當(dāng)今時(shí)代,營(yíng)養(yǎng)及飲食類的電視節(jié)目、講座越來(lái)越受到大眾的青睞,這充分體現(xiàn)了人們?nèi)找孀⒅刈约旱纳眢w健康。尋常百姓很難獲得由營(yíng)養(yǎng)學(xué)家為自己“量身定制”的配餐方案,于是,借助計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的營(yíng)養(yǎng)配餐系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。目前,市場(chǎng)上已出現(xiàn)許多營(yíng)養(yǎng)配餐軟件,其中大部分需要用戶從海量的食物集合中自主選定各用餐時(shí)段想要吃的食物,或者由系統(tǒng)通過(guò)分析用戶的膳食喜好,推薦食物組合,然后再由該軟件系統(tǒng)對(duì)其營(yíng)養(yǎng)成分進(jìn)行分析,進(jìn)而給出營(yíng)養(yǎng)建議。這種模式雖然可以在很大程度上滿足個(gè)人的膳食喜好,但由于過(guò)度注重用戶主觀的飲食意愿,而忽略了膳食種類的豐富與均衡性,以及食物相克等細(xì)節(jié);另一方面,繁雜的營(yíng)養(yǎng)學(xué)數(shù)據(jù)給營(yíng)養(yǎng)計(jì)算模型帶來(lái)了很多局限性,很難保證配餐結(jié)果的質(zhì)量。本文首先介紹了營(yíng)養(yǎng)配餐系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,其中包括常見(jiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在營(yíng)養(yǎng)配餐領(lǐng)域中的應(yīng)用,然后分析了目前營(yíng)養(yǎng)配餐系統(tǒng)普遍存在的不足。為了解決上述不足,本文根據(jù)中國(guó)居民體質(zhì)、食品營(yíng)養(yǎng)成分等數(shù)據(jù)的特點(diǎn),采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)思想,提出了新型的智能營(yíng)養(yǎng)配餐系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,不但詳細(xì)闡述了各功能模塊中核心算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),還通過(guò)實(shí)驗(yàn)優(yōu)化模型與相關(guān)參數(shù),以不斷提高配餐結(jié)果的科學(xué)性,最終實(shí)現(xiàn)了... 

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
    1.2 營(yíng)養(yǎng)配餐系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本課題研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 營(yíng)養(yǎng)配餐系統(tǒng)的理論與技術(shù)分析
    2.1 營(yíng)養(yǎng)與營(yíng)養(yǎng)配餐的定義
    2.2 營(yíng)養(yǎng)配餐相關(guān)數(shù)據(jù)
    2.3 現(xiàn)有營(yíng)養(yǎng)配餐系統(tǒng)的不足
    2.4 本課題相關(guān)技術(shù)介紹
        2.4.1 隨機(jī)抽樣技術(shù)
        2.4.2 多元線性回歸模型及其求解方案
        2.4.3 反饋機(jī)制
    2.5 本章小結(jié)
第3章 智能營(yíng)養(yǎng)配餐系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與模塊劃分
    3.2 食物個(gè)性化選取的設(shè)計(jì)
    3.3 配平營(yíng)養(yǎng)素的設(shè)計(jì)
    3.4 反饋調(diào)節(jié)的設(shè)計(jì)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 加權(quán)隨機(jī)抽樣算法的設(shè)計(jì)
    4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    4.2 算法設(shè)計(jì)
    4.3 算法實(shí)現(xiàn)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 多元線性回歸模型與優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)
    5.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    5.2 算法設(shè)計(jì)
    5.3 算法實(shí)現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
第6章 反饋機(jī)制的設(shè)計(jì)
    6.1 反饋處理流程的分析
    6.2 反饋機(jī)制的具體實(shí)現(xiàn)
    6.3 本章小結(jié)
第7章 智能營(yíng)養(yǎng)配餐系統(tǒng)的演示
    7.1 實(shí)驗(yàn)1結(jié)果及分析
    7.2 實(shí)驗(yàn)2結(jié)果及分析
    7.3 與現(xiàn)有營(yíng)養(yǎng)配餐系統(tǒng)的結(jié)果對(duì)比
    7.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于勞動(dòng)工資均衡分布的隨機(jī)抽樣技術(shù)應(yīng)用[J]. 賈小波,張國(guó)強(qiáng),鄒靜.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2013(03)
[2]Hadoop平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)并行隨機(jī)抽樣[J]. 宛婉,周國(guó)祥.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(20)
[3]一種改進(jìn)的加權(quán)隨機(jī)抽樣算法[J]. 劉暢,唐達(dá).  軟件. 2011(01)
[4]基于營(yíng)養(yǎng)評(píng)價(jià)算法配餐系統(tǒng)的研究[J]. 婁鵬宇,張敬普.  科技風(fēng). 2010(18)
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[8]兒童營(yíng)養(yǎng)膳食決策支持系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)[J]. 吳建軍,王高平,甄彤.  河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(01)
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碩士論文
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[2]數(shù)據(jù)挖掘算法及其應(yīng)用研究[D]. 黃雯.南京郵電大學(xué) 2013
[3]營(yíng)養(yǎng)評(píng)價(jià)與膳食智能決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D]. 馮楊.河南工業(yè)大學(xué) 2011
[4]基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D]. 安娜.西安科技大學(xué) 2010
[5]基于微遺傳算法的多目標(biāo)藥物提取條件優(yōu)化分析[D]. 李飛瑩.山西醫(yī)科大學(xué) 2010
[6]遺傳算法的研究與應(yīng)用[D]. 王銀年.江南大學(xué) 2009
[7]多目標(biāo)優(yōu)化的粒子群算法及其應(yīng)用研究[D]. 陳紹新.大連理工大學(xué) 2007
[8]基于本體的個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)推薦系統(tǒng)[D]. 劉浩.天津大學(xué) 2007
[9]基于正反饋機(jī)制的遺傳算法求解專家分配問(wèn)題[D]. 任超.河北工業(yè)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3686014