發(fā)布時間：2023-03-04 15:30

　　織物設計是織造企業(yè)生產(chǎn)織物的重要步驟,設計師在設計織物圖案過程中,需要反復的修改和打樣,耗費了大量的人力、物力和時間。利用計算機圖形技術(shù)進行織物模擬與展示,可以代替打樣過程,節(jié)省打樣成本,從而提升織物的生產(chǎn)效率。但是,現(xiàn)有織物CAD系統(tǒng)模擬的織物與真實織物之間有較大的差距,對設計師的參考價值較低。因此提高模擬織物的真實感并進行三維展示具有較高價值。本文設計了一個機織物二維模擬與三維展示系統(tǒng),該系統(tǒng)利用機織物實物圖的紋理信息進行織物二維模擬,從而得到真實感較高的織物模擬圖,并將該模擬圖映射到三維模型上,代替織物打樣樣本供設計師參考。該系統(tǒng)分為織物二維模擬與三維展示兩部分,在織物二維模擬方面,本文提出了一種計算織物組織循環(huán)信息的平移相減算法(Translational Subtraction Algorithm,TSA),使用該算法提取出織物的組織結(jié)構(gòu),利用組織結(jié)構(gòu)信息和BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)了織物實物圖經(jīng)緯紗線分離,然后對織物實物圖經(jīng)緯紗線分別進行紋理映射生成織物的單一組織模擬圖,最后將多種單一組織模擬圖與索引色設計圖結(jié)合生成織物二維模擬圖;在織物三維展示方面,本文使用了WebGL技術(shù)進行三維...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 本文章節(jié)安排
2 機織物實物圖的組織結(jié)構(gòu)提取
    2.1 織物組織結(jié)構(gòu)
        2.1.1 織物組織結(jié)構(gòu)的屬性
        2.1.2 三原組織結(jié)構(gòu)
    2.2 TSA算法的設計
        2.2.1 基本TSA算法
        2.2.2 錯位TSA算法
        2.2.3 正弦擬合
    2.3 基于TSA算法的織物組織結(jié)構(gòu)提取
        2.3.1 組織循環(huán)寬度計算
        2.3.2 緯線寬度計算
        2.3.3 相鄰緯線間組織循環(huán)相位差
    2.4 本章小結(jié)
3 機織物實物圖經(jīng)緯紗線分割
    3.1 經(jīng)緯紗線分割流程
    3.2 織物實物圖經(jīng)緯紗線初步分割
        3.2.1 經(jīng)線寬度計算
        3.2.2 經(jīng)緯紗線初步分割
    3.3 織物實物圖特征提取
        3.3.1 織物實物圖HOG特征
        3.3.2 織物實物圖特征
    3.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的織物經(jīng)緯紗線分割
        3.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建
        3.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練
        3.4.3 織物實物圖經(jīng)緯紗線分割
    3.5 本章小結(jié)
4 織物二維模擬技術(shù)
    4.1 技術(shù)路線
    4.2 織物單一組織模擬
    4.3 織物索引色設計圖
    4.4 織物光照模型
    4.5 織物二維模擬
    4.6 本章小結(jié)
5 織物三維展示系統(tǒng)
    5.1 三維展示技術(shù)
        5.1.1 WebGL技術(shù)
        5.1.2 Three.js框架
    5.2 三維場景
        5.2.1 光源
        5.2.2 背景
    5.3 三維模型
        5.3.1 幾何模型和材質(zhì)
        5.3.2 3dsMax
    5.4 織物二維映射
        5.4.1 網(wǎng)格映射
        5.4.2 亮度融合
    5.5 系統(tǒng)設計
        5.5.1 技術(shù)流程
        5.5.2 SSH框架
        5.5.3 用戶管理模塊
        5.5.4 織物二維模擬模塊
        5.5.5 織物三維展示模塊
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
碩士期間的主要成果



本文編號：3754536