【摘要】：全球變暖使區(qū)域水文氣象要素發(fā)生變化,造成更頻繁的極端天氣氣候事件,對社會經(jīng)濟(jì)、自然生態(tài)系統(tǒng)和人類生命影響巨大,同時引起植被生長環(huán)境的變化。因而,極端氣候要素的時空變化特征及植被狀態(tài)的響應(yīng)關(guān)系成為當(dāng)前研究的熱點。為進(jìn)一步揭示區(qū)域極端氣候要素的時空變化及植被狀態(tài)的響應(yīng)特征,本文主要開展以下3方面研究:1)基于23個氣象站點1960-2014年逐日降水、最高和最低氣溫及日平均氣溫資料,選取6個極端氣溫指數(shù)和6個極端降水指數(shù),運用線性趨勢估計法、最小二乘法和Mann-Kendall(MK)趨勢檢驗等方法,分析福建省極端氣候事件的時空變化特征。極端氣溫指數(shù)包括冷晝天數(shù)(TX1Op)、冷夜天數(shù)(TN1Op)、冷持續(xù)指數(shù)(CSDI)、暖夜天數(shù)(TN90p)、作物生長期(GSL)和暖晝天數(shù)(TX90p),極端降水指數(shù)為總降水量(PRCPTOT)、最大1日降水量(RXlday)、持續(xù)降水日數(shù)(CWD)、最大5日降水量(RX5day)和持續(xù)干旱日數(shù)(CDD)。2)基于2000-2014年MOD13A3數(shù)據(jù),以GIS、RS等遙感平臺做為處理手段,分別從年際變化、季節(jié)變化和月變化三個時間尺度,分析福建省植被ND VI變化特征。3)結(jié)合區(qū)域內(nèi)NDVI以及極端氣溫、極端降水指數(shù)時空變化的差異特征,研究2000-2014年植被NDVI對極端氣候要素的多尺度相關(guān)性特征。結(jié)果表明:1)區(qū)域尺度下,冷指數(shù)呈現(xiàn)降低趨勢,暖氣溫指數(shù)呈現(xiàn)出增加趨勢,這與全球變暖趨勢相一致。表征極端低溫事件的指數(shù),即冷持續(xù)指數(shù)、冷晝天數(shù)和冷夜天數(shù),下降站點數(shù)占全部站點數(shù)的83%、87%和96%,其中冷持續(xù)指數(shù)(P0.012)和冷夜天數(shù)(P0.0001)下降趨勢顯著。而表征高溫事件的作物生長期、暖晝天數(shù)和暖夜天數(shù)均呈增加趨勢,且暖夜天數(shù)和冷夜天數(shù)大于暖晝溫度和冷晝天數(shù)的上升幅度。2)在過去55a期間,區(qū)域平均總降水量、強(qiáng)降水日數(shù)、持續(xù)干旱日數(shù)、1日最大降水量和5日最大降水量等極端降水指標(biāo)均呈增加趨勢,而持續(xù)降水日數(shù)呈減少趨勢,因此極端強(qiáng)降水事件在時間上更為集中,福建省洪澇風(fēng)險上升。3)年植被NDVI整體呈現(xiàn)增加趨勢,其受氣溫的影響較為顯著,且在2014年達(dá)到最高值,氣溫在年際變化上呈不顯著下降趨勢。冬季和春季,植被生長呈增加趨勢,且冬季增加幅度最為明顯,夏季和秋季則呈現(xiàn)減少趨勢;夏季和秋季植被生長與氣溫相關(guān)關(guān)系最顯著,春季則主要受降水變化影響,但相關(guān)性不顯著。(4)極端氣候指數(shù)與NDVI相關(guān)分析表明,植被NDVI均值與極端氣溫類指數(shù)相關(guān)性較高。其中,植被NDVI與冷夜天數(shù)相關(guān)性在0.05水平上顯著,與冷晝天數(shù)相關(guān)性在0.01水平上顯著性,而植被NDVI與極端降水指數(shù)相關(guān)性不大,說明該區(qū)植被生長的主要影響因子是氣溫,降水為次要因子。
【圖文】：

福建省地處海陸交互地帶、中國東南沿海，位于北煒２３°￣２８°、東經(jīng)１１５°？１２０°，逡逑東北與浙江省毗鄰，西與江西省相連，西南與廣東省接壤，東隔臺灣海峽與臺灣島逡逑相望（圖２－丨）。東西寬約４８０ｋｍ，南北長約５３０公里，面積１２．４萬ｋｍ２，是中國逡逑距東非、東南亞、西亞和大洋洲較近的省份之一。福建省現(xiàn)設(shè)９個地級市，包括福逡逑州、漳州、廈門、莆田、泉州、三明、龍巖、寧德、南平和平潭綜合實驗區(qū)。逡逑邐１１６０Ｅ邐１１８°Ｅ邋邐１２０°邋Ｅ邐邋１２２°邋Ｅ逡逑２８。少邐浙江省邐■逡逑）南平‘入逡逑＇邋…：逡逑２４０邋Ｎ－邋＾邐一－邋＿邐＿ｋｍ－逡逑廠示洎邐0邋１５邋３０邐６０邐９０，邐１２０逡逑邐，邐＾邐■邐令」邐＇邐■逡逑圖２－１福建省行政區(qū)劃圖逡逑Ｆｉｇ邋２－１邋Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｖｅ邋ｄｉｖｉｓｉｏｎ邋ｍａｐ邋ｏｆ邋Ｆｕｊｉａｎ邋ＩＪｒｏｖｉｎｃｅ逡逑７逡逑

呈西北高東南低，總面積中，丘陵和山地達(dá)８０％以上，中部和西部分別形成閩中和逡逑閩西大山帶，東部沿海為丘陵和濱海平原�！耙郎桨！�，大部分陸地面積為山地逡逑丘陵地帶，素有“八山一水一分田”之稱＿（圖２－２）。武夷山一帶是閩贛的分水逡逑嶺，由杉嶺山脈和武夷山脈組成，位于閩贛邊界附近，長約５３０多公里，平均海拔逡逑１０００多米。在中國東南沿海區(qū)域，諸省最高峰為主峰黃崗山，位于武夷山市境內(nèi)，逡逑海拔２１５８米。福建省海岸線長度居全國第二，陸地海岸線長有３７５１．５千米。福建逡逑省境內(nèi)，主要有西北部的武夷山脈和南北山脈兩大山系。南北山脈被九龍江和閩江逡逑分為三部分，分別為博平陵、鷲峰山脈和閩中大山帶最高峰戴云山脈，海拔］８５６米。逡逑福建省海岸線北起于福鼎市沙埋虎頭鼻，南至詔安縣洋林鐵爐崗，多半島、島逡逑嶼及港灣，，漫長曲折，長約３０５１千米，居于全國第二。沿海島嶼中，較大的島嶼有逡逑東山、海壇、馬祖、南日、金山、廈門、瑯岐和嵋洲諸島等
【學(xué)位授予單位】：福建師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P461

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9 復(fù)旦大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院教授 趙斌;如何看待極端氣候事件對生態(tài)系統(tǒng)的影響[N];中國氣象報;2014年

10 蘇玉君 林琳;共同應(yīng)對極端氣候事件[N];中國氣象報;2004年

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6 張玉靜;PRECIS對中國區(qū)域極端氣候事件的高分辨率數(shù)值模擬與預(yù)估[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2017年

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本文編號：2605150