【摘要】：為了更好模擬預(yù)估降水,本文提出一種對標準化時間序列加權(quán)集成的方法。本文利用IPCC-AR4提供的10個氣候模式模擬的20C3M和A1B情形下的逐月降水資料和IPCC-AR5中10個氣候模式模擬的Historical和RCP4.5逐月降水資料進行研究,結(jié)果表明標準化加權(quán)集成方法模擬的均方根誤差明顯小于氣候模式、等權(quán)重加權(quán)集成、Taylor加權(quán)集成等模擬的均方根誤差,即標準化加權(quán)集成方法模擬性能相對較好；通過設(shè)置回報檢驗,發(fā)現(xiàn)該集成方法在優(yōu)化模式對歷史氣候的模擬情況下,能夠提供更為可信的未來氣候變化預(yù)估；在上述工作基礎(chǔ)上,利用標準化加權(quán)集成法集成IPCC-AR5氣候模式模擬的RCP4.5情景下的降水,預(yù)估中國地區(qū)未來2013-2099年的降水：中國地區(qū)降水普遍增大,趨勢分布有明顯的地理差異；其中中國西南、長江中下游地區(qū)、東北、華南皆位于降水明顯增加區(qū),西北地區(qū)的新疆南部有一個降水減弱區(qū)。為了加深對未來降水變化的理解,本文從IPCC-AR5中18個氣候模式模擬的RCP4.5降水、相對濕度資料中提取全球的JJA的降水與相對濕度,探索在未來2006-2099年的趨勢變化及二者的關(guān)系,以期獲得新的發(fā)現(xiàn)。研究結(jié)果表明在參與研究的18個氣候模式中,所有模式的未來全球平均JJA降水趨勢皆增加；模式模擬的相對濕度,除FGOALS-g2模式模擬效果具有明顯差異外,其余模式模擬的相對濕度以減少的趨勢為主；全球JJA降水趨勢與各高度層相對濕度趨勢在400hPa到850hPa有非常好的空間正相關(guān)。綜合上述結(jié)論即當相對濕度增加時,伴隨著降水的增加,當相對濕度減少時,仍然有機會允許降水的增加。而未來降水的增加有可能是未來強降水增多導(dǎo)致的,從JJA平均的全球范圍內(nèi)未來大雨日數(shù)皆增加的結(jié)果來看,上述猜測是成立的。
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P426

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本文編號：2670565