氣象傳真圖矢量化中信息關聯(lián)及信息存儲結構設計
【學位單位】:大連海事大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2016
【中圖分類】:P455
【部分圖文】:
圖2.1亞洲地面分析圖??巧.?2.1?The?Asian?ground?analysis?chart??-6-??
右、從上至下的順序逐個像素平移,模板覆蓋在原圖像所在區(qū)域稱之為子圖??通過相關函數(shù)計算子圖與模板圖的灰度相關值,獲取互相關系數(shù)的最大值所對應??的子圖位置即為目標位置。其模板匹配示意圖如圖2.3所示,P為原圖像(匹配圖??像),r為模板圖像,戶’j'為原圖像中與模板圖像大小相同待匹配圖像。/>的大小??為MxW,?r和的大小均為WXH。i,j為子圖左上角頂點在原圖像S中的行數(shù)??和列數(shù)。模板圖像T的匹配范圍是為:I如??I?"?M???1???^——P?????N?三?\KmH??ZZU?Jl?Z?T?HI:????n??圖2.3模板匹配示意圖??Fig.?2.3?Templa化?ma化hing?Schematic?diagram??對于一個模版圖像r和原圖像p,兩者的歸一化互相關系數(shù)的定義式如下式??2.1?所示Pi]。??護心}-巧.(TXx’y}-巧??欠扣)二,口1'口1?,?I?2?(2.1)??jEZ(P-"(x,y)-P)?JlZ(T(x,y)-r)??V?x=]?v=i?y?x=i?v=i??其中,??支二丄EE?戶.'(x,y)?(2.2)??WX/7義=1片??-II-??
提取氣象傳真圖中氣壓中必移動方向和氣壓中屯、點信息時,考慮到將底圖去??除能夠提高檢測速度和識別正確率,因而需要將底圖去除。通過對40幅不同的氣.??象傳真圖疊加后取平均值的方式可獲取底圖,獲取的底圖如圖2.4所示;??-12-??
【參考文獻】
相關期刊論文 前10條
1 文祝青;羅威;杜華英;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌號碼識別[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2015年35期
2 陽天舒;李梅;信薈敏;趙永紅;;基于形態(tài)學的自適應閾值分割算法[J];電子設計工程;2015年13期
3 劉振;白春江;劉大剛;;中國沿海水文氣象信息的綜合應用[J];世界海運;2014年08期
4 向俊;王靜;夏幼明;;判斷點與多邊形拓撲關系的改進算法[J];計算機工程與設計;2014年05期
5 甘玲;林小晶;;基于連通域提取的車牌字符分割算法[J];計算機仿真;2011年04期
6 成彬;張樹生;石云飛;;特征輪廓跟蹤的圓整體矢量化識別算法[J];機械科學與技術;2010年04期
7 蔣六甲;范洪濤;郭心順;;科學利用氣象傳真圖 分析判斷臺風路徑[J];航海技術;2009年03期
8 喻擎蒼;蘇斌;李華強;朱睽;;改進的符號圖像并行細化算法[J];計算機工程與設計;2009年03期
9 祝明波;張東興;范照盛;景濤;;灰度相關圖像匹配算法噪聲適應性仿真[J];海軍航空工程學院學報;2009年01期
10 苗春葆;;點與多邊形關系的射線法[J];電腦編程技巧與維護;2008年03期
相關博士學位論文 前1條
1 陳優(yōu)廣;邊界跟蹤、區(qū)域填充及鏈碼的應用研究[D];華東師范大學;2006年
相關碩士學位論文 前10條
1 陳景貴;氣象傳真圖矢量化方法性能改進研究[D];大連海事大學;2015年
2 信媛媛;氣象傳真圖矢量化中的字符識別算法研究[D];大連海事大學;2014年
3 馮玲玲;氣象傳真圖矢量化關鍵技術研究[D];大連海事大學;2013年
4 殷曦;基于紋理特征及投影法的車牌識別的研究[D];昆明理工大學;2013年
5 楊小娜;基于形狀上下文的目標形狀識別與匹配[D];昆明理工大學;2013年
6 賀曉佳;灰度圖像快速匹配算法研究[D];合肥工業(yè)大學;2012年
7 黃承波;氣象傳真圖的矢量化方法研究及設計實現(xiàn)[D];大連海事大學;2011年
8 孫銘雪;氣象傳真圖與電子海圖疊加技術的研究[D];哈爾濱工程大學;2011年
9 阮雷;紙幣序列號識別系統(tǒng)的算法研究[D];電子科技大學;2010年
10 殷伶;圖像匹配技術的研究[D];西安電子科技大學;2010年
本文編號:2841830
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/2841830.html