發(fā)布時(shí)間：2021-09-07 09:07

　　設(shè)計(jì)了一種基于圖像處理的特征識(shí)別算法。圖像采集部分設(shè)計(jì)了多角度、多光源的圖像采集系統(tǒng),減少陰影和光照不勻?qū)罄m(xù)處理的不良影響;圖像分割部分選擇基于Mean-shift的自適應(yīng)閾值算法,可以較好地將疵點(diǎn)分割出來(lái);輪廓提取部分采用形態(tài)學(xué)掃描法進(jìn)行提取,并對(duì)輪廓斷裂處進(jìn)行修復(fù)處理;特征值提取部分選擇了4個(gè)特征值進(jìn)行提取并分析其相關(guān)性,認(rèn)為離心率和面積周長(zhǎng)比的綜合計(jì)算結(jié)果可以有效地對(duì)原棉疵點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別和分類。將設(shè)計(jì)算法得到的檢測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果進(jìn)行比對(duì),結(jié)果顯示,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了92. 6%,證明所采用的算法有效。 

【文章來(lái)源】：上海紡織科技. 2020,48(07)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【圖文】：

算法流程框架圖

在圖像采集過(guò)程中，合適的照明光源可減少陰影和不必要的反射光的不良影響，提高后續(xù)處理過(guò)程的速度和準(zhǔn)確度。本文選擇LED燈作為照明光源，選擇普通玻璃作為檢測(cè)臺(tái)，將多個(gè)LED燈置于不同位置，使得原棉能夠被無(wú)陰影照射。采集設(shè)備選擇線陣CCD工業(yè)攝像機(jī)。構(gòu)建的圖像采集系統(tǒng)見(jiàn)圖2。1.2 灰度化處理

增強(qiáng)處理常用的方法有均衡化和規(guī)定化，本文選擇規(guī)定化對(duì)圖像中特定的灰度值區(qū)域進(jìn)行增強(qiáng)處理。經(jīng)過(guò)處理后的效果見(jiàn)圖3，可以明顯地看到目標(biāo)區(qū)域(疵點(diǎn))與背景區(qū)域的對(duì)比度得到增強(qiáng)，方便后續(xù)處理過(guò)程將目標(biāo)區(qū)域分割出來(lái)。1.4 濾波去噪

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]聯(lián)合Mean-shift與粒子濾波器的實(shí)時(shí)視頻目標(biāo)跟蹤算法及實(shí)現(xiàn)[J]. 王丹玲.  鹽城工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[2]基于光電技術(shù)皮棉疵點(diǎn)快速檢測(cè)方法的研究[J]. 張志峰,翟玉生,郭瑩瑩,王新杰,杜銀霄.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2015(03)
[3]一種自適應(yīng)閾值的Canny邊緣檢測(cè)算法[J]. 唐路路,張啟燦,胡松.  光電工程. 2011(05)



本文編號(hào)：3389272