隨著消費(fèi)需求的升級(jí),產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、功能等實(shí)用機(jī)能已不在是消費(fèi)行為的核心影響,產(chǎn)品更深層次的個(gè)性化、時(shí)尚化的感性情感表現(xiàn)成為當(dāng)下消費(fèi)者的新追求。小家電作為與人們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P(guān)的產(chǎn)品,消費(fèi)者對(duì)其個(gè)性化、人性化的感性訴求更高,為設(shè)計(jì)出符合消費(fèi)者期待的感性產(chǎn)品,設(shè)計(jì)師將消費(fèi)者感性情感需求與產(chǎn)品設(shè)計(jì)間的關(guān)系進(jìn)行挖掘。本研究以破壁料理機(jī)造型設(shè)計(jì)為例,以感性工學(xué)理論為指導(dǎo),采用數(shù)量化I類、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法,探求了消費(fèi)者感性需求與破壁料理機(jī)造型特征間的關(guān)聯(lián)法則,并基于此,利用VB編程軟件、Access數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建了一個(gè)基于感性意象的破壁料理機(jī)造型設(shè)計(jì)輔助系統(tǒng),為設(shè)計(jì)師在產(chǎn)品研發(fā)前期的設(shè)計(jì)與產(chǎn)品研發(fā)后期的市場(chǎng)定位提供更加智能化的參考。主要研究工作與成果為:(1)運(yùn)用焦點(diǎn)小組法、KJ法、多元尺度分析、K-means集群分析,對(duì)樣本進(jìn)行降維聚類,篩選出了25個(gè)代表性樣本。(2)運(yùn)用形態(tài)分析法,對(duì)破壁料理機(jī)造型要素進(jìn)行分析、提取,并采用兩種編碼方式編碼了代表性樣本的造型要素矩陣,為輔助系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供了造型評(píng)量辨識(shí)標(biāo)準(zhǔn)。(3)采用語(yǔ)義差異法、重測(cè)信度法、因子分析、階層集群分析對(duì)破壁料理機(jī)的感性意象進(jìn)行調(diào)研與分析,提...

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 消費(fèi)需求的轉(zhuǎn)變
        1.1.2 小家電產(chǎn)品行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
        1.1.3 感性工學(xué)理論的影響
        1.1.4 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)對(duì)感性意象設(shè)計(jì)的影響
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于感性意象的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)研究
        1.2.2 基于感性意象的小家電產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究
        1.2.3 感性意象設(shè)計(jì)的輔助系統(tǒng)開(kāi)發(fā)研究
    1.3 研究目的與意義
    1.4 研究?jī)?nèi)容與論文框架
第2章 指導(dǎo)理論與方法支持
    2.1 指導(dǎo)理論—感性工學(xué)
    2.2 方法支持
        2.2.1 研究對(duì)象市場(chǎng)調(diào)查、分析方法
        2.2.2 感性意象測(cè)量、分析方法
        2.2.3 造型特征與感性意象轉(zhuǎn)換方法
    2.3 執(zhí)行工具
        2.3.1 Statistical Product and Service Solutions統(tǒng)計(jì)分析軟件
        2.3.2 Matlab數(shù)學(xué)軟件
    2.4 研究技術(shù)路線
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于感性意象的破壁料理機(jī)造型設(shè)計(jì)評(píng)量基礎(chǔ)構(gòu)建
    3.1 樣本的降維聚類
        3.1.1 樣本的搜集與整理
        3.1.2 樣本的分類
        3.1.3 樣本的降維聚類分析
    3.2 造型要素的提取
        3.2.1 造型要素分析
        3.2.2 造型要素提取
        3.2.3 造型要素編碼
    3.3 感性意象的收集與篩選
        3.3.1 感性意象的收集
        3.3.2 感性意象的初步篩選
        3.3.3 感性意象的主成分提取與聚類
        3.3.4 最終代表性感性意象的選取
    3.4 本章小結(jié)
第4章 破壁料理機(jī)造型要素與感性意象關(guān)聯(lián)性構(gòu)建
    4.1 基于數(shù)量化I類的線性關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建
        4.1.1 數(shù)量化I類分析法建立
        4.1.2 造型要素對(duì)感性意象的總體影響度分析
        4.1.3 各造型要素項(xiàng)目、類目對(duì)感性意象的影響度分析
        4.1.4 關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建
    4.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建
        4.2.1 輸入層、輸出層、隱含層確定
        4.2.2 其他相關(guān)函數(shù)與參數(shù)的確定
        4.2.3 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
        4.2.4 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
    4.3 驗(yàn)證分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于感性意象的破壁料理機(jī)造型設(shè)計(jì)輔助系統(tǒng)構(gòu)建
    5.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)軟件
    5.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
    5.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    5.4 系統(tǒng)演示
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄 A
    附錄 B
致謝
在學(xué)期間主要科研成果
    發(fā)表學(xué)術(shù)論文
    其他研究成果



本文編號(hào)：3837458