眼鏡參數(shù)化設計及智能配鏡系統(tǒng)開發(fā)
發(fā)布時間:2022-07-11 19:56
隨著網(wǎng)絡化及信息化程度的提高,以互聯(lián)網(wǎng)為依托的無人終端智能配鏡新零售模式日新月異;傳統(tǒng)眼鏡個性化定制過程具有周期長、成本高、客戶群體小等特點,且用戶在配鏡選型過程中存在選型困難、佩戴舒適度欠佳等問題,急需對眼鏡個性化定制過程及用戶配鏡選型過程進行創(chuàng)新。本文針對基于用戶面部特征的眼鏡產(chǎn)品的參數(shù)化設計問題及基于用戶個性化需求的眼鏡款式的智能匹配問題展開研究,設計開發(fā)了智能配鏡系統(tǒng)。本文主要研究內(nèi)容包括:提出了一種基于用戶面部特征的眼鏡參數(shù)化設計方法,建立了用戶面部特征信息與眼鏡關鍵特征參數(shù)之間的數(shù)學關系,建立了以用戶面部特征信息為驅(qū)動參數(shù)的眼鏡鼻梁、鏡框、鏡腿的參數(shù)化設計方案,實現(xiàn)了眼鏡產(chǎn)品的參數(shù)化設計功能,基于該參數(shù)化設計方法開發(fā)了眼鏡參數(shù)化設計模塊,驗證了該參數(shù)化設計方法的可行性,應用該眼鏡參數(shù)化設計模塊建立了三維眼鏡模型庫;提出了一種基于用戶個性化需求的眼鏡款式智能匹配新算法,建立了用戶個性化需求信息與三維眼鏡模型庫之間的智能匹配模型,設計實現(xiàn)了用戶個性化需求信息與三維眼鏡模型庫之間的智能匹配算法,應用該智能匹配算法開發(fā)了眼鏡款式智能匹配模塊,驗證了該智能匹配算法的合理性及有效性。完...
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.1.1 課題研究背景
1.1.2 課題研究目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 產(chǎn)品人體工程學研究現(xiàn)狀
1.2.2 參數(shù)化設計技術研究現(xiàn)狀
1.2.3 智能匹配技術研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要研究內(nèi)容與智能配鏡系統(tǒng)設計方案
1.3.1 論文主要研究內(nèi)容
1.3.2 智能配鏡系統(tǒng)設計方案
2 課題相關理論
2.1 引言
2.2 曲線插值方法
2.3 遍歷搜索算法
2.4 語義相似度計算方法
2.5 本章小結(jié)
3 基于面部特征的眼鏡參數(shù)化設計方法
3.1 引言
3.2 眼鏡架人體工程學研究
3.2.1 眼鏡模塊劃分
3.2.2 眼鏡關鍵特征參數(shù)提取
3.2.3 用戶面部特征信息提取
3.2.4 面部特征信息與眼鏡關鍵特征參數(shù)數(shù)學關系建立
3.3 基于面部特征的眼鏡參數(shù)化設計方法
3.3.1 眼鏡鼻梁的參數(shù)化驅(qū)動方法
3.3.2 眼鏡鏡框的參數(shù)化驅(qū)動方法
3.3.3 眼鏡鏡腿的參數(shù)化驅(qū)動方法
3.4 眼鏡參數(shù)化設計方法驗證
3.5 本章小結(jié)
4 基于個性化需求的智能配鏡算法
4.1 引言
4.2 智能匹配模型建立
4.2.1 用戶需求信息數(shù)據(jù)模型與眼鏡模型庫建立
4.2.2 智能匹配模型建立
4.3 基于個性化需求的智能配鏡算法
4.3.1 基于DFS的眼鏡模型庫檢索算法
4.3.2 基于語義相似度的眼鏡框型匹配算法
4.3.3 面部參數(shù)匹配算法
4.3.4 優(yōu)化調(diào)整算法
4.4 智能配鏡算法驗證
4.4.1 實驗設計
4.4.2 結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
5 智能配鏡系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)開發(fā)平臺介紹
5.2 智能配鏡系統(tǒng)主功能實現(xiàn)
5.2.1 眼鏡參數(shù)化設計模塊的設計與實現(xiàn)
5.2.2 三維眼鏡模型庫搭建
5.2.3 三維可視化平臺搭建
5.2.4 智能匹配模塊設計與實現(xiàn)
5.2.5 智能配鏡宣傳模塊設計與實現(xiàn)
