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機(jī)器視覺在織物疵點(diǎn)檢測上的應(yīng)用研究綜述

發(fā)布時(shí)間:2021-05-18 22:13
  隨著機(jī)器視覺在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和大面積實(shí)施,關(guān)于機(jī)器視覺在紡織生產(chǎn)和質(zhì)量控制上的應(yīng)用也成為了研究熱點(diǎn)。介紹了織物疵點(diǎn)機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的硬件選擇與布置,重點(diǎn)介紹了光源和相機(jī)的選取。根據(jù)檢測原理的不同,將機(jī)器視覺檢測方法分為統(tǒng)計(jì)法、頻譜法、基于學(xué)習(xí)的方法以及結(jié)構(gòu)法和模型法,并對(duì)這些方法做了綜述。梳理分析了機(jī)器視覺在織物疵點(diǎn)檢測方面所面臨的問題和未來發(fā)展構(gòu)想。 

【文章來源】:計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020,56(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 織物疵點(diǎn)檢測裝置
    2.1 照明系統(tǒng)
    2.2 相機(jī)
3 圖像處理與疵點(diǎn)提取
    3.1 統(tǒng)計(jì)法
    3.2 頻譜法
    3.3 基于學(xué)習(xí)的方法
    3.4 結(jié)構(gòu)法
    3.5 模型法
4 結(jié)論與展望


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]深度學(xué)習(xí)在布匹缺陷檢測中的應(yīng)用[J]. 趙志勇,葉林,桑紅石,桂康.  國外電子測量技術(shù). 2019(08)
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[3]雙頻FTP在色織物疵點(diǎn)檢測中的應(yīng)用[J]. 黃海松,張松松,仝子萱,姚立國.  激光雜志. 2019(05)
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[10]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的織物表面缺陷分類方法[J]. 景軍鋒,劉嬈.  測控技術(shù). 2018(09)



本文編號(hào):3194572

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