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基于導(dǎo)航衛(wèi)星掩星資料同化的氣象參數(shù)探測方法研究

發(fā)布時間:2020-10-15 20:44
   天氣預(yù)報已成為人們生活中必不可少的部分,現(xiàn)代天氣預(yù)報的結(jié)果主要來源于數(shù)值天氣預(yù)報模式。數(shù)值天氣預(yù)報本質(zhì)上是一種初值優(yōu)化問題,即在一定的初始場和邊界約束條件下,求解模型的方程組,對接下來某個時間段的大氣狀態(tài)變化規(guī)律進行預(yù)測。數(shù)值天氣預(yù)報的預(yù)報質(zhì)量與初始場信息的質(zhì)量直接相關(guān)。將掩星資料同化進數(shù)值天氣預(yù)報模式中可以明顯改善初始場質(zhì)量,提高其預(yù)報質(zhì)量。在掩星資料同化技術(shù)中,現(xiàn)有的大氣參數(shù)求解算法存在一些不足。本課題提出了一種基于同步微擾隨機近似(Simultaneous perturbation stochastic approximation, SPSA)的大氣參數(shù)求解方法。該方法利用梯度估計引導(dǎo)搜索過程逼近最優(yōu)解,避開了復(fù)雜的代價函數(shù)求導(dǎo)過程,可實現(xiàn)性好。本文的主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新工作如下:(1)主要介紹了掩星觀測的相關(guān)知識,并重點研究了掩星資料同化技術(shù)。本文首先研究了掩星觀測技術(shù)的基本原理,并推導(dǎo)了掩星資料同化的代價函數(shù),掩星資料同化技術(shù)本質(zhì)上是一種高維、梯度難以計算的函數(shù)優(yōu)化問題;然后根據(jù)觀測資料不同將觀測算子分成了大氣折射率算子和彎曲角算子,并對每種算子進行了細分,總結(jié)了各類觀測算子的優(yōu)缺點;最后概括并分析了現(xiàn)有的大氣參數(shù)求解算法,指出了現(xiàn)有算法在觀測算子復(fù)雜時可行性差等不足。(2)提出了一種基于SPSA算法的大氣參數(shù)求解算法。同時根據(jù)代價函數(shù)的實際特點,本文對SPSA算法進行如下改進:根據(jù)待優(yōu)化參數(shù)特點,以迭代步長向量代替迭代步長因子并且利用方差進一步調(diào)整迭代步長向量。SPSA算法在高維、難求導(dǎo)的優(yōu)化問題中應(yīng)用廣泛,適合求解掩星資料同化技術(shù)的代價函數(shù)極小值。本文通過大量的對比實驗驗證了改進型SPSA算法求解大氣參數(shù)的有效性,科學性。針對現(xiàn)有大氣參數(shù)求解算法的不足,本文提出了基于掩星資料同化的改進型SPSA大氣參數(shù)求解方法。本文的相關(guān)方法豐富了掩星同化技術(shù)理論,這些方法不僅有理論上的創(chuàng)新性,也有一定的實際應(yīng)用價值。
【學位單位】:合肥工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2016
【中圖分類】:P456.7;P412.27
【部分圖文】:

分布圖,衛(wèi)星,分布圖,載波信號


行GPS導(dǎo)航定位。這個最初用于軍事目的的定位系統(tǒng)的普及程度已遠遠超過當??初的預(yù)期。導(dǎo)航定位已經(jīng)成為基本的生活服務(wù)之一。??圖1.1顯示的GPS衛(wèi)星星座圖。GPS系統(tǒng)包括24顆常規(guī)王作衛(wèi)星及部分備??用衛(wèi)星,共有6個軌道面,24顆常規(guī)衛(wèi)星在6個軌道面上均勻分布。GPS衛(wèi)星??的軌道高度約為20000Km,屬于中高軌道。GPS導(dǎo)航衛(wèi)星會持續(xù)發(fā)射兩個波段??的載波信號,分別是頻率為15^.42?MHz的L1載波信號和頻率為1227.60?MHz??的L2載波信號,它們的波長為19.03cm和24.42cm。在兩個波段的載波信號上,??調(diào)制了多種信號,主要包括C/A碼(粗碼)和P碼(精碼)。GPS導(dǎo)航系統(tǒng)除了??在基本定位導(dǎo)航和授時服務(wù)應(yīng)用廣泛外,還用于車輛調(diào)度、自動駕駛、災(zāi)害監(jiān)測、??應(yīng)急救援、區(qū)域監(jiān)測等等,服務(wù)了生活的很多方面。??H??圖1.1?GPS系統(tǒng)衛(wèi)星分布圖??Figl.l?Satellite?distribution?map?of?GPS?system??一個完整的GPS定位系統(tǒng)是3個互相聯(lián)系的部分構(gòu)成的有機整體

示意圖,衛(wèi)星觀測,示意圖,周跳


中也與測站標石中也位置之間的偏差,例如對中誤差等等。??W上對GPS導(dǎo)航衛(wèi)星進行觀測時的主要噪聲。在GPS接收機跟蹤鎖定衛(wèi)星??載波信號的過程中,可能會出現(xiàn)周跳現(xiàn)象,如圖2.2所示。??若在對GPS信號進行觀測時,發(fā)現(xiàn)周跳,必須對周跳進行修復(fù)后,才能繼??續(xù)畑S信號進行處理。周跳的原因有很多種,例如無線電干擾和障礙物遮擋等??等。在對衛(wèi)星信號進行持續(xù)觀測時,接收機鎖定衛(wèi)星信號后,對衛(wèi)星的載波相位??進行持續(xù)連續(xù)的整周計數(shù),扣f(P)會連續(xù)増加。所謂周跳,是指接收機在跟蹤鎖??定衛(wèi)星信號W后,由于某種原因,接收機無法繼續(xù)跟蹤鎖定載波信號(失鎖現(xiàn)象),??從而整周計數(shù)如會產(chǎn)生跳變。目前,周跳檢測的常用方法有商次差法,多項??式擬合法,衛(wèi)星間求差法和平差殘差法等等。??(2)計算多普勒頻移??載波信號L1和L2中包含的噪聲

矩陣圖,誤差協(xié)方差,背景場,矩陣


誤差協(xié)方差矩陣。一般認為不同層的彎曲角是互不相關(guān)的,所W其誤差協(xié)方差矩??陣R為對角陣。??圖2.5與圖2.6顯示了背景場誤差協(xié)方差矩陣B和大氣折射率的誤差協(xié)方差??矩陣R值的經(jīng)驗值。??圖2.5是背景場數(shù)據(jù)的誤差協(xié)方差矩陣,矩陣中用顏色表示值的大小,所有??的值都在區(qū)間化叫內(nèi),由圖可知,距對角線越遠,值的絕對值越小;由(1,1)到??y37,137)的子矩陣為大氣溫度的誤差協(xié)方差;。38,138)到(27午274)的子矩陣是大??氣濕度的誤差協(xié)方差;(275,275)是表面大氣壓的方差系數(shù)。圖2.5中,溫度與濕??度的表標準差每級都具體給出了,而大氣壓的標準差給出了一個大氣表面大氣壓??方差系數(shù)口^*。,假設(shè)第f層的大氣壓為i^則其標準差為£7^。=/>1*0"^,/。。圖2.6為??大氣折射率的誤差協(xié)方差矩陣,橫豎坐標表示大氣折射率的層級,矩陣中的顏色??表示矩陣元素值的大小。??二[雜判??250?-?\?H??L—A..\l?圏?*0?4??說
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本文編號:2842226

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