基于機器學習算法的印染廢水出水COD預測
發(fā)布時間:2023-06-28 05:13
印染廢水具有成分復雜、水量大、處理大滯后等特點;瘜W需氧量(COD)是衡量污水處理效果的核心指標,本文采用了最小二乘法、支持向量機等機器學習算法建立模型對印染廢水處理出水COD進行預測,平均誤差為1.9mg/L,提供了一種有效預測出水COD的方法,為印染廢水處理優(yōu)化運行提供支撐。
【文章頁數】:2 頁
【文章目錄】:
1 模型建立與仿真
1.1 試驗數據來源
1.2 最小二乘法(LSM)
1.3 支持向量機(SVM)
2 結果與討論
3 結論
本文編號:3836048
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1 模型建立與仿真
1.1 試驗數據來源
1.2 最小二乘法(LSM)
1.3 支持向量機(SVM)
2 結果與討論
3 結論
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