水產(chǎn)品從生產(chǎn)加工到消費的整個過程中品質(zhì)貨架期的快速無損檢測是備受關(guān)注的課題。由于傳統(tǒng)的品質(zhì)貨架期檢測方法費時、破壞性大、復(fù)雜。因此,魚類工業(yè)迫切需要一種快速、無損、準確的預(yù)測方法,同時測定變溫條件下的化學(xué)和微生物指標。本文以三文魚為研究對象,測定其在-2、0、4、10℃下的各項新鮮度指標、新鮮度等級及貨架期。通過對比傳統(tǒng)模型Arrhenius和新型模型RBFNNs,確定RBFNNs模型的優(yōu)越性并提供模型支撐。通過電子鼻測定三文魚在-2、0、4、10℃下各個貯藏階段的揮發(fā)性氣體成分及含量變化,構(gòu)建基于電子鼻的PCA-RBFNNs三文魚新鮮度預(yù)測模型。通過機器視覺系統(tǒng)采集0℃貯藏條件下不同貯藏階段瞳孔色彩空間值,構(gòu)建基于三文魚瞳孔色澤參數(shù)結(jié)合多元回歸模型的機器視覺系統(tǒng)。主要研究結(jié)果如下:1.三文魚片在-2、0、4和10℃貯藏條件下的品質(zhì)貨架期可接受上限分別為21d、12d、10d和72h;TAC、TVB-N值、K值和組胺值的變化能夠較好反應(yīng)三文魚片的新鮮度變化,為后續(xù)實驗及預(yù)測模型建立提供依據(jù);2.以三文魚-2、0、4、10℃貯藏條件下TBA、TVB-N、TAC、K值、組胺、SA指標進行擬...

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
縮寫、符號清單和術(shù)語表
第一章 引言
    1.1 水產(chǎn)品新鮮度和品質(zhì)貨架期影響因素及評價指標
        1.1.1 外部影響因素
        1.1.2 內(nèi)部影響因素
        1.1.3 新鮮度的傳統(tǒng)評價指標
    1.2 水產(chǎn)品新鮮度檢測新方法
        1.2.1 近紅外光譜分析技術(shù)
        1.2.2 氣相色譜-離子遷移譜聯(lián)用技術(shù)
        1.2.3 電子舌、電子鼻模擬感官技術(shù)
        1.2.4 基于機器視覺系統(tǒng)的檢測技術(shù)
    1.3 水產(chǎn)品品質(zhì)貨架期模型構(gòu)建方法
        1.3.1 傳統(tǒng)預(yù)測模型構(gòu)建方法
        1.3.2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和TTT理論的預(yù)測模型構(gòu)建新方法
    1.4 本課題主要研究內(nèi)容及意義
        1.4.1 研究目的及意義
        1.4.2 研究內(nèi)容
        1.4.3 研究技術(shù)路線
第二章 不同貯藏溫度下三文魚片新鮮度綜合評價
    2.1 前言
    2.2 實驗材料與方法
        2.2.1 實驗對象
        2.2.2 實驗試劑
        2.2.3 實驗儀器
        2.2.4 實驗方法
        2.2.5 數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)分析
    2.3 結(jié)果與討論
        2.3.1 不同貯藏溫度下三文魚片TBA值變化分析
        2.3.2 不同貯藏溫度下三文魚片TVB-N值變化分析
        2.3.3 不同貯藏溫度下三文魚片TAC值變化分析
        2.3.4 不同貯藏溫度下三文魚片pH值變化分析
        2.3.5 不同貯藏溫度下三文魚片K值變化分析
        2.3.6 不同貯藏溫度下三文魚片組胺值變化分析
        2.3.7 不同貯藏溫度下三文魚片感官評分值變化分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 不同貯藏溫度下三文魚片貨架期RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的構(gòu)建
    3.1 前言
    3.2 實驗材料與方法
        3.2.1 實驗對象
        3.2.2 實驗儀器
        3.2.3 模型構(gòu)建
        3.2.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)分析
    3.3 結(jié)果與討論
        3.3.1 RBFNNs貨架期預(yù)測模型構(gòu)建及驗證
        3.3.2 RBFNNs貨架期預(yù)測模型與Arrhenius預(yù)測模型對比
    3.4 本章小結(jié)
第四章 電子鼻結(jié)合RBFNNs對三文魚片在不同貯藏溫度下品質(zhì)無損檢測的研究
    4.1 前言
    4.2 實驗材料與方法
        4.2.1 實驗對象
        4.2.2 實驗試劑
        4.2.3 實驗儀器
        4.2.4 實驗方法
    4.3 結(jié)果與討論
        4.3.1 電子鼻結(jié)合GC-IMS分析
        4.3.2 電子鼻主成分分析
        4.3.3 PCA-RBFNNs新鮮度預(yù)測模型構(gòu)建及驗證
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于三文魚瞳孔的機器視覺系統(tǒng)對0℃貯藏條件下三文魚品質(zhì)無損檢測的研究
    5.1 前言
    5.2 實驗材料與方法
        5.2.1 實驗對象
        5.2.2 實驗儀器
        5.2.3 圖像預(yù)處理
        5.2.4 回歸統(tǒng)計與分析
    5.3 結(jié)果與討論
        5.3.1 三文魚瞳孔在機器視覺技術(shù)下的成像及分析
        5.3.2 三組顏色參數(shù)模型描述瞳孔顏色變化及分析
        5.3.3 基于三組色澤參數(shù)新鮮度預(yù)測回歸模型的建立及驗證
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)論、創(chuàng)新點及研究展望
    6.1 總結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點
    6.3 研究展望
參考文獻
附錄一:學(xué)術(shù)論文和科研成果清單
致謝



本文編號：3861523