近年來,國家能源局一直強調(diào)要加強能源管理,強化重點用能單位節(jié)能管理水平。煙草行業(yè)作為國家的納稅大戶,也是重點用能單位,其節(jié)能管理工作十分重要。煙草配送中心是煙草行業(yè)的重要組成部分,隨著聯(lián)合工房的大型化和多功能化,其服務(wù)項目不斷增加,機電設(shè)備種類逐漸增多,技術(shù)性能也日趨復(fù)雜,能耗問題日趨嚴(yán)重。因此,針對煙草配送中心聯(lián)合工房主要用電設(shè)備工作特性,亟需研究開發(fā)高效的電能優(yōu)化管理系統(tǒng)實現(xiàn)其節(jié)能優(yōu)化控制。煙草配送中心聯(lián)合工房用電設(shè)備包含:照明系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、包裝機加熱系統(tǒng)、自動化倉儲、分揀機等。其中,照明系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)以及包裝機加熱系統(tǒng)耗電量最多,節(jié)能潛力也最為顯著。因此,本文在分析這三大耗能系統(tǒng)工作特性的基礎(chǔ)上,利用改進(jìn)的OPTICS聚類算法、等效溫度及區(qū)域控制法、多變量解耦控制算法等理論研究煙草配送中心聯(lián)合工房中照明系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、包裝機加熱系統(tǒng)等的節(jié)能策略。進(jìn)而開發(fā)出相應(yīng)的電能管理系統(tǒng),降低了煙草配送中心聯(lián)合工房的能耗。主要研究工作如下:首先,針對照明系統(tǒng)控制模式單一,不能根據(jù)包裝機、分揀機等設(shè)備的實際工作需求開啟相對應(yīng)的照明區(qū)域,且單一的燈光亮度也無法滿足聯(lián)合工房內(nèi)的實際生產(chǎn)需要,進(jìn)而造... 

【文章來源】：河南工業(yè)大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

我國工業(yè)用電量走勢圖

2基于改進(jìn)OPTICS算法的照明系統(tǒng)控制策略10不影響聚類結(jié)果[21]。OPTICS算法除了上述DBSCAN中提到過的概念，還引入了三個新的定義：（1）核心點的定義：如果一個點的半徑內(nèi)包含點的數(shù)量不少于最少點數(shù)，則該點為核心點，數(shù)學(xué)描述即Nε(P)≥MinPts（2）在這個基礎(chǔ)上可以引出核心距離的定義，即對于核心點，距離其Minptsth近的點與之的距離：CoreDist(P)={UNDIFED,ifN(P)≤MinptsMinptsthDistanceinN(P),else（2.1）（3）可達(dá)距離的定義：對于核心點P，O到P的可達(dá)距離定義為O到P的距離或者P的核心距離，即公式：ReachDist(O,P)={UNDIFED,ifN(P)≤Minptsmax(CoreDist(P),dist(O,P),else（2.2）2.3OPTICS算法的改進(jìn)我們分別從時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度兩個角度對OPTICS算法進(jìn)行改進(jìn)，對于空間復(fù)雜度的改進(jìn)，先是將數(shù)據(jù)點坐標(biāo)進(jìn)行網(wǎng)格劃分，然后將歐式距離改為余弦距離求解。對于時間復(fù)雜度的改進(jìn)，主要是通過優(yōu)化可達(dá)表的更新操作等方式來實現(xiàn)。1空間復(fù)雜度優(yōu)化第一步，對于數(shù)據(jù)點坐標(biāo)圖進(jìn)行網(wǎng)格劃分，并對數(shù)據(jù)點進(jìn)行分箱處理，以確立其搜索范圍鄰域。文獻(xiàn)[22]通過大量實驗分析證明，網(wǎng)格劃分因子取m=√n時最佳。劃分結(jié)果如圖4所示：圖4部分原始數(shù)據(jù)坐標(biāo)點第二步，將計算坐標(biāo)點的歐式距離改為余弦距離求解。求解過程如圖5所示：

河南工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文11圖5余弦距離如圖5所示，數(shù)據(jù)點A和B歐幾里得距離：21(,)()niiidistxyxy==，（2.3）余弦相似度：12211()cos()()niiinniiiiABAB====（2.4）歐式距離d(x,y),余弦相似度cos(x,y)，余弦距離(,)cdxy三者關(guān)系如下：()21cos,1(,)2xy=dxy（2.5）(,)1cos(,)cdxy=xy（2.6）()21,(,)2cdxy=dxy（2.7）為了能使改進(jìn)后的余弦距離公式能夠應(yīng)用到OPTICS算法中，還需對算法做如下修改：（1）ε鄰域改成cos相似度大于ε的區(qū)域（2）可達(dá)距離大于舊值時更新;（3）將陡峭上升、下降區(qū)域的開始與結(jié)束作為類提取方式。2時間復(fù)雜度的優(yōu)化（1）OPTICS算法包括有序種子隊列及結(jié)果隊列。當(dāng)算法空間復(fù)雜度改變后，需更新有序種子隊列，以確保最小可達(dá)距離為擴展的第一對象。每次調(diào)整后的有序種子隊列將對象刪除到結(jié)果隊列、或者拓展領(lǐng)域?qū)ο蟛迦敕N子隊列時，都需對其進(jìn)行排序。對于有序可訪問隊列的更新時間增長，使用非有序種子隊列替代有序種子隊列來存儲用于擴展的點和用于種子隊列中最可訪問點的MTO（MinimizeTimeOptimize）指針[23]。當(dāng)=TABAB

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3578606