綠茶是我國產(chǎn)量最多且產(chǎn)區(qū)最廣的茶類,加工工序?yàn)轷r葉-攤放-殺青-揉捻-干燥。炒干是炒青綠茶獨(dú)特品質(zhì)的關(guān)鍵步驟之一,在制品在炒干過程中發(fā)生劇烈的物理化學(xué)變化,然而前人對這部分研究較少。由于傳統(tǒng)炒干在制品色澤發(fā)灰,外形不緊細(xì),本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)出連續(xù)做形炒干機(jī),通過正交實(shí)驗(yàn)優(yōu)化連續(xù)做形炒干機(jī)工藝參數(shù),將連續(xù)做形炒干機(jī)最優(yōu)工藝參數(shù)制成的干茶與傳統(tǒng)炒干制成的干茶進(jìn)行外形、色澤、內(nèi)含物質(zhì)、香氣成分的對比,同時(shí)對炒干過程中物理化學(xué)變化及差異代謝物進(jìn)行研究,結(jié)果如下:1.連續(xù)做形炒干機(jī)最優(yōu)工藝為滾筒設(shè)置溫度（290℃,240℃）,轉(zhuǎn)速26 RPM,傾斜角1.5°。根據(jù)優(yōu)化出的連續(xù)做形炒干機(jī)最優(yōu)工藝制定實(shí)際生產(chǎn)中的工藝參數(shù),同時(shí)與傳統(tǒng)循環(huán)炒干機(jī)工藝進(jìn)行比較,得到新工藝及傳統(tǒng)工藝的干茶,感官審評結(jié)果表明新工藝干茶的外形、湯色、香氣、滋味及總分均高于傳統(tǒng)工藝的干茶。新工藝炒干的干茶R、G、B、H、V、CAF、ECG、C、GCG和CG值高于傳統(tǒng)炒干,而曲率半徑值、S、GA、EGCG、EGC、GC值和游離氨基酸總量為相反的趨勢;傳統(tǒng)炒干的揮發(fā)性物質(zhì)種類低于新工藝炒干,但是大部分揮發(fā)性物質(zhì),包括表現(xiàn)栗香的物質(zhì)含量高于新... 

【文章來源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

0型香茶機(jī)結(jié)構(gòu)簡圖

西南大學(xué)碩士學(xué)位論文10圖2-2圖像采集及分析流程圖Fig.2-2Flowchartofimageacquisitionandanalysis表2-3圖像采集參數(shù)Table2-3Parametersofimageacquisition曝光補(bǔ)償Exposurecompensation感光度ISO曝光時(shí)間/sExposuretime焦距/mmFocallength像素Pixel光圈Aperture拍攝高度/cmShootingheight分辨率/dpiResolution曝光補(bǔ)償Exposurecompensation01001/13351728×25926.3137202.4.5外形檢測方法如圖2-2所示，隨機(jī)采集炒干過程中在制品樣本進(jìn)行拍照分析外形，圖像采集參數(shù)見表2-3，取樣重復(fù)三次，在制品散放在樣品池里，避免堆放影響外形檢測。如圖2-3所示，原圖先后經(jīng)過RGB取均值算法灰度化，OTSU算法二值化，邊緣跟蹤算法提取輪廓得到在制品外形輪廓圖，在該輪廓圖的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，上述流程在visualstudio2015軟件編譯環(huán)境下，使用C++語言編寫得到結(jié)果圖，算法函數(shù)通過調(diào)用OpenCV3.0開源庫進(jìn)行處理。圖2-3在制品前處理結(jié)果圖Fig2-3Pretreatmentdiagramofunfinishedtea離散曲線的曲率計(jì)算方法有很多，如k余弦曲率[64]、帶曲線平滑的差分曲率[65]、切線法[66]和L曲率方法[67]等。通過測試，本文使用平滑后的曲線輪廓點(diǎn)前后弦夾角來描述離散輪廓曲線曲率的效果良好。通過高斯平滑后輪廓線上的連續(xù)3個點(diǎn)Pi-1(xi-1,yi-1)，Pi(xi,yi)和Pi+1(xi+1,yi+1)，由此得到2個弦，其單位矢量分別為：11norm,,iiiiixyxyvii-1PP

