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基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的肉制品質(zhì)量安全預(yù)警模型研究

發(fā)布時(shí)間:2021-12-11 21:35
  目的食品安全問題一直是我國乃至世界關(guān)注與研究的重點(diǎn),食品安全這類敏感而熱門的話題會(huì)引起民眾的恐慌與對政府的不信任,危害人們的身心健康的同時(shí)影響國家的公信力。因此,建立相關(guān)預(yù)警模型是非常有必要的。本文從肉制品著眼,針對肉制品安全建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,從而對肉制品風(fēng)險(xiǎn)狀況有一個(gè)比較全面的監(jiān)控與預(yù)測。對某一類食品的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警分析的方法與經(jīng)驗(yàn),可以延申到全部食品類別。方法本文簡要說明了現(xiàn)今國內(nèi)外食品及肉制品安全問題現(xiàn)狀并介紹了相關(guān)的概念與方法,并對本文研究的重點(diǎn)——貝葉斯網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行更為完整的介紹。案例分析階段,建立了肉制品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。首先,使用食品安全社會(huì)共治項(xiàng)目(SQ2017YFC160082)提供的2015-2017年的肉制品抽檢數(shù)據(jù),經(jīng)過預(yù)處理,基于改進(jìn)的熵值法,利用本文定義的風(fēng)險(xiǎn)度指標(biāo),最終計(jì)算得到預(yù)警模型的完整建模數(shù)據(jù)。之后,利用Ge NIe2.0軟件建立肉制品安全風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,利用檢測指標(biāo)以及肉制品種類、抽樣地點(diǎn)、單位級別、樣品類型、包裝分類、單位類型、抽檢結(jié)論、區(qū)域類型、是否省會(huì)城市或首府、經(jīng)濟(jì)地帶、生產(chǎn)日期、收檢日期、抽樣數(shù)量、保質(zhì)期等全鏈條指標(biāo)進(jìn)行貝葉...

【文章來源】: 重慶醫(yī)科大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】:88 頁

【文章目錄】:
符號說明
中文摘要
ABSTRACT
1 前言
    1.1 課題研究背景
    1.2 課題研究意義
    1.3 課題研究來源
    1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
    1.5 論文框架
2 國內(nèi)外食品安全研究現(xiàn)狀
    2.1 食品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)簡介
    2.2 食品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究現(xiàn)狀
    2.3 我國目前食品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警困境
3 相關(guān)理論知識
    3.1 相關(guān)概念簡介
        3.1.1 肉制品
        3.1.2 食品安全
        3.1.3 預(yù)警
        3.1.4 熵值法
    3.2 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法簡介
        3.2.1 層次分析法
        3.2.2 支持向量機(jī)
        3.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.4 決策樹
        3.2.5 關(guān)聯(lián)規(guī)則
4 模型構(gòu)建
    4.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        4.1.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)簡介
        4.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        4.1.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)敏感性分析
    4.2 風(fēng)險(xiǎn)度指標(biāo)
    4.3 肉制品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)
5 模型應(yīng)用
    5.1 研究材料
    5.2 數(shù)據(jù)處理
        5.2.1 數(shù)據(jù)示例
        5.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.2.3 建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集
    5.3 結(jié)果
        5.3.1 單因素分析
        5.3.2 抽檢不合格率的地理特征
        5.3.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
        5.3.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證
        5.3.5 敏感性分析
        5.3.6 概率推理
6 討論與建議
    6.1 討論
    6.2 建議
7 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
文獻(xiàn)綜述
    參考文獻(xiàn)
致謝
碩士期間發(fā)表的論文


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于熵值修正G2賦權(quán)的綜合評價(jià)方法及實(shí)證 [J]. 賈博婷,趙天威,祝志川.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(08)
[2]基于支持向量機(jī)的食品安全抽檢數(shù)據(jù)分析方法 [J]. 游清順,王建新,張秀宇,羅曦.  軟件工程. 2019(02)
[3]常規(guī)公交風(fēng)險(xiǎn)的SEM與Bayesian Network組合評估方法研究 [J]. 宗芳,于萍,吳挺,陳相茹.  交通信息與安全. 2018(04)
[4]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其在白酒安全預(yù)警中的應(yīng)用 [J]. 姜同強(qiáng),莫名垚,任釗,王美潔.  現(xiàn)代食品科技. 2018(06)
[5]社會(huì)共治視角下的網(wǎng)絡(luò)訂餐食品安全預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建——基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型 [J]. 洪嵐,尹相榮.  情報(bào)雜志. 2018(07)
[6]基于BN-and-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的陸空聯(lián)合作戰(zhàn)效能評估 [J]. 周興旺,從福仲,龐世春.  火力與指揮控制. 2018(04)
[7]基于層次分析法(AHP)的農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險(xiǎn)評估 [J]. 李韞繁.  金融理論與實(shí)踐. 2017(08)
[8]改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則在食品安全預(yù)警上的應(yīng)用 [J]. 肖克晶,左敏,王星云,劉婷.  食品科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(02)
[9]基于熵權(quán)理論的食品安全預(yù)警分析 [J]. 丁磊.  價(jià)值工程. 2017(05)
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博士論文
[1]大數(shù)據(jù)視角下的糧食安全預(yù)警研究[D]. 王東杰.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院. 2017
[2]食品安全預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王瑩.武漢大學(xué). 2013
[3]畜產(chǎn)品質(zhì)量安全預(yù)警研究[D]. 孔繁濤.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院. 2008

碩士論文
[1]典型果蔬“三劑”風(fēng)險(xiǎn)評估及基于脆弱性評價(jià)模型的預(yù)警初探[D]. 樓甜甜.浙江大學(xué). 2017
[2]基于加權(quán)支持向量機(jī)的蔬菜安全預(yù)警系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D]. 郭石龍.廣東工業(yè)大學(xué). 2016
[3]基于產(chǎn)業(yè)鏈視角的食品質(zhì)量安全預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 田玥.河南工業(yè)大學(xué). 2015



本文編號:3535440

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