利用雷達、GPS大氣可降水量等綜合分析了云物理特征參數(shù)在一次對流降水中實施人工增雨的指標,根據(jù)對流過程的演變,將其細分為生成、發(fā)展、成熟、減弱、消亡5個階段來分析各物理參數(shù)的變化特征。結(jié)果表明,GPS大氣可降水量對降水的產(chǎn)生有較好的指示作用;組合反射率、回波頂高、垂直積分液體水含量與降水相關(guān)性好,能表示對流云總體發(fā)展情況;成熟階段是實施人工增雨的最佳時段。 

【文章來源】：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2020,(16)

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【部分圖文】：

2018年8月7日11:00—17:00部分站積累降水量

GPS大氣可降水量（PWV）與天氣系統(tǒng)的演變存在密切關(guān)系，其引發(fā)的降水等天氣過程一般都對應(yīng)著水汽總量的顯著變化。由圖4可以看出，降水發(fā)生前，大氣可降水量PWV呈遞增的趨勢，大氣中水汽含量不斷增加，有利于水汽的積累，為降水提供有利的水汽條件。8月7日7:00 PWV值達到52.5 mm。合肥12:00左右開始出現(xiàn)降水，降水期間PWV保持減少趨勢，但減少幅度比較小，PWV值在50 mm左右，降水在17:00左右結(jié)束，18:00 PWV值急速下降到46 mm。降水往往隨即出現(xiàn)在大氣可降水量的急速增加之后，降水發(fā)生后，水汽含量呈緩慢下降趨勢，降水過程結(jié)束后，水汽含量迅速下降。PWV的減小預(yù)示降水過程的結(jié)束，降水過程與PWV峰值區(qū)對應(yīng)較好，PWV的躍增對開展人工增雨時機有一定指示作用。4 基于雷達資料的判別指標

雷達可探測對流云回波變化的高時空分辨率特性，分析2018年8月7日雷達產(chǎn)品與降水的關(guān)系。雷達參數(shù)包括回波頂高、18.5 d BZ云體積、30 d BZ云體積、冷層厚度、平均反射率、最大反射率、最大反射率高度和垂直積分液態(tài)水含量。各參數(shù)定義如下。(1)回波頂高：每個庫上回波強度大于18.5 d BZ的最大高度。(2)面積：SWAN拼圖數(shù)據(jù)格點大小為0.01經(jīng)度×0.01緯度，其面積隨緯度的變化有所變化，33°N的格點面積大小約為1.03 km2，所以計算段的面積時，將每個格點的面積近似為1 km2，所以段的長度即為面積。(3)冷層厚度：由風暴的二維分量計算風暴覆蓋下的最大回波頂高，與零度層的高度差即為冷層厚度。(4)最大反射率：每個庫上對所有垂直高度層的反射率進行比較，選擇最大的反射率值，即組合反射率。(5)垂直積分液態(tài)含水量：降水云體在某一確定底面積垂直柱體內(nèi)降水粒子總量折合成水的分布。圖4 合肥市2018年8月6日23:00至7日23:00GPS-PWV與小時降水量時間序列圖

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3053221