無紡布口罩自動在線檢測技術研究
發(fā)布時間：2021-11-18 17:51
近年空氣污染嚴重,口罩的產量也在逐年增加,口罩對衛(wèi)生和質量的要求比較高,在口罩生產過程中會出現很多缺陷,比如白絲、蟲子、污漬、頭發(fā)、破洞、鼻梁條缺陷、耳繩缺陷等。傳統的人工目視檢測方法很難滿足工業(yè)生產精度高、速度快、穩(wěn)定性好的要求。盡管目前基于圖像處理和深度學習對紡織布缺陷檢測的研究已經取得了不錯的進展,但是在精度、速度、穩(wěn)定性等方面還不能滿足口罩制作材料無紡布實時在線檢測的要求,而且沒有一套成熟可靠的自動在線檢測系統來對口罩生產的各個環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)控和檢測。針對以上無紡布口罩自動在線檢測存在的難點,本文基于機器視覺和深度學習的原理方法設計了一套完整的無紡布口罩自動在線檢測系統,實現了無紡布口罩的自動在線檢測,并且通過半年的在線測試運行和完善,在精度、速度、穩(wěn)定性等方面完全可以滿足無紡布口罩自動在線檢測的需要。該系統具有巨大的應用價值,并且可以作為其它工業(yè)產品自動在線檢測系統的模板。本文主要研究內容如下:1)無紡布缺陷自動在線檢測技術研究。無紡布本身紋理雜亂且厚薄不均勻,而且缺陷樣本過少以及缺陷的形狀、大小、位置等差異很大等特點。本文結合對抗式生成網絡和卷積神經網絡對缺陷進行檢測。首先...
【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：76 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
部分無紡布典型缺陷
2（e）剪邊 （f）雙子圖 1-2 部分口罩典型缺陷對于口罩缺陷的檢測，目前都是依靠人工進行檢測，而工人在這種快速，連續(xù)，重復的環(huán)境下，很容易視疲勞，導致檢測效果非常不好。而采用機器視覺和深度學
荷蘭的 COMVIS 公司所開發(fā)的專門用于自動化表面檢測的軟件和檢測系統如圖1-3（d），通過適用該公司配備的 COMVIS Texplorer 軟件的視覺檢測系統，可檢查數百萬米的材料是否存在斑點、污漬、劃痕、經線和緯線缺陷、斷絲、邊緣和其他表面偏差。（a）深度視角 （a）元特視覺科技 （c）GmbH 公司 （d）COMVIS（e）杭州赤霄科技 （f）塔瑪薩崎電子 （g）浙江雙元科技 （h）深圳市維圖視圖 1-3 紡織布自動在線檢測設備目前國內外有很多公司開發(fā)出了紡織布缺陷檢測系統，但是這些系統還有很多待完善的地方，適用范圍不廣，檢測準確率還有待進一步提高，特別是對安全系數比較高的口罩無紡布[27-30]。這些系統造價昂貴，一個普通企業(yè)完全承擔不起這么高昂的費用，相比來說還不如用人工進行檢測，這也是影響企業(yè)技術升級的一個很重要的原因。目前國內外有一些還不夠成熟的針對口罩的自動在線檢測系統，深圳市維圖視技術有限公司所研發(fā)的口罩缺陷視覺檢測系統，對口罩的缺陷檢測率只有不到 93%左右，并且所能檢測的缺陷很少，速度一小時才 2000 片，達不到工業(yè)生產的要求；
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于最優(yōu)Gabor濾波器的無紡布缺陷檢測[J]. 撒雨昕,蔡碩. 信息通信. 2018(10)
[2]機器視覺表面缺陷檢測綜述[J]. 湯勃,孔建益,伍世虔. 中國圖象圖形學報. 2017(12)
[3]基于灰度共生矩陣和模糊BP神經網絡的木材缺陷識別[J]. 牟洪波,王世偉,戚大偉,倪海明. 森林工程. 2017(04)
[4]神經網絡在織物疵點分類識別中的應用[J]. 汪敏,王亦紅. 計算機工程與設計. 2016(01)
[5]國內口罩標準概況[J]. 任雅楠,喬琨,陳偉,朱波,虞軍偉. 山東紡織經濟. 2015(08)
[6]基于紅白藍模式色溫可調的LED照明系統[J]. 劉平宇,陳長纓,張浩,李毓欽,蔡蓉. 固體電子學研究與進展. 2014(02)
[7]PCA-NLM的紡織品缺陷檢測[J]. 楊學志,左海琴,陳遠,吳克偉,謝昭. 中國圖象圖形學報. 2013(12)
[8]超寬幅掃描儀配套織物疵點檢測軟件設計[J]. 駱然然,鮑敏,沈衛(wèi)平,費鑫. 機電工程. 2013(07)
