高通量測(cè)序分析不同酒糟魚(yú)中微生物菌群多樣性及其功能預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-10-21 15:13
酒糟魚(yú)是一種中國(guó)傳統(tǒng)的民間美食,以其獨(dú)特的發(fā)酵方式,色澤鮮美,肉質(zhì)鮮嫩,風(fēng)味獨(dú)特,深受大眾化喜歡。目前對(duì)于酒糟魚(yú)的研究主要是工藝方面的優(yōu)化,以及現(xiàn)代真空技術(shù)的使用,而對(duì)其相關(guān)微生物的研究還處于起步階段。本文首先通過(guò)研究酒糟魚(yú)糟制前和糟制過(guò)程中的影響因素,在不使用大型真空設(shè)備的前提下,以傳統(tǒng)方式為基礎(chǔ),加入現(xiàn)代化處理方式,以獲得一種較好的方法來(lái)優(yōu)化酒糟魚(yú)發(fā)酵工藝,改善酒糟魚(yú)品質(zhì)。實(shí)驗(yàn)通過(guò)優(yōu)化油炸時(shí)間、蒸制時(shí)間、酒糟比、魚(yú)糟比、糟制時(shí)間和糟制溫度六種影響因素,比較酒糟魚(yú)產(chǎn)品的理化性質(zhì)和感官評(píng)分。結(jié)果表明,魚(yú)油炸時(shí)間5min,酒糟蒸制時(shí)間20min,酒糟比為1∶3,魚(yú)糟比為9∶5裝壇,在11.8℃下糟制11d,得到的酒糟魚(yú)產(chǎn)品品質(zhì)最佳。其次利用高通量測(cè)序分析對(duì)實(shí)驗(yàn)室自制酒糟魚(yú)和市場(chǎng)上酒糟魚(yú)進(jìn)行分析,以研究不同酒糟魚(yú)微生物群落的多樣性。結(jié)果表明:發(fā)酵可以有效提高酒糟魚(yú)微生物群落分布多樣性,實(shí)驗(yàn)室自制酒糟魚(yú)細(xì)菌菌種豐度低于市場(chǎng),細(xì)菌菌種多樣性和菌群豐度差異項(xiàng)高于市場(chǎng),而在真菌方面則完全相反。綜合兩種酒糟魚(yú)來(lái)看,酒糟魚(yú)發(fā)酵過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)細(xì)菌菌屬為:乳桿菌屬,布丘氏菌屬,小球菌屬,弧菌屬,魏斯氏菌屬和...
【文章來(lái)源】:江西科技師范大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
三種樣品OTU分布韋恩圖
第3章16SV3-V4區(qū)高通量測(cè)序分析不同酒糟魚(yú)細(xì)菌多樣性31SampleIDSeqnumOTUnumShannonindexACEindexChao1indexCoverageSimpsonA4713314260.7737063.0213570.550.970.84B2252513413.4119191.698561.580.950.11C4395116952.5129253.0412476.910.970.27表3-9為統(tǒng)計(jì)學(xué)處理后結(jié)果統(tǒng)計(jì)表,依照表3-9的數(shù)據(jù)可以對(duì)不同樣品的幾種指標(biāo)作圖進(jìn)行分析對(duì)比,以此來(lái)分析不用樣品的物種多樣性和豐度。其中表末的Coverage值>0.95,說(shuō)明樣品文庫(kù)的覆蓋率較高。(1)稀釋性曲線(RarefactionCurve)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)取樣后,選取相似度較高的OTU(一般為97%),以抽到的序列數(shù)與各個(gè)OTU包含的數(shù)目,繪制稀釋曲線,比較各種樣本中微生物種群的豐度,同時(shí)證明樣本的測(cè)序數(shù)據(jù)量是否滿足要求。圖中曲線的平坦程度反映了測(cè)序數(shù)據(jù)量合理程度,若曲線比較陡峭,則說(shuō)明存在著未被檢測(cè)到的部分,繪制兩種酒糟樣品的稀釋性曲線如圖3-3。圖3-3Alpha指數(shù)稀疏曲線圖Fig3-3SparsecurveofAphaindexl如圖3-3所示,三種樣品的Alpha指數(shù)曲線均有趨于平坦的趨勢(shì),說(shuō)明所取的樣本量足以覆蓋所有的細(xì)菌,B、C兩組酒糟魚(yú)樣品中細(xì)菌豐富度較A組腌制魚(yú)肉高。(2)Chao曲線和Shannon曲線分析表3-9Alpha多樣性分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)表Table3-9StatisticaltableofAphadiversityanalysisresultsl
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于高通量測(cè)序的窖泥原核微生物群落多樣性在退化窖池中的空間異質(zhì)性[J]. 胡曉龍,余苗,曹振華,王康麗,田瑞杰,韓素娜,李華,李建民,曾田,李紅. 食品科學(xué). 2021(10)
