基于系統(tǒng)布置設(shè)計(jì)-遺傳算法的紗線浸染生產(chǎn)線布局優(yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2021-11-25 22:42
針對(duì)紗線染整企業(yè)生產(chǎn)線升級(jí)換代過程中,現(xiàn)有的浸染生產(chǎn)線生產(chǎn)不平衡,物流搬運(yùn)強(qiáng)度高和布局不合理問題,分析了浸染生產(chǎn)線的工藝流程和物流狀態(tài),以車間的物流強(qiáng)度和車間面積為約束條件建立目標(biāo)函數(shù),并改進(jìn)系統(tǒng)布置設(shè)計(jì)(SLP)分析流程和遺傳算法(GA)的初始種群,運(yùn)用GA和SLP相結(jié)合的方法對(duì)紗線浸染車間布局進(jìn)行規(guī)劃研究。通過Plant-Simulation平臺(tái)對(duì)浸染生產(chǎn)線進(jìn)行布局仿真求解,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線布局的動(dòng)態(tài)規(guī)劃和物流強(qiáng)度計(jì)算,彌補(bǔ)了SLP在浸染生產(chǎn)線布局過程中方案迭代慢,不能快速尋優(yōu)的缺陷。分析結(jié)果表明:SLP-GA比SLP在物流強(qiáng)度方面平均降低10%左右,在工藝和面積的約束下,布局方案更加符合實(shí)際生產(chǎn)。通過對(duì)某紗線染整企業(yè)的案例實(shí)施,為其開發(fā)智能化染整示范性生產(chǎn)線提供了合理的布局方案。
【文章來源】:紡織學(xué)報(bào). 2020,41(03)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
參數(shù)、決策變量和參考線示意圖
筒紗在浸染生產(chǎn)過程中,主要的搬運(yùn)對(duì)象為筒紗和載具,用于調(diào)濕的蒸汽、染后廢液、水電等屬于參與生產(chǎn)的外部物流,不影響作業(yè)區(qū)域內(nèi)的物流狀態(tài)[11]。浸染車間的非物流因素主要有工藝流程、動(dòng)力源、作業(yè)性質(zhì)、中控調(diào)度等因素。生產(chǎn)過程中生產(chǎn)設(shè)備是成組布置,并非根據(jù)生產(chǎn)的工藝流程單機(jī)布局,因此,根據(jù)浸染紗線生產(chǎn)的工藝要求,車間一共分為16個(gè)作業(yè)任務(wù),7個(gè)作業(yè)區(qū)域。根據(jù)改進(jìn)的SLP方法,將浸染車間作業(yè)單位的物流因素和非物流因素按照(A、E、I、O、U)進(jìn)行評(píng)級(jí)劃分,將得到的物流相關(guān)表和非物流相關(guān)表按照重要程度的不同進(jìn)行加權(quán)求和生成車間綜合關(guān)系表,依據(jù)約束條件進(jìn)行車間布局方案的規(guī)劃,具體改進(jìn)的流程如圖3所示。圖3 浸染車間改進(jìn)的SLP布局流程圖
浸染車間改進(jìn)的SLP布局流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]紡織智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 周亞勤,汪俊亮,鮑勁松,張潔. 紡織學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]改進(jìn)模擬退火遺傳算法的3D NoC低功耗映射[J]. 何寒娜,方芳,王偉,陳田,郭金良,任福繼. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]基于多算子協(xié)同進(jìn)化的自適應(yīng)并行量子遺傳算法[J]. 曲志堅(jiān),陳宇航,李盤靖,劉曉紅,李彩虹. 電子學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]基于粒子群算法的服裝生產(chǎn)流水線編制[J]. 閆亦農(nóng),劉立枝,雒彬鈺,崔慧榮. 紡織學(xué)報(bào). 2018(10)
[5]基于改進(jìn)SLP的鐵路物流中心功能區(qū)布局方法[J]. 馮芬玲,景莉,楊柳文. 中國(guó)鐵道科學(xué). 2012(02)
[6]基于RMC的可重構(gòu)制造系統(tǒng)設(shè)備布局優(yōu)化研究[J]. 陳友玲,劉文科,嚴(yán)鍵. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(12)
[7]基于改進(jìn)NSGA-Π算法的新型引緯機(jī)構(gòu)的參數(shù)優(yōu)化[J]. 陳建能,趙雄,張國(guó)鳳,趙勻. 紡織學(xué)報(bào). 2008(01)
本文編號(hào):3518926
【文章來源】:紡織學(xué)報(bào). 2020,41(03)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
參數(shù)、決策變量和參考線示意圖
筒紗在浸染生產(chǎn)過程中,主要的搬運(yùn)對(duì)象為筒紗和載具,用于調(diào)濕的蒸汽、染后廢液、水電等屬于參與生產(chǎn)的外部物流,不影響作業(yè)區(qū)域內(nèi)的物流狀態(tài)[11]。浸染車間的非物流因素主要有工藝流程、動(dòng)力源、作業(yè)性質(zhì)、中控調(diào)度等因素。生產(chǎn)過程中生產(chǎn)設(shè)備是成組布置,并非根據(jù)生產(chǎn)的工藝流程單機(jī)布局,因此,根據(jù)浸染紗線生產(chǎn)的工藝要求,車間一共分為16個(gè)作業(yè)任務(wù),7個(gè)作業(yè)區(qū)域。根據(jù)改進(jìn)的SLP方法,將浸染車間作業(yè)單位的物流因素和非物流因素按照(A、E、I、O、U)進(jìn)行評(píng)級(jí)劃分,將得到的物流相關(guān)表和非物流相關(guān)表按照重要程度的不同進(jìn)行加權(quán)求和生成車間綜合關(guān)系表,依據(jù)約束條件進(jìn)行車間布局方案的規(guī)劃,具體改進(jìn)的流程如圖3所示。圖3 浸染車間改進(jìn)的SLP布局流程圖
浸染車間改進(jìn)的SLP布局流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]紡織智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 周亞勤,汪俊亮,鮑勁松,張潔. 紡織學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]改進(jìn)模擬退火遺傳算法的3D NoC低功耗映射[J]. 何寒娜,方芳,王偉,陳田,郭金良,任福繼. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]基于多算子協(xié)同進(jìn)化的自適應(yīng)并行量子遺傳算法[J]. 曲志堅(jiān),陳宇航,李盤靖,劉曉紅,李彩虹. 電子學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]基于粒子群算法的服裝生產(chǎn)流水線編制[J]. 閆亦農(nóng),劉立枝,雒彬鈺,崔慧榮. 紡織學(xué)報(bào). 2018(10)
[5]基于改進(jìn)SLP的鐵路物流中心功能區(qū)布局方法[J]. 馮芬玲,景莉,楊柳文. 中國(guó)鐵道科學(xué). 2012(02)
[6]基于RMC的可重構(gòu)制造系統(tǒng)設(shè)備布局優(yōu)化研究[J]. 陳友玲,劉文科,嚴(yán)鍵. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(12)
[7]基于改進(jìn)NSGA-Π算法的新型引緯機(jī)構(gòu)的參數(shù)優(yōu)化[J]. 陳建能,趙雄,張國(guó)鳳,趙勻. 紡織學(xué)報(bào). 2008(01)
本文編號(hào):3518926
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