印花織物生產(chǎn)過(guò)程中由于制造的原因會(huì)產(chǎn)生皺印、劈裂和色點(diǎn)等表面缺陷。為了保證織物品質(zhì),針對(duì)噴頭堵墨在織物表面形成的色點(diǎn),提出了一種檢測(cè)點(diǎn)狀缺陷的方法。首先去除圖像上的噪聲點(diǎn),將缺陷圖像進(jìn)行濾波預(yù)處理,處理后的圖像經(jīng)霍夫變換（Hough Transform）提取缺陷信息并返回缺陷位置。為了檢測(cè)提出算法的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,應(yīng)用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN, Generative Adversarial Networks）擴(kuò)充在紡織企業(yè)收集到的數(shù)據(jù)樣本,與人工檢測(cè)結(jié)果比較,統(tǒng)計(jì)缺陷檢出率。結(jié)果表明:所提出的算法在生成樣本及原始樣本檢出率為97.2%,滿足紡織企業(yè)生產(chǎn)的要求。 

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【文章目錄】：
1 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
2 隨機(jī)霍夫變換
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.1 中值濾波與邊緣檢測(cè)
    3.2 印花織物點(diǎn)狀缺陷檢測(cè)
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]噪聲干擾下的防羽布疵點(diǎn)檢測(cè)算法[J]. 張團(tuán)善,石瑋.  西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]深度學(xué)習(xí)在布匹缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 趙志勇,葉林,桑紅石,桂康.  國(guó)外電子測(cè)量技術(shù). 2019(08)
[3]多紋理分級(jí)融合的織物缺陷檢測(cè)算法[J]. 朱浩,丁輝,尚媛園,邵珠宏.  紡織學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]基于最大熵閾值算法的織物疵點(diǎn)檢測(cè)與疵點(diǎn)織物應(yīng)用[J]. 袁小軍,陳曉東,邱莉,熊艷平.  毛紡科技. 2019(03)
[5]基于改進(jìn)宇宙算法的織物圖像疵點(diǎn)檢測(cè)研究[J]. 張亞軍,范豪.  毛紡科技. 2016(10)
[6]Hough變換在數(shù)碼印花飛線檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 陳寧,趙鵬.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2013(02)

博士論文
[1]基于字典學(xué)習(xí)的機(jī)織物瑕疵自動(dòng)檢測(cè)研究[D]. 周建.東華大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3699948