針對紗線染整企業(yè)生產線升級換代過程中,現有的浸染生產線生產不平衡,物流搬運強度高和布局不合理問題,分析了浸染生產線的工藝流程和物流狀態(tài),以車間的物流強度和車間面積為約束條件建立目標函數,并改進系統(tǒng)布置設計（SLP）分析流程和遺傳算法（GA）的初始種群,運用GA和SLP相結合的方法對紗線浸染車間布局進行規(guī)劃研究。通過Plant-Simulation平臺對浸染生產線進行布局仿真求解,實現了生產線布局的動態(tài)規(guī)劃和物流強度計算,彌補了SLP在浸染生產線布局過程中方案迭代慢,不能快速尋優(yōu)的缺陷。分析結果表明:SLP-GA比SLP在物流強度方面平均降低10%左右,在工藝和面積的約束下,布局方案更加符合實際生產。通過對某紗線染整企業(yè)的案例實施,為其開發(fā)智能化染整示范性生產線提供了合理的布局方案。 

【文章來源】：紡織學報. 2020,41(03)北大核心EICSCD

【文章頁數】：7 頁

【部分圖文】：

參數、決策變量和參考線示意圖

筒紗在浸染生產過程中，主要的搬運對象為筒紗和載具，用于調濕的蒸汽、染后廢液、水電等屬于參與生產的外部物流，不影響作業(yè)區(qū)域內的物流狀態(tài)[11]。浸染車間的非物流因素主要有工藝流程、動力源、作業(yè)性質、中控調度等因素。生產過程中生產設備是成組布置，并非根據生產的工藝流程單機布局，因此，根據浸染紗線生產的工藝要求，車間一共分為16個作業(yè)任務，7個作業(yè)區(qū)域。根據改進的SLP方法，將浸染車間作業(yè)單位的物流因素和非物流因素按照(A、E、I、O、U)進行評級劃分，將得到的物流相關表和非物流相關表按照重要程度的不同進行加權求和生成車間綜合關系表，依據約束條件進行車間布局方案的規(guī)劃，具體改進的流程如圖3所示。圖3 浸染車間改進的SLP布局流程圖

浸染車間改進的SLP布局流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3518926