使用四種來源極軌衛(wèi)星微波溫度計AMSU-A資料,統(tǒng)計對比加入極軌衛(wèi)星直收資料前、后極軌衛(wèi)星觀測數(shù)量的變化;以全球資料為基準(zhǔn),分析直收站亮溫資料質(zhì)量,給出直收站點(diǎn)資料質(zhì)量排序。結(jié)果表明,使用高時效（0.5h）直收資料可提高區(qū)域數(shù)值預(yù)報模式可同化資料數(shù)量;在同化篩選時,要注意兼顧直收資料質(zhì)量和數(shù)據(jù)量,以及資料質(zhì)量隨通道的變化。 

【文章來源】：氣象研究與應(yīng)用. 2020,41(03)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

四個同化時刻（a)UTC 00Z、（b)06Z、（c)12Z、（d)18Z每顆衛(wèi)星的觀測量（豎虛線以左）和全球資料觀測量Ng、總觀測量Nm以及去重復(fù)后的觀測量Nme

NOAA-18衛(wèi)星第5～11通道各個站點(diǎn)6個月亮溫平均RMSE見表4，所有站點(diǎn)6個月總平均為0.17K；去除4個異常站點(diǎn)（RSGP、EMUS、EMOS和RTVL）后平均值約為0.05K。由此得出NOAA-18衛(wèi)星站點(diǎn)資料質(zhì)量從低到高依次為：RSGP、EMOS、RTVL、EMUS、RHKG、ESVA、RMEL、EEDM、EATH、RKIY、125、RMAU、RPTH、ESTD、200、210、RDAR、RJIN和EGIL。NOAA-19衛(wèi)星第5～11通道各個站點(diǎn)6個月亮溫平均RMSE見表5。如3.1節(jié)所述，RSGP站和RTVL站偏高。所有站點(diǎn)6個月總平均為0.34K。由此得出NOAA-19衛(wèi)星站點(diǎn)資料質(zhì)量從低到高依次為：RSGP、RTVL、125、RMEL、RMAU、EEDM、RHKG、EGIL、ESTD、RPT H、200、EMOS、RKIY、RJIN、EMUS、RDAR、210、EATH和ESVA。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3065164