為實(shí)現(xiàn)扎染復(fù)雜圖案的數(shù)字仿真設(shè)計(jì),提出了基于條件深度卷積對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（CDCGAN）與數(shù)字圖像處理技術(shù)的扎染復(fù)雜圖案仿真設(shè)計(jì)算法。算法采集大量扎染花形樣本圖,構(gòu)建CDCGAN生成扎染花形圖、背景圖。首先從打樣圖提取出扎染花形整體布局結(jié)構(gòu)信息,然后用CDCGAN生成背景圖校色拼接組成完整背景圖,將CDCGAN生成的扎染花形圖分割出花形關(guān)鍵區(qū)域,并校色拼貼至背景圖,最后對(duì)整圖做均值濾波處理,獲得扎染仿真圖。結(jié)果表明:扎染仿真圖色彩層次豐富,達(dá)到了高度仿真的藝術(shù)效果,花形體現(xiàn)了扎染工藝的特點(diǎn)且不重樣。 

【文章來(lái)源】：印染助劑. 2020,37(06)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1 日本扎染和服的局部圖案

對(duì)圖案的藝術(shù)特點(diǎn)進(jìn)行細(xì)化是計(jì)算機(jī)模擬圖案設(shè)計(jì)的重要前提。不同扎染工藝和構(gòu)成的圖案具有各自的特性，需要分別對(duì)待，本研究以點(diǎn)造型為例。在圖案學(xué)原理中，點(diǎn)是一個(gè)相對(duì)概念，一切小的圓形、橢圓形、方形、心形等均可視為點(diǎn)的形態(tài)，點(diǎn)按照一定的方向排列形成線、構(gòu)成面。以點(diǎn)造型為主構(gòu)成的扎染復(fù)雜圖案包含了點(diǎn)的形狀、大小、數(shù)量、位置等要素。點(diǎn)的形狀主要由扎染扎花工藝所決定，不同工藝獲得不同的點(diǎn)形象（如圖2所示）。因人工操作時(shí)有不同的力度和方向等，同一種扎染工藝塑造的點(diǎn)在形態(tài)、色暈、留白等細(xì)節(jié)肌理上具有不重復(fù)、不一樣的藝術(shù)特色（如圖3所示）。圖3 同一工藝塑造的點(diǎn)形象

在制作點(diǎn)造型扎染產(chǎn)品之前，設(shè)計(jì)師需要根據(jù)設(shè)計(jì)目的來(lái)設(shè)定點(diǎn)的形狀、大小、數(shù)量、位置，并與扎染工藝師商定、制作生產(chǎn)工藝打樣圖（如圖4所示）。2 數(shù)字扎染圖案生成算法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]傅里葉級(jí)數(shù)構(gòu)造的裝飾圖案分析[J]. 孫艷玲,姜盈帆,李杰,楊恩斌,趙瑞,胡嘉飛.  赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[2]地毯圖案設(shè)計(jì)中基于IFS的彩色漸變分形圖應(yīng)用技術(shù)研究[J]. 石英路,楊旭紅.  現(xiàn)代絲綢科學(xué)與技術(shù). 2018(06)
[3]基于Julia集圖形的藍(lán)印花布紋樣設(shè)計(jì)方法[J]. 陳珊,洪文進(jìn).  紡織導(dǎo)報(bào). 2018(12)
[4]計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)在扎染圖案設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J]. 于明剛.  印染助劑. 2018(07)
[5]生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展[J]. 王萬(wàn)良,李卓蓉.  通信學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]現(xiàn)代扎染特征元素及構(gòu)成[J]. 劉素瓊,梁惠娥,高衛(wèi)東,顧鳴.  紡織學(xué)報(bào). 2015(12)
[7]基于多分辨率融合的無(wú)人機(jī)圖像拼接勻色研究[J]. 王曉麗,戴華陽(yáng),余濤,謝東海,吳俁.  測(cè)繪通報(bào). 2013(06)
[8]扎染紋樣造型的表現(xiàn)和設(shè)計(jì)方法[J]. 薛再年,姜麗娜,梁惠娥.  藝術(shù)百家. 2011(S1)
[9]計(jì)算機(jī)輔助扎染圖案設(shè)計(jì)[J]. 王淑穎,王宏付.  紡織科技進(jìn)展. 2009(04)
[10]藝術(shù)染整的創(chuàng)新及視覺(jué)審美風(fēng)格[J]. 顧鳴,錢(qián)衛(wèi)東,梁惠娥,劉素瓊.  紡織導(dǎo)報(bào). 2007(06)



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