[2]蠟樣芽孢桿菌特異性基因篩選及聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)檢測(cè)方法的建立[J]. 趙巖巖,王書(shū)彥,趙琳琳,趙璐,周威,崔震昆,張浩,王淼焱,王書(shū)賢,趙圣明. 食品與發(fā)酵工業(yè). 2020(10)
[3]油炸溫度與時(shí)間對(duì)白公干魚(yú)傳質(zhì)特性及品質(zhì)的影響[J]. 陳康明,劉曉麗,許艷順,夏文水. 食品與機(jī)械. 2020(02)
[4]RT-PCR結(jié)合高分辨率熔解曲線對(duì)兩種致病菌的快速檢測(cè)[J]. 姚艷玲. 食品研究與開(kāi)發(fā). 2020(04)
[5]基于實(shí)時(shí)熒光定量PCR檢測(cè)的沙門(mén)氏菌標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)驗(yàn)證[J]. 王菲,張玲,楊佳怡,葉子弘,俞曉平. 食品與發(fā)酵工業(yè). 2020(08)
[6]現(xiàn)代分子生物學(xué)技術(shù)在環(huán)境微生物領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 曹雨. 建筑與預(yù)算. 2020(01)
[7]食源性微生物大腸桿菌檢測(cè)方法的研究進(jìn)展[J]. 夏丹丹,趙瑩瑩,馬盼盼,康文藝,郜曉峰. 河南大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2019(04)
[8]油炸方式對(duì)高白鮭肌肉食用品質(zhì)的影響[J]. 趙文宇,趙美鈺,王可心,魏丹陽(yáng),馬壯,秦磊,董秀萍. 食品科學(xué). 2021(04)
[9]烹飪中蒸汽傳熱工藝-蒸制技法及其研究進(jìn)展[J]. 楊銘鐸,孟寧,崔瑩瑩. 食品工業(yè). 2019(11)
[10]分子生物學(xué)方法在食品微生物檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 范鑫,張彥斌,張宏博,朱葉青,羅海濤. 食品安全導(dǎo)刊. 2019(27)
碩士論文
[1]轉(zhuǎn)基因食品分子生物學(xué)檢測(cè)方法的建立及應(yīng)用[D]. 常志遠(yuǎn).長(zhǎng)春理工大學(xué) 2019
[2]海三棱藨草濕地修復(fù)過(guò)程中的微生物組成空間分異及其影響因素[D]. 趙萌.上海海洋大學(xué) 2018
[3]糟制大黃魚(yú)品質(zhì)及微生物菌群多樣性變化研究[D]. 蔡瑞康.浙江工商大學(xué) 2017
[4]應(yīng)用高通量測(cè)序技術(shù)分析青藏高原湖水中微生物多樣性[D]. 李國(guó)強(qiáng).蘭州交通大學(xué) 2016
[5]常見(jiàn)流感病毒分型基因芯片檢測(cè)方法的建立和應(yīng)用[D]. 王斗.北京工業(yè)大學(xué) 2013
[6]酒糟魚(yú)加工技術(shù)研究[D]. 王少偉.江南大學(xué) 2012
[7]糟魚(yú)發(fā)酵過(guò)程中微生物菌群和風(fēng)味變化的研究[D]. 李改燕.寧波大學(xué) 2009
本文編號(hào):3449230
【文章來(lái)源】:江西科技師范大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
三種樣品OTU分布韋恩圖
第3章16SV3-V4區(qū)高通量測(cè)序分析不同酒糟魚(yú)細(xì)菌多樣性31SampleIDSeqnumOTUnumShannonindexACEindexChao1indexCoverageSimpsonA4713314260.7737063.0213570.550.970.84B2252513413.4119191.698561.580.950.11C4395116952.5129253.0412476.910.970.27表3-9為統(tǒng)計(jì)學(xué)處理后結(jié)果統(tǒng)計(jì)表,依照表3-9的數(shù)據(jù)可以對(duì)不同樣品的幾種指標(biāo)作圖進(jìn)行分析對(duì)比,以此來(lái)分析不用樣品的物種多樣性和豐度。其中表末的Coverage值>0.95,說(shuō)明樣品文庫(kù)的覆蓋率較高。(1)稀釋性曲線(RarefactionCurve)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)取樣后,選取相似度較高的OTU(一般為97%),以抽到的序列數(shù)與各個(gè)OTU包含的數(shù)目,繪制稀釋曲線,比較各種樣本中微生物種群的豐度,同時(shí)證明樣本的測(cè)序數(shù)據(jù)量是否滿足要求。