結(jié)合Sobel和PPHT的織物緯斜檢測(cè)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-05-22 05:26
針對(duì)光電式織物緯斜檢測(cè)方法存在準(zhǔn)確度低、適應(yīng)性差、耗時(shí)長的問題;提出了結(jié)合Sobel邊緣方向和累加概率霍夫變換(PPHT)的機(jī)器視覺織物緯紗傾斜檢測(cè)方法,能夠快速準(zhǔn)確地檢測(cè)出織物緯斜方向角度;首先對(duì)工業(yè)相機(jī)采集到的織物圖像進(jìn)行頻域?yàn)V波再逆變換,增強(qiáng)織物圖像中的緯紗紋路;然后使用Sobel方向算子對(duì)織物圖像卷積運(yùn)算得到織物圖像的邊緣方向圖,并對(duì)其閾值化分割出邊緣方向圖中的緯紗紋路區(qū)域;最后將緯紗紋路區(qū)域骨架化,采用累積概率霍夫變換檢測(cè)出近似緯紗紋路區(qū)域骨架直線的傾斜角度,即織物緯紗傾斜角度;通過對(duì)不同類型的織物樣品進(jìn)行緯斜檢測(cè)測(cè)試,測(cè)試結(jié)果為檢測(cè)緯斜角度的偏差值低于0.1°,檢測(cè)時(shí)間低于0.6s;結(jié)果證明提出的方法能夠滿足機(jī)器視覺整緯器精確性、實(shí)時(shí)性和通用性的要求。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 增強(qiáng)織物經(jīng)緯紗紋路
2 緯紗紋路邊緣方向檢測(cè)
2.1 Sobel邊緣方向檢測(cè)算子
2.2 邊緣方向圖
3 緯紗紋路邊緣方向區(qū)域骨架化
4 近似緯紗紋路直線提取
4.1 累積概率霍夫變換法
4.2 提取近似緯紗直線
5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
5.1 檢測(cè)偏差值
5.2 處理時(shí)間
6 結(jié)束語
本文編號(hào):3822092
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0 引言
1 增強(qiáng)織物經(jīng)緯紗紋路
2 緯紗紋路邊緣方向檢測(cè)
2.1 Sobel邊緣方向檢測(cè)算子
2.2 邊緣方向圖
3 緯紗紋路邊緣方向區(qū)域骨架化
4 近似緯紗紋路直線提取
4.1 累積概率霍夫變換法
4.2 提取近似緯紗直線
5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
5.1 檢測(cè)偏差值
5.2 處理時(shí)間
6 結(jié)束語
本文編號(hào):3822092
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