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基于MODIS數(shù)據(jù)的大氣水汽含量變化分析

發(fā)布時間:2020-03-29 02:55
【摘要】:大氣水汽在全球氣候系統(tǒng)變化中起著重要的作用。分析研究大氣水汽的時空變化對于預(yù)測降水、天氣災(zāi)害,監(jiān)測洪澇干旱情況有重要意義。另外,大氣水汽也是溫室氣體的一種,它和其他溫室氣體共同作用,促進(jìn)了全球變暖趨勢的加快。探測大氣水汽的方法有很多種,本文首先對探測大氣水汽的方法原理進(jìn)行了總結(jié)分析,并對比了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。然后對應(yīng)用MODIS近紅外通道數(shù)據(jù)反演大氣水汽的算法進(jìn)行推導(dǎo),得出大氣水汽的表達(dá)式。分別用兩通道比值加權(quán)法和三通道比值加權(quán)法反演武漢地區(qū)的大氣水汽,將得到的大氣水汽和標(biāo)準(zhǔn)水汽產(chǎn)品進(jìn)行對比,結(jié)果表明三通道比值加權(quán)法適用于武漢地區(qū)。利用遺傳算法優(yōu)化得到了一組權(quán)重因子,并和其它六組不同的權(quán)重因子計(jì)算武漢地區(qū)的大氣水汽,通過將七組不同權(quán)重因子得到的大氣水汽與水汽產(chǎn)品對比,發(fā)現(xiàn)遺傳算法優(yōu)化得到的權(quán)重因子更適合武漢地區(qū),優(yōu)化得到的權(quán)重因子分別是0.4,0.25,0.35。應(yīng)用上述得到的權(quán)重因子反演武漢地區(qū)2001~2013年的大氣水汽。發(fā)現(xiàn)大氣水汽的年均值及夏季大氣水汽呈增加趨勢,秋季大氣水汽呈減少趨勢,并分析了其產(chǎn)生變化的影響因素。應(yīng)用2013年的數(shù)據(jù)分析其水汽的季節(jié)波動情況,結(jié)果表明大氣水汽在秋季波動最明顯,標(biāo)準(zhǔn)差為5.65mm,冬季水汽波動最小,標(biāo)準(zhǔn)差為3.89mm,這和秋初秋末降雨量相差較大,而整個冬季氣溫比較低一致。分析大氣水汽和氣象參數(shù)之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)大氣水汽和氣溫、氣壓的關(guān)系比較顯著,和氣溫呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)r=0.775,和氣壓成負(fù)相關(guān),r=-0.688,并對水汽和氣溫、氣壓、相對濕度作多元回歸分析,應(yīng)用多元回歸方程估算大氣水汽,由于多元回歸是線性的,故其估算值分布比較集中。分析大氣水汽和空氣質(zhì)量指數(shù)之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)兩者的變化趨勢相反,空氣質(zhì)量指數(shù)上升時,大氣水汽含量降低。選擇和武漢同緯度的成都和上海兩地分析地理位置對水汽的影響,通過對比4~8月份大氣水汽的增長率發(fā)現(xiàn)沿海地區(qū)水汽增加快,內(nèi)陸地區(qū)增加慢,這主要是因?yàn)檠睾5貐^(qū)受到海洋氣候的影響。
【學(xué)位授予單位】:湖北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:P426

【參考文獻(xiàn)】

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1 李國平,黃丁發(fā);GPS遙感區(qū)域大氣水汽總量研究回顧與展望[J];氣象科技;2004年04期

2 王麗美;夏春林;孫林;;基于MODIS遙感影像的大氣水汽反演研究[J];石河子大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

3 趙天保;涂鍇;嚴(yán)中偉;;大氣水汽變化及其反饋效應(yīng)研究進(jìn)展[J];氣候變化研究進(jìn)展;2013年02期

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本文編號:2605324

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