圖中曲線的平坦程度反映了測(cè)序數(shù)據(jù)量合理程度,若曲線比較陡峭,則說(shuō)明存在著未被檢測(cè)到的部分,繪制兩種酒糟樣品的稀釋性曲線如圖3-3。圖3-3Alpha指數(shù)稀疏曲線圖Fig3-3SparsecurveofAphaindexl如圖3-3所示,三種樣品的Alpha指數(shù)曲線均有趨于平坦的趨勢(shì),說(shuō)明所取的樣本量足以覆蓋所有的細(xì)菌,B、C兩組酒糟魚(yú)樣品中細(xì)菌豐富度較A組腌制魚(yú)肉高。(2)Chao曲線和Shannon曲線分析表3-9Alpha多樣性分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)表Table3-9StatisticaltableofAphadiversityanalysisresultsl
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于高通量測(cè)序的窖泥原核微生物群落多樣性在退化窖池中的空間異質(zhì)性[J]. 胡曉龍,余苗,曹振華,王康麗,田瑞杰,韓素娜,李華,李建民,曾田,李紅. 食品科學(xué). 2021(10)
[2]蠟樣芽孢桿菌特異性基因篩選及聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)檢測(cè)方法的建立[J]. 趙巖巖,王書(shū)彥,趙琳琳,趙璐,周威,崔震昆,張浩,王淼焱,王書(shū)賢,趙圣明. 食品與發(fā)酵工業(yè). 2020(10)
[3]油炸溫度與時(shí)間對(duì)白公干魚(yú)傳質(zhì)特性及品質(zhì)的影響[J]. 陳康明,劉曉麗,許艷順,夏文水. 食品與機(jī)械. 2020(02)
[4]RT-PCR結(jié)合高分辨率熔解曲線對(duì)兩種致病菌的快速檢測(cè)[J]. 姚艷玲. 食品研究與開(kāi)發(fā). 2020(04)
[5]基于實(shí)時(shí)熒光定量PCR檢測(cè)的沙門(mén)氏菌標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)驗(yàn)證[J]. 王菲,張玲,楊佳怡,葉子弘,俞曉平. 食品與發(fā)酵工業(yè). 2020(08)
[6]現(xiàn)代分子生物學(xué)技術(shù)在環(huán)境微生物領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 曹雨. 建筑與預(yù)算. 2020(01)
[7]食源性微生物大腸桿菌檢測(cè)方法的研究進(jìn)展[J]. 夏丹丹,趙瑩瑩,馬盼盼,康文藝,郜曉峰. 河南大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2019(04)
[8]油炸方式對(duì)高白鮭肌肉食用品質(zhì)的影響[J]. 趙文宇,趙美鈺,王可心,魏丹陽(yáng),馬壯,秦磊,董秀萍. 食品科學(xué). 2021(04)
[9]烹飪中蒸汽傳熱工藝-蒸制技法及其研究進(jìn)展[J]. 楊銘鐸,孟寧,崔瑩瑩. 食品工業(yè). 2019(11)
[10]分子生物學(xué)方法在食品微生物檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 范鑫,張彥斌,張宏博,朱葉青,羅海濤. 食品安全導(dǎo)刊. 2019(27)
碩士論文
[1]轉(zhuǎn)基因食品分子生物學(xué)檢測(cè)方法的建立及應(yīng)用[D]. 常志遠(yuǎn).長(zhǎng)春理工大學(xué) 2019
[2]海三棱藨草濕地修復(fù)過(guò)程中的微生物組成空間分異及其影響因素[D]. 趙萌.上海海洋大學(xué) 2018
[3]糟制大黃魚(yú)品質(zhì)及微生物菌群多樣性變化研究[D]. 蔡瑞康.浙江工商大學(xué) 2017
[4]應(yīng)用高通量測(cè)序技術(shù)分析青藏高原湖水中微生物多樣性[D]. 李國(guó)強(qiáng).蘭州交通大學(xué) 2016
[5]常見(jiàn)流感病毒分型基因芯片檢測(cè)方法的建立和應(yīng)用[D]. 王斗.北京工業(yè)大學(xué) 2013
[6]酒糟魚(yú)加工技術(shù)研究[D]. 王少偉.江南大學(xué) 2012
[7]糟魚(yú)發(fā)酵過(guò)程中微生物菌群和風(fēng)味變化的研究[D]. 李改燕.寧波大學(xué) 2009
本文編號(hào):3449230
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