二十一世紀(jì)以來,人工智能迅速發(fā)展。針對傳統(tǒng)的蔬菜分揀設(shè)備存在的效率低、精確度低下等問題,本研究嘗試以機(jī)器視覺技術(shù)作為無損檢測手段,以非多重疊葉菜為研究對象,在大量試驗(yàn)和工作的基礎(chǔ)上,對成盆葉菜進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)成盆葉菜菜品質(zhì)量的有效判別預(yù)測。本文的主要研究方法及內(nèi)容如下:1.通過分析成盆葉菜的顏色與形態(tài),建立成盆葉菜色澤與形態(tài)變化的動(dòng)力學(xué)模型,通過對比感官評價(jià)與多變量動(dòng)力學(xué)評價(jià)模型,得出影響成盆葉菜質(zhì)量的特征因子,并對成盆葉菜葉綠素含量與特征變量進(jìn)行回歸分析;2.通過圖像采集,圖像預(yù)處理,得到成盆葉菜的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測圖像,并且進(jìn)一步進(jìn)行圖像的分割與興趣區(qū)域的獲取;3.運(yùn)用圖像處理相關(guān)技術(shù),對前面得到的興趣區(qū)葉菜圖像進(jìn)行形態(tài)特征、葉面積特征以及顏色特征的相關(guān)參數(shù)提取。運(yùn)用CNN深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對葉綠素含量定量預(yù)測,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對葉菜品質(zhì)度的等級判別;4.將基于機(jī)器視覺技術(shù)的多質(zhì)量檢測融合方法應(yīng)用于成盆葉菜質(zhì)量的檢測,以獲得更好的檢測效果。設(shè)計(jì)一套適用于成盆葉菜的質(zhì)量分級分揀系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)葉菜質(zhì)量識別與自動(dòng)化分級分揀。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于葉菜的分級研究中,不僅節(jié)約了成本和資源,同時(shí)提高了機(jī)器自動(dòng)分級的精... 

【文章來源】：寧夏大學(xué)寧夏回族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１機(jī)器視覺系統(tǒng)執(zhí)行過程??機(jī)器視覺通常被認(rèn)為等同于計(jì)算機(jī)視覺

圖２－２機(jī)器視覺、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理的關(guān)系??

圖２－３圖像的坐標(biāo)約定??數(shù)字圖像的表示通常釆用矩陣或矢量的形式

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]機(jī)器視覺技術(shù)在我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用研究[J]. 趙娜,趙平,高軼軍.  天津農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(02)
[2]農(nóng)產(chǎn)品物流保鮮與物流研究[J]. 劉霞.  天津科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(03)
[3]電子鼻系統(tǒng)在物流農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全判別與控制研究進(jìn)展[J]. 劉壽春,趙春江,楊信廷,錢建平,鐘賽意.  食品科技. 2015(01)
[4]菠菜維生素C降解動(dòng)力學(xué)及其快速識別方法研究[J]. 李文釗,杜依登,史宗義,時(shí)瀛洲,劉麗,阮美娟.  食品工業(yè). 2014(10)
[5]智能傳感技術(shù)及在新鮮果蔬品質(zhì)檢測中的應(yīng)用[J]. 呂佳煜,朱丹實(shí),馮敘橋,梁潔玉,杜玉慧,董福,楊文晶.  食品與發(fā)酵工業(yè). 2014(11)
[6]機(jī)器視覺在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用研究[J]. 刁智華,王會丹,魏偉.  農(nóng)機(jī)化研究. 2014(03)
[7]櫻桃番茄采后品質(zhì)變化的介電特性研究[J]. 馬濤,李海峰,張海紅,賀曉光,張春相,李婉陶,周華佩.  食品研究與開發(fā). 2013(21)
[8]3種保鮮方式對大平頂棗保鮮效果的影響[J]. 曹雪慧,楊方威,馮敘橋,朱丹實(shí),劉麗萍,于越.  食品工業(yè)科技. 2014(06)
[9]我國果蔬貯藏保鮮現(xiàn)狀及展望[J]. 王文生.  農(nóng)業(yè)工程技術(shù)(農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)). 2013(10)
[10]溫濕度對菠菜可溶性蛋白質(zhì)含量的影響[J]. 蔡梅艷,陶樂仁,張婷玉,范國華,李娟.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(09)



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