西南大學(xué)碩士學(xué)位論文10圖2-2圖像采集及分析流程圖Fig.2-2Flowchartofimageacquisitionandanalysis表2-3圖像采集參數(shù)Table2-3Parametersofimageacquisition曝光補(bǔ)償Exposurecompensation感光度ISO曝光時(shí)間/sExposuretime焦距/mmFocallength像素Pixel光圈Aperture拍攝高度/cmShootingheight分辨率/dpiResolution曝光補(bǔ)償Exposurecompensation01001/13351728×25926.3137202.4.5外形檢測方法如圖2-2所示，隨機(jī)采集炒干過程中在制品樣本進(jìn)行拍照分析外形，圖像采集參數(shù)見表2-3，取樣重復(fù)三次，在制品散放在樣品池里，避免堆放影響外形檢測。如圖2-3所示，原圖先后經(jīng)過RGB取均值算法灰度化，OTSU算法二值化，邊緣跟蹤算法提取輪廓得到在制品外形輪廓圖，在該輪廓圖的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，上述流程在visualstudio2015軟件編譯環(huán)境下，使用C++語言編寫得到結(jié)果圖，算法函數(shù)通過調(diào)用OpenCV3.0開源庫進(jìn)行處理。圖2-3在制品前處理結(jié)果圖Fig2-3Pretreatmentdiagramofunfinishedtea離散曲線的曲率計(jì)算方法有很多，如k余弦曲率[64]、帶曲線平滑的差分曲率[65]、切線法[66]和L曲率方法[67]等。通過測試，本文使用平滑后的曲線輪廓點(diǎn)前后弦夾角來描述離散輪廓曲線曲率的效果良好。通過高斯平滑后輪廓線上的連續(xù)3個點(diǎn)Pi-1(xi-1,yi-1)，Pi(xi,yi)和Pi+1(xi+1,yi+1)，由此得到2個弦，其單位矢量分別為：11norm,,iiiiixyxyvii-1PP

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]干燥方式對綠茶栗香的影響[J]. 張銘銘,江用文,滑金杰,王近近,袁海波,楊艷芹.  食品科學(xué). 2020(15)
[2]不同茶樹品種綠茶干茶色澤及香氣分析[J]. 楊培迪,劉振,趙洋,成楊,寧靜,劉勇,黃建安,楊陽.  分子植物育種. 2020(15)
[3]基于HS-SPME/GC×GC-TOFMS/OAV不同栗香特征綠茶關(guān)鍵香氣組分分析[J]. 張銘銘,尹洪旭,鄧余良,姚月鳳,江用文,滑金杰,袁海波,楊艷芹.  食品科學(xué). 2020(02)
[4]代謝組學(xué)解析遮陰對茶葉主要品質(zhì)成分的影響[J]. 陳勤操,戴偉東,藺志遠(yuǎn),解東超,呂美玲,林智.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(06)
[5]計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在茶葉領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀及展望[J]. 黃藩,劉飛,王云,羅凡.  茶葉科學(xué). 2019(01)
[6]超微綠茶粉對綠茶面包加工過程中色澤的影響[J]. 廖珺,王燁軍,蘇有健,張永利.  食品與發(fā)酵工業(yè). 2019(08)
[7]綠茶加工中主要滋味物質(zhì)動態(tài)變化及其對綠茶品質(zhì)的影響[J]. 許偉,彭影琦,張拓,孔瑩瑩,肖文軍.  食品科學(xué). 2019(11)
[8]初制茶色澤形成的影響因素研究現(xiàn)狀[J]. 張海峰,陳梅春,陳崢.  食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報(bào). 2017(07)
[9]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鮮茶葉智能分選系統(tǒng)研究[J]. 高震宇,王安,劉勇,張龍,夏營威.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(07)
[10]基于機(jī)器視覺和工藝參數(shù)的針芽形綠茶外形品質(zhì)評價(jià)[J]. 董春旺,朱宏凱,周小芬,袁海波,趙杰文,陳全勝.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(09)

博士論文
[1]萎凋/攤放對茶葉在制品主要理化特性的影響[D]. 葉玉龍.西南大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的顆粒狀農(nóng)作物色選系統(tǒng)研究[D]. 馬涌.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]烘焙提香處理對紅茶品質(zhì)的影響及預(yù)測模型的建立[D]. 張成.西南大學(xué) 2015
[3]工夫紅茶光補(bǔ)償萎凋技術(shù)工藝研究[D]. 黃藩.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2015
[4]大豆色選機(jī)中機(jī)器視覺和模式識別技術(shù)應(yīng)用研究[D]. 龔欣.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[5]工夫紅茶風(fēng)味感官品質(zhì)與化學(xué)品質(zhì)研究[D]. 李小嫄.西南大學(xué) 2015
[6]茶葉色選機(jī)智能圖像采集處理系統(tǒng)的研究[D]. 胡焦.安徽理工大學(xué) 2014
[7]工夫紅茶揉捻中理化特性變化及成條率評價(jià)方法研究[D]. 劉飛.西南大學(xué) 2014
[8]不同干燥條件對茶葉化學(xué)成分及香氣的影響[D]. 易昶寺.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[9]基于多特征多分類器組合的茶葉茶梗圖像識別分類研究[D]. 陳筍.安徽大學(xué) 2014
[10]利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)控制紅茶發(fā)酵的方法研究[D]. 楊龍.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013



本文編號：3405568