5.3 智能配鏡系統(tǒng)測試
5.3.1 系統(tǒng)測試環(huán)境
5.3.2 系統(tǒng)測試流程
5.3.3 系統(tǒng)功能測試
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于曲率約束和位移補償?shù)腘URBS曲線柔性高精插補方法[J]. 高翔宇,劉曉健,裘樂淼,張樹有. 計算機輔助設計與圖形學學報. 2018(12)
[2]護腕又舒適,堪稱經(jīng)典! 微軟(Microsoft) Surface人體工程學鍵盤體驗評測[J]. 蔡雅婷. 消費電子. 2018(08)
[3]一種基于實時大數(shù)據(jù)的分布式智能匹配系統(tǒng)[J]. 馮興,周繼恩,方亞超. 軟件導刊. 2017(08)
[4]基于本體映射的云制造資源與加工任務智能匹配[J]. 李新,董朝陽. 組合機床與自動化加工技術. 2015(11)
[5]顧及地理實體語義相似度的土地用途分區(qū)模型[J]. 牛繼強,徐豐,李卓凡,洪曉峰. 武漢大學學報(信息科學版). 2015(06)
[6]云制造服務平臺供需智能匹配的研究與實現(xiàn)[J]. 盛步云,張成雷,盧其兵,李新龍,程旭東. 計算機集成制造系統(tǒng). 2015(03)
[7]逆向工程技術在眼鏡設計中的應用[J]. 周文燦. 中國眼鏡科技雜志. 2015(05)
[8]一種基于本體語義的云制造服務供需智能匹配方法[J]. 劉慧敏,宋庭新,伍孟軒,唐晟林,胡錦帆. 湖北工業(yè)大學學報. 2015(01)
[9]基于用戶主題偏好的智能檢索算法及實現(xiàn)[J]. 周育忠,王平. 情報科學. 2014(11)
[10]復雜產(chǎn)品設計知識智能檢索研究[J]. 馬緒凱,丁晟春. 現(xiàn)代圖書情報技術. 2014(09)
碩士論文
[1]醫(yī)療輔助移位機器人的研究[D]. 劉華.江南大學 2018
[2]基于機器人的大型回轉(zhuǎn)體外形掃描軌跡規(guī)劃與仿真[D]. 史有志.大連理工大學 2018
[3]基于頭部三維信息的眼鏡在線定制系統(tǒng)設計及體驗研究[D]. 劉雨東.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[4]基于人機工程學的工業(yè)車輛駕駛室設計研究[D]. 徐向陽.南京航空航天大學 2012
[5]基于我國人體頭部尺寸驅(qū)動的眼鏡規(guī)格研究[D]. 胡小羽.西南交通大學 2008
[6]產(chǎn)品設計中人機工程學的仿真研究[D]. 張偉.上海交通大學 2006
[7]面向顧客特征的網(wǎng)絡化產(chǎn)品定制技術的研究[D]. 陳正盛.浙江大學 2004
本文編號:3658781
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.1.1 課題研究背景
1.1.2 課題研究目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 產(chǎn)品人體工程學研究現(xiàn)狀
1.2.2 參數(shù)化設計技術研究現(xiàn)狀
1.2.3 智能匹配技術研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要研究內(nèi)容與智能配鏡系統(tǒng)設計方案
1.3.1 論文主要研究內(nèi)容
1.3.2 智能配鏡系統(tǒng)設計方案
2 課題相關理論
2.1 引言
2.2 曲線插值方法
2.3 遍歷搜索算法
2.4 語義相似度計算方法
2.5 本章小結(jié)
3 基于面部特征的眼鏡參數(shù)化設計方法
3.1 引言
3.2 眼鏡架人體工程學研究
3.2.1 眼鏡模塊劃分
3.2.2 眼鏡關鍵特征參數(shù)提取
3.2.3 用戶面部特征信息提取
3.2.4 面部特征信息與眼鏡關鍵特征參數(shù)數(shù)學關系建立
3.3 基于面部特征的眼鏡參數(shù)化設計方法
3.3.1 眼鏡鼻梁的參數(shù)化驅(qū)動方法
3.3.2 眼鏡鏡框的參數(shù)化驅(qū)動方法
3.3.3 眼鏡鏡腿的參數(shù)化驅(qū)動方法
