近年來(lái),隨著體感交互技術(shù)的發(fā)展,基于Kinect的虛擬試衣系統(tǒng)為顧客在線選購(gòu)衣物提供了一種新的選擇方案。Kinect可以較為準(zhǔn)確地測(cè)量出人體的骨骼模型,生成人體三維數(shù)據(jù),以進(jìn)一步的為用戶推薦衣服型號(hào),并利用可視化技術(shù)進(jìn)行虛擬試裝。然而,虛擬試衣技術(shù)近幾年來(lái)表現(xiàn)得一直不慍不火,主要是因?yàn)槠涫褂眯Ч艿搅思夹g(shù)瓶頸的制約,即無(wú)法準(zhǔn)確地測(cè)量出人體尺寸。不同人的體型不同,不同廠家的制衣型號(hào)也不規(guī)范,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)篩選與匹配手段為用戶選擇的衣服尺碼總是難以盡如人意,無(wú)法提升用戶體驗(yàn)與用戶回購(gòu)率�；谌梭w手工測(cè)量手段或者虛擬試衣系統(tǒng)方案,服裝店積累了大量的用戶體型信息和所購(gòu)衣物信息,為進(jìn)行用戶購(gòu)物信息挖掘提供了有效的數(shù)據(jù)支持。為了解決虛擬試衣合身度的問(wèn)題,以提高顧客購(gòu)買(mǎi)率,利用基于統(tǒng)計(jì)信息學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,從歷史的用戶體型信息和所購(gòu)衣物信息中學(xué)習(xí)出試衣型號(hào)推薦模型,并且通過(guò)Kinect體感測(cè)量技術(shù),實(shí)時(shí)獲取真實(shí)用戶的人體尺寸序列,來(lái)為其推薦合身的服裝型號(hào)成為一種很有前景的選擇。通過(guò)該策略,讓消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)服裝時(shí)能夠獲得適合自己身材尺寸的服裝尺碼,增加消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)衣的滿意度與信任感,從而增強(qiáng)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行... 

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況
    1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 Kinect體感技術(shù)
    2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)
    2.3 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)
    2.4 運(yùn)動(dòng)捕獲與骨骼追蹤技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于單臺(tái)Kinect的人體尺寸序列測(cè)量
    3.1 相關(guān)工作
    3.2 人體深度數(shù)據(jù)與關(guān)節(jié)點(diǎn)信息獲取
    3.3 人體尺寸屬性選擇與計(jì)算
    3.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果討論
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的試衣型號(hào)推薦技術(shù)研究
    4.1 概述
    4.2 相關(guān)工作
    4.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的試衣型號(hào)推薦模型設(shè)計(jì)
    4.4 試衣型號(hào)多分類(lèi)推薦實(shí)驗(yàn)
    4.5 本章小結(jié)
第5章 虛擬試衣展示技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)
    5.1 概述
    5.2 相關(guān)工作
    5.3 虛擬衣服貼合設(shè)計(jì)
    5.4 手勢(shì)換裝
    5.5 實(shí)驗(yàn)
    5.6 應(yīng)用評(píng)價(jià)
    5.7 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果目錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Kinect的虛擬試衣相關(guān)技術(shù)的研究[J]. 萬(wàn)燕,陳林下.  智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2018(04)
[2]增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在服裝領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 萬(wàn)艷敏,付瑩.  毛紡科技. 2018(05)
[3]基于改進(jìn)隨機(jī)森林算法的Android惡意軟件檢測(cè)[J]. 楊宏宇,徐晉.  通信學(xué)報(bào). 2017(04)
[4]基于Kinect的實(shí)時(shí)360度虛擬試衣[J]. 張曉麗,姚俊峰,黃萍.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2016(10)
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博士論文
[1]基于用戶照片和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維個(gè)性化人體建模方法研究[D]. 鄧衛(wèi)燕.浙江大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于Kinect的虛擬試衣系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李智超.東南大學(xué) 2017
[2]基于Kinect的虛擬機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)設(shè)計(jì)方法研究[D]. 張萬(wàn)發(fā).電子科技大學(xué) 2016
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[4]基于KinectV2.0的真實(shí)感動(dòng)畫(huà)生成方法研究[D]. 劉雷杰.天津大學(xué) 2016
[5]動(dòng)態(tài)虛擬試衣方法的研究與應(yīng)用[D]. 龐舒.北京工業(yè)大學(xué) 2015
[6]體感交互的服裝社區(qū)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 朱瑤瑤.北京工業(yè)大學(xué) 2015
[7]基于掃描模型的服裝三維虛擬顯示技術(shù)研究[D]. 陸淼.北京服裝學(xué)院 2015
[8]基于Kinect體感設(shè)備的虛擬試衣系統(tǒng)研究[D]. 袁方劍.杭州電子科技大學(xué) 2014
[9]服裝尺碼推薦系統(tǒng)算法研究[D]. 任喆.陜西科技大學(xué) 2013
[10]基于Kinect的虛擬試衣系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡焰.華中科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3716014