[9]一種新的規(guī)則紋理基本圖元提取方法[J]. 李敏,張緒冰,尹業(yè)安. 小型微型計算機系統. 2013(03)
[10]基于MRF層次模型的賈卡經編針織物圖像分割技術[J]. 張揚,蔣高明,姚君洲,童有成. 紡織學報. 2012(12)
碩士論文
[1]基于結構支持向量機的目標跟蹤算法研究[D]. 戴詩語.哈爾濱理工大學 2016
[2]機器視覺照明光源關鍵技術研究[D]. 李俊.天津理工大學 2007
[3]布匹疵點自動檢測系統的研究和設計[D]. 龔艷軍.華中科技大學 2005
[4]織物疵點檢測工業(yè)視覺系統的研究[D]. 易麗華.華中科技大學 2004
本文編號：3503338
【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：76 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
部分無紡布典型缺陷
2（e）剪邊 （f）雙子圖 1-2 部分口罩典型缺陷對于口罩缺陷的檢測，目前都是依靠人工進行檢測，而工人在這種快速，連續(xù)，重復的環(huán)境下，很容易視疲勞，導致檢測效果非常不好。而采用機器視覺和深度學
荷蘭的 COMVIS 公司所開發(fā)的專門用于自動化表面檢測的軟件和檢測系統如圖1-3（d），通過適用該公司配備的 COMVIS Texplorer 軟件的視覺檢測系統，可檢查數百萬米的材料是否存在斑點、污漬、劃痕、經線和緯線缺陷、斷絲、邊緣和其他表面偏差。（a）深度視角 （a）元特視覺科技 （c）GmbH 公司 （d）COMVIS（e）杭州赤霄科技 （f）塔瑪薩崎電子 （g）浙江雙元科技 （h）深圳市維圖視圖 1-3 紡織布自動在線檢測設備目前國內外有很多公司開發(fā)出了紡織布缺陷檢測系統，但是這些系統還有很多待完善的地方，適用范圍不廣，檢測準確率還有待進一步提高，特別是對安全系數比較高的口罩無紡布[27-30]。這些系統造價昂貴，一個普通企業(yè)完全承擔不起這么高昂的費用，相比來說還不如用人工進行檢測，這也是影響企業(yè)技術升級的一個很重要的原因。目前國內外有一些還不夠成熟的針對口罩的自動在線檢測系統，深圳市維圖視技術有限公司所研發(fā)的口罩缺陷視覺檢測系統，對口罩的缺陷檢測率只有不到 93%左右，并且所能檢測的缺陷很少，速度一小時才 2000 片，達不到工業(yè)生產的要求；
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于最優(yōu)Gabor濾波器的無紡布缺陷檢測[J]. 撒雨昕,蔡碩. 信息通信. 2018(10)
[2]機器視覺表面缺陷檢測綜述[J]. 湯勃,孔建益,伍世虔. 中國圖象圖形學報. 2017(12)
[3]基于灰度共生矩陣和模糊BP神經網絡的木材缺陷識別[J]. 牟洪波,王世偉,戚大偉,倪海明. 森林工程. 2017(04)
[4]神經網絡在織物疵點分類識別中的應用[J]. 汪敏,王亦紅. 計算機工程與設計. 2016(01)
[5]國內口罩標準概況[J]. 任雅楠,喬琨,陳偉,朱波,虞軍偉. 山東紡織經濟. 2015(08)
[6]基于紅白藍模式色溫可調的LED照明系統[J]. 劉平宇,陳長纓,張浩,李毓欽,蔡蓉. 固體電子學研究與進展. 2014(02)
[7]PCA-NLM的紡織品缺陷檢測[J]. 楊學志,左海琴,陳遠,吳克偉,謝昭. 中國圖象圖形學報. 2013(12)
[8]超寬幅掃描儀配套織物疵點檢測軟件設計[J]. 駱然然,鮑敏,沈衛(wèi)平,費鑫. 機電工程. 2013(07)
[9]一種新的規(guī)則紋理基本圖元提取方法[J]. 李敏,張緒冰,尹業(yè)安. 小型微型計算機系統. 2013(03)
[10]基于MRF層次模型的賈卡經編針織物圖像分割技術[J]. 張揚,蔣高明,姚君洲,童有成. 紡織學報. 2012(12)
碩士論文
[1]基于結構支持向量機的目標跟蹤算法研究[D]. 戴詩語.哈爾濱理工大學 2016
[2]機器視覺照明光源關鍵技術研究[D]. 李俊.天津理工大學 2007
[3]布匹疵點自動檢測系統的研究和設計[D]. 龔艷軍.華中科技大學 2005
[4]織物疵點檢測工業(yè)視覺系統的研究[D]. 易麗華.華中科技大學 2004
本文編號：3503338
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