隨著近幾年國內(nèi)經(jīng)濟(jì)形勢的發(fā)展變動,房地產(chǎn)行業(yè)逐步成為公民與投資者共同的關(guān)注及研究熱點(diǎn)。住房,字面意思是提供居住、生活或工作的房子。住房選址問題是一個復(fù)雜的居住區(qū)位選擇過程。在ArcGIS技術(shù)基礎(chǔ)上,通過多智能體模型、BDI決策對各個宜居性影響因子的影響范圍進(jìn)行分析。針對購房消費(fèi)者的要求對現(xiàn)有居住空間選擇及劃分。研究結(jié)果如下:（1）準(zhǔn)備購房者的工作職業(yè)以及年收入對購房選擇具有重大的影響,無法驗(yàn)證購房者職業(yè)與居住地相關(guān)的聯(lián)系。（2）準(zhǔn)備購房者的上班距離對購房選址具有重大的影響,居民會優(yōu)先考慮離工作地近或者交通方便的居住地;（3）準(zhǔn)備購房者進(jìn)行選址參考時,公路服務(wù)可達(dá)性、鐵路服務(wù)可達(dá)性、綠地服務(wù)可達(dá)性、教育服務(wù)可達(dá)性、教育服務(wù)可達(dá)性、商業(yè)服務(wù)可達(dá)性等因素對購房選址決策產(chǎn)生重要影響。（4）處于高等居住空間適宜性等級的區(qū)域前五位分別是:甘井子街道、南關(guān)嶺街道、中華路街道、椒金山街道、興華街道、周水子街道;詳細(xì)數(shù)值分別為:45.27、42.28、40.85、40.00、40.00、39.56。（5）處于中等居住空間適宜性等級的區(qū)域分別是:泉水街道、革鎮(zhèn)堡街道、泡崖街道、大連灣街道、機(jī)場街道;詳細(xì)數(shù)... 

【文章來源】：遼寧師范大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

受調(diào)查者年齡屬性分布圖

圖3.1 受調(diào)查者年齡屬性分布圖Fig.3.1 Distribution of age attributes of respondents圖 3.2 受調(diào)查者學(xué)歷屬性分布圖Fig.3.2 Distribution of academic qualifications ofrespondents（2）家庭屬性、職業(yè)屬性數(shù)據(jù)情況統(tǒng)計在調(diào)研結(jié)果的基礎(chǔ)上，對被調(diào)查者的各個情況進(jìn)行分析觀察以及總結(jié)。受調(diào)查者家庭結(jié)構(gòu)都較單一，以三口之家居多，占據(jù)受調(diào)查者總數(shù)的 38.96%。單身人數(shù)與兩口之家分布較均衡，分別為 21.29%以及 22.35%。四口之家、五口之家所占比例較少，兩者只和占全部調(diào)查者人數(shù)的 17.40％（見圖 3.3）。如圖 3.4 所示，受調(diào)查人員中職位分布情況清晰的顯示出，主要有八大類別：公司職員、個體商戶、公務(wù)員、管理人員、教師、醫(yī)生、軍人、其他。從圖中看出其職業(yè)分布以公司職員居多，接近全部受調(diào)查者人數(shù)的一半。大專以上人群比例受調(diào)查者以公司職員、個體商戶、管理人員、公務(wù)員等為主，參與調(diào)查的人員其職業(yè)類型符合當(dāng)前社會職業(yè)結(jié)構(gòu)，具有一定的代表性。

基于 BDI決策的購房選址研究12圖3.3 受調(diào)查者家庭屬性分布圖Fig.3.3 Distribution of family attributes ofrespondents圖3.4 受調(diào)查者職業(yè)屬性分布圖Fig.3.4 Distribution of occupational attributes ofrespondents（3）年收入數(shù)據(jù)情況統(tǒng)計在調(diào)研結(jié)果的基礎(chǔ)上，對被調(diào)查者的各個情況進(jìn)行分析觀察以及總結(jié)。由于不同人員進(jìn)入社會工作的時間不一樣，其技能、職業(yè)、工齡、薪酬待遇存在不同的差距，年收入的起伏也較大。準(zhǔn)備購房者年收入處于小于 5 萬元占整體被調(diào)查人員的 40.80%，準(zhǔn)備購房者年收入處于 5.1-10 萬元占整體被調(diào)查人員的 30.89%，準(zhǔn)備購房者年收入處于10.1-15 萬元占整體被調(diào)查人員的 12.00%，準(zhǔn)備購房者年收入處于 15.1-20 萬元占整體被調(diào)查人員的 5.61%，準(zhǔn)備購房者年收入處于 20.1-25 萬元占整體被調(diào)查人員的 4.01%，準(zhǔn)備購房者年收入處于 25.1-50 萬元占整體被調(diào)查人員的 3.01%

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于BDI決策的居住空間宜居性分析——以大連沙河口區(qū)為例[J]. 張延偉,裴穎,葛全勝.  地理研究. 2016(12)
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[3]長春城市群:“O+X”空間構(gòu)架下的子城市群發(fā)展對策分析[J]. 孟祥林.  青島科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(02)
[4]認(rèn)真學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記重要講話精神 齊心協(xié)力打贏脫貧決勝攻堅戰(zhàn)[J]. 馬建堂.  國家行政學(xué)院學(xué)報. 2016(02)
[5]考慮失靈風(fēng)險的可靠性設(shè)施選址問題綜述[J]. 周愉峰.  重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(02)
[6]基于BDI決策的MAS-CA模型黃海海濱城鎮(zhèn)格局模擬研究——以大連金石灘為例[J]. 楊俊,裴穎,席建超,葛全勝,李雪銘.  地理科學(xué). 2016(03)
[7]建立購租并舉的城鎮(zhèn)住房制度[J].   中國房地產(chǎn). 2016(07)
[8]我國房地產(chǎn)市場現(xiàn)狀、問題以及供給側(cè)改革重點(diǎn)[J]. 范唯.  中國市場. 2016(09)
[9]宜居城市建設(shè)的核心框架[J]. 張文忠.  地理研究. 2016(02)
[10]基于BDI模型的管制員Agent行為建模研究[J]. 劉岳鵬,隋東,林穎達(dá).  航空計算技術(shù). 2016(01)

博士論文
[1]基于BDI Agent的CGF主體行為建模理論與技術(shù)研究[D]. 陳中祥.華中科技大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于BDI Agent的個體推理和多部門應(yīng)急協(xié)商方法及應(yīng)用[D]. 李圓.華中科技大學(xué) 2012
[2]基于OWA的購房選址空間多準(zhǔn)則決策方法研究[D]. 劉曉旭.首都師范大學(xué) 2011



本文編號：3399527