【摘要】：極端天氣事件產(chǎn)生的危害限制著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步發(fā)展,甚至嚴(yán)重危害到人類(lèi)及動(dòng)植物用來(lái)生存發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng),得到了世界各地政府機(jī)關(guān)及國(guó)際組織機(jī)構(gòu)的嚴(yán)密關(guān)注,成為氣象科學(xué)的重要研究方向之一。近年來(lái),針對(duì)極端氣候事件的區(qū)域性及其分布規(guī)律的研究逐漸成為研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)上通常采用統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)積累的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行研究處理,但隨著數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)的增加和數(shù)據(jù)維度的不斷擴(kuò)大,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到氣象數(shù)據(jù)的處理和表示已成為一種趨勢(shì)和必然。本文采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法來(lái)研究小范圍極端氣候事件的區(qū)域關(guān)聯(lián)模式,在此基礎(chǔ)上使用K-means聚類(lèi)算法,來(lái)識(shí)別和表示全國(guó)極端溫度事件時(shí)空數(shù)據(jù)集中區(qū)域聚集性,從而為極端天氣事件的研究提供了一個(gè)新的方向。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,對(duì)國(guó)內(nèi)外極端溫度事件的處理方法進(jìn)行了綜述,著重介紹了氣象數(shù)據(jù)處理的發(fā)展方向;其次,對(duì)極端氣溫事件的小范圍空間數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,采用Apriori算法對(duì)山東省內(nèi)區(qū)域上存在的極端高溫事件進(jìn)行研究,結(jié)果顯示山東省內(nèi)發(fā)生極端高溫事件的某些地區(qū)在空間上具有相互關(guān)聯(lián)性;再次,將小范圍區(qū)域的數(shù)據(jù)量擴(kuò)展到全國(guó)大范圍區(qū)域的數(shù)據(jù)量,同時(shí)采用可以快速高效處理大數(shù)據(jù)集的K-means算法作進(jìn)一步研究。結(jié)果表明,極端高溫事件的發(fā)生不僅存在著區(qū)域上的聚集性還存在著區(qū)域流動(dòng)性。最后,總結(jié)了全文,并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)在氣象研究和應(yīng)用方面的發(fā)展做出了進(jìn)一步展望。
【圖文】：

958-2010年中國(guó)極端高溫（TX95p）頻數(shù)年際變化

958-2010年極端高溫距平值和5a滑動(dòng)平均的年際變化;
【學(xué)位授予單位】：武漢輕工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：P46;TP311.13

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本文編號(hào)：2622326