(fā)布時間:2021-03-05 13:29
  暴雨是我國夏季常見的災(zāi)害性天氣之一,尤其是大范圍持續(xù)性暴雨和集中的特大暴雨,不僅影響工農(nóng)業(yè)生產(chǎn),而且可能危害人民的生命,造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。在諸多影響暴雨預(yù)報的因子中,風(fēng)是重要因子之一,它對造成暴雨的天氣系統(tǒng)有著明顯的影響,還對雨團(tuán)的發(fā)生及暴雨的分布有極其密切的關(guān)系。由于風(fēng)場是一個矢量,將不規(guī)則的站點風(fēng)場資料和規(guī)則的模式網(wǎng)格點的風(fēng)場資料進(jìn)行互插而不影響插值精度是風(fēng)場資料同化中的一項十分重要的工作。本文分析研究的問題是如何有效的進(jìn)行水平風(fēng)場資料插值,改進(jìn)數(shù)值模式的初值質(zhì)量,以提高暴雨預(yù)報技巧。本文先對2015年6月1日江漢平原暴雨和6月9日天山山脈極端暴雨過程進(jìn)行天氣學(xué)分析,并著重研究了風(fēng)場對暴雨中心的影響。結(jié)果表明:暴雨的發(fā)生發(fā)展,不僅依賴大尺度形勢場,而且與中尺度風(fēng)場有著緊密聯(lián)系,風(fēng)場是影響暴雨的敏感因子之一。然后,針對風(fēng)場資料的插值進(jìn)行研究。首先進(jìn)行單點風(fēng)場資料插值試驗,結(jié)果分析表明:當(dāng)風(fēng)場的風(fēng)向一致時,間接插值(即采用南北向v、東西向u風(fēng)場值進(jìn)行插值計算)和直接插值(即采用風(fēng)向與風(fēng)速值進(jìn)行插值計算)獲得的風(fēng)速和風(fēng)向值一致;當(dāng)風(fēng)場出現(xiàn)輻散輻合時,間接插值和直接插值獲得的風(fēng)速和風(fēng)向值... 

【文章來源】:成都信息工程大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

典型暴雨個例分析與風(fēng)場插值改進(jìn)研究


圖2-1雙線性插值示意圖

示意圖,單點,空間分布,示意圖


向進(jìn)行線性插值,得到2 11 2 1 2 1( ) ( ) f P f R y y y y f ( x, y ),案用了單點進(jìn)行試驗分析。單點試驗的方法是給定定的四點水平和垂直間距相同,利用雙線性插值,實際觀測位置一般不在規(guī)則的網(wǎng)格中心點上,更析,所以選擇中心點作為站點進(jìn)行插值,中心點分別選用間接插值(即采用南北向 v、東西向 u 和直接插值(即采用風(fēng)向與風(fēng)速值進(jìn)行雙線性插值所得到的風(fēng)場值進(jìn)行比較分析。 11 212 2 1 1 2 1 2 1 2 1222 1 1 11 2 1 2 1( ) ( )( ) ( ))( ) ( )( )( )( ) ( )) ( )( )f Q f Qx x y y x x x y y x x y yf Qx x y y x x y yy x x y y

示意圖,示意圖,插值,風(fēng)場


成都信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文采用理想試驗進(jìn)一步分析兩種風(fēng)場插值方案(向 u 風(fēng)場值進(jìn)行雙線性插值計算)和直接插值插值計算))的特點。理想試驗的方法是根據(jù) E化(圖 2-3中黑色的點)采用雙線性插值計算出向風(fēng)速,分別采用間接插值(即采用南北向 v、計算)和直接插值(即采用風(fēng)向與風(fēng)速值進(jìn)行后比較分析兩種插值計算得到的風(fēng)場值與該點 。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]短時強(qiáng)降水和暴雨的區(qū)別與聯(lián)系[J]. 孫繼松.  暴雨災(zāi)害. 2017(06)
[2]ENVISAT星載合成孔徑雷達(dá)反演風(fēng)場在江蘇近海風(fēng)場研究中的應(yīng)用初探[J]. 陳燕,許遐禎,黃敬峰,郭喬影.  高原氣象. 2017(03)
[3]基于多普勒天氣雷達(dá)資料的“6.1”監(jiān)利極端大風(fēng)成因分析[J]. 唐明暉,姚秀萍,楊湘婧,徐靖宇.  暴雨災(zāi)害. 2016(05)
[4]三維變分方法反演風(fēng)場的效果檢驗[J]. 王艷春,王紅艷,劉黎平.  高原氣象. 2016(04)
[5]地面報中高山站資料的應(yīng)用分析[J]. 郝民,龔建東,徐枝芳.  氣象. 2016(04)
[6]風(fēng)切變對中尺度對流系統(tǒng)強(qiáng)度和組織結(jié)構(gòu)影響的數(shù)值試驗[J]. 鄭淋淋,孫建華.  大氣科學(xué). 2016(02)
[7]風(fēng)廓線雷達(dá)資料對GRAPESMESO數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)影響的初步研究[J]. 譚曉偉,徐枝芳,龔建東.  氣象. 2016(01)
[8]浙江省近海QuickSCAT風(fēng)場資料同化模擬風(fēng)速效果垂直變化[J]. 魏榮,鄭有飛,吳榮軍,許遐禎,陳燕.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2016(01)
[9]廣東沿海地區(qū)極值風(fēng)速空間插值方法的對比研究[J]. 蔡彥楓,張燦亨,黃勇.  南方能源建設(shè). 2015(S1)
[10]兩種背景場同化雷達(dá)資料對遼寧省一次暴雨預(yù)報的影響[J]. 李得勤,段云霞,周曉珊,崔錦,楊陽,邱曉濱,韓芳強(qiáng).  高原氣象. 2015(04)

博士論文
[1]常規(guī)風(fēng)觀測的三維變分同化研究[D]. 高峰.南京信息工程大學(xué) 2013

碩士論文
[1]秦嶺地區(qū)一次暴雨過程的形成機(jī)理及其多尺度特征研究[D]. 劉燕飛.蘭州大學(xué) 2015
[2]GRAPES地面資料同化方案研究[D]. 丁楊.中國氣象科學(xué)研究院 2007
[3]0506華南致災(zāi)暴雨的多尺度分析和數(shù)值模擬[D]. 梁科.中國氣象科學(xué)研究院 2007



本文編號:3065280

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