設(shè)計(jì)了一種基于圖像處理的特征識(shí)別算法。圖像采集部分設(shè)計(jì)了多角度、多光源的圖像采集系統(tǒng),減少陰影和光照不勻?qū)罄m(xù)處理的不良影響;圖像分割部分選擇基于Mean-shift的自適應(yīng)閾值算法,可以較好地將疵點(diǎn)分割出來;輪廓提取部分采用形態(tài)學(xué)掃描法進(jìn)行提取,并對(duì)輪廓斷裂處進(jìn)行修復(fù)處理;特征值提取部分選擇了4個(gè)特征值進(jìn)行提取并分析其相關(guān)性,認(rèn)為離心率和面積周長比的綜合計(jì)算結(jié)果可以有效地對(duì)原棉疵點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別和分類。將設(shè)計(jì)算法得到的檢測結(jié)果與實(shí)際結(jié)果進(jìn)行比對(duì),結(jié)果顯示,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了92. 6%,證明所采用的算法有效。 

【文章來源】：上海紡織科技. 2020,48(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【圖文】：

算法流程框架圖

在圖像采集過程中，合適的照明光源可減少陰影和不必要的反射光的不良影響，提高后續(xù)處理過程的速度和準(zhǔn)確度。本文選擇LED燈作為照明光源，選擇普通玻璃作為檢測臺(tái)，將多個(gè)LED燈置于不同位置，使得原棉能夠被無陰影照射。采集設(shè)備選擇線陣CCD工業(yè)攝像機(jī)。構(gòu)建的圖像采集系統(tǒng)見圖2。1.2 灰度化處理

增強(qiáng)處理常用的方法有均衡化和規(guī)定化，本文選擇規(guī)定化對(duì)圖像中特定的灰度值區(qū)域進(jìn)行增強(qiáng)處理。經(jīng)過處理后的效果見圖3，可以明顯地看到目標(biāo)區(qū)域(疵點(diǎn))與背景區(qū)域的對(duì)比度得到增強(qiáng)，方便后續(xù)處理過程將目標(biāo)區(qū)域分割出來。1.4 濾波去噪

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3389272