【摘要】：在現(xiàn)代天氣預報業(yè)務迅速發(fā)展的背景下,氣象要素的自動分析識別已逐漸成為大氣科學中的研究熱點。為進一步提高天氣圖分析的自動化程度,本文針對當前關于槽線自動分析研究較少且進展較為緩慢的現(xiàn)狀,提出一種基于要素融合的槽線自動分析與修正方法。本文主要內容包括:(1)介紹了槽線基本定義、形成原因、分類等氣象槽線分析基礎理論,并對人工分析槽線的經驗準則進行總結,然后提出基于要素融合的氣象槽線自動分析與修正方法的主要思路,將人工分析槽線的相關準則融入該主要思路中。(2)針對已有的槽線自動分析方法受等值線追蹤結果影響較大,而易導致運算效率低下且分析準確度不高的問題,提出基于曲率值追蹤的槽線自動分析方法。首先利用位勢高度數據直接計算格點曲率值,由此進行格點分類并提取候選槽點;然后,在候選槽點中篩選合理槽點進行追蹤連接;最后通過后處理步驟,得到槽線自動分析結果。實驗結果表明,方法可有效實現(xiàn)氣象槽線自動分析,且在分析準確度和運行速度方面較之前算法有所改進。(3)針對目前槽線自動分析均基于單一數據場,易導致槽線錯、漏分析的問題,提出融合風場要素的槽線修正方法。首先利用風場數據提取風場特征點,并由此判別槽線修正類型;然后根據修正類型,利用聚類擬合算法或Laplacian網格變形思想,分別對位勢高度場槽線進行補充分析或訂正處理。對比位勢高度場槽線自動分析結果表明,經過修正后的槽線分析準確度得到進一步提升。
【圖文】：

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本文編號：2679840