3.4 眼鏡參數(shù)化設計方法驗證
3.5 本章小結(jié)
4 基于個性化需求的智能配鏡算法
4.1 引言
4.2 智能匹配模型建立
4.2.1 用戶需求信息數(shù)據(jù)模型與眼鏡模型庫建立
4.2.2 智能匹配模型建立
4.3 基于個性化需求的智能配鏡算法
4.3.1 基于DFS的眼鏡模型庫檢索算法
4.3.2 基于語義相似度的眼鏡框型匹配算法
4.3.3 面部參數(shù)匹配算法
4.3.4 優(yōu)化調(diào)整算法
4.4 智能配鏡算法驗證
4.4.1 實驗設計
4.4.2 結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
5 智能配鏡系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)開發(fā)平臺介紹
5.2 智能配鏡系統(tǒng)主功能實現(xiàn)
5.2.1 眼鏡參數(shù)化設計模塊的設計與實現(xiàn)
5.2.2 三維眼鏡模型庫搭建
5.2.3 三維可視化平臺搭建
5.2.4 智能匹配模塊設計與實現(xiàn)
5.2.5 智能配鏡宣傳模塊設計與實現(xiàn)
5.3 智能配鏡系統(tǒng)測試
5.3.1 系統(tǒng)測試環(huán)境
5.3.2 系統(tǒng)測試流程
5.3.3 系統(tǒng)功能測試
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于曲率約束和位移補償?shù)腘URBS曲線柔性高精插補方法[J]. 高翔宇,劉曉健,裘樂淼,張樹有. 計算機輔助設計與圖形學學報. 2018(12)
[2]護腕又舒適,堪稱經(jīng)典! 微軟(Microsoft) Surface人體工程學鍵盤體驗評測[J]. 蔡雅婷. 消費電子. 2018(08)
[3]一種基于實時大數(shù)據(jù)的分布式智能匹配系統(tǒng)[J]. 馮興,周繼恩,方亞超. 軟件導刊. 2017(08)
[4]基于本體映射的云制造資源與加工任務智能匹配[J]. 李新,董朝陽. 組合機床與自動化加工技術. 2015(11)
[5]顧及地理實體語義相似度的土地用途分區(qū)模型[J]. 牛繼強,徐豐,李卓凡,洪曉峰. 武漢大學學報(信息科學版). 2015(06)
[6]云制造服務平臺供需智能匹配的研究與實現(xiàn)[J]. 盛步云,張成雷,盧其兵,李新龍,程旭東. 計算機集成制造系統(tǒng). 2015(03)
[7]逆向工程技術在眼鏡設計中的應用[J]. 周文燦. 中國眼鏡科技雜志. 2015(05)
[8]一種基于本體語義的云制造服務供需智能匹配方法[J]. 劉慧敏,宋庭新,伍孟軒,唐晟林,胡錦帆. 湖北工業(yè)大學學報. 2015(01)
[9]基于用戶主題偏好的智能檢索算法及實現(xiàn)[J]. 周育忠,王平. 情報科學. 2014(11)
[10]復雜產(chǎn)品設計知識智能檢索研究[J]. 馬緒凱,丁晟春. 現(xiàn)代圖書情報技術. 2014(09)
碩士論文
[1]醫(yī)療輔助移位機器人的研究[D]. 劉華.江南大學 2018
[2]基于機器人的大型回轉(zhuǎn)體外形掃描軌跡規(guī)劃與仿真[D]. 史有志.大連理工大學 2018
[3]基于頭部三維信息的眼鏡在線定制系統(tǒng)設計及體驗研究[D]. 劉雨東.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[4]基于人機工程學的工業(yè)車輛駕駛室設計研究[D]. 徐向陽.南京航空航天大學 2012
[5]基于我國人體頭部尺寸驅(qū)動的眼鏡規(guī)格研究[D]. 胡小羽.西南交通大學 2008
[6]產(chǎn)品設計中人機工程學的仿真研究[D]. 張偉.上海交通大學 2006
[7]面向顧客特征的網(wǎng)絡化產(chǎn)品定制技術的研究[D]. 陳正盛.浙江大學 2004
本文編號:3658781
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qgylw/3658781.html
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