為簡(jiǎn)化絎縫機(jī)花樣設(shè)計(jì)工藝,降低人的經(jīng)驗(yàn)影響,達(dá)到隨拍隨繡的效果,對(duì)目標(biāo)絎縫圖像進(jìn)行預(yù)處理與邊緣提取;采用輪廓跟蹤算法,將圖像分割為若干有序點(diǎn)鏈輪廓;最后使用遺傳算法,以直線和圓弧為微段加工基元,以一階連續(xù)為約束條件,擬合各段輪廓,進(jìn)行模擬加工,同時(shí)運(yùn)用MatLab進(jìn)行編程驗(yàn)證,證明其可靠性。結(jié)果表明:應(yīng)用帶約束的誤差函數(shù),避免了因端點(diǎn)不連續(xù)帶來的剪線、跳針的影響,各代最優(yōu)加工路徑的適應(yīng)度在遺傳算子的作用下逐步提高,達(dá)到總誤差小且擬合段數(shù)少的效果;模擬加工實(shí)時(shí)性好、效率高、還原度高,滿足實(shí)踐中復(fù)雜花樣的絎縫加工需求。 

【文章來源】：紡織學(xué)報(bào). 2020,41(11)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 絎縫圖像輪廓追蹤及優(yōu)化
2 基于GA以微段基元擬合絎縫輪廓
    2.1 初始加工路徑組的生成
    2.2 控制參數(shù)的確定
        2.2.1 微段加工基元誤差函數(shù)
        2.2.2 加工路徑適應(yīng)度函數(shù)
        2.2.3 遺傳算子
        2.2.4 終止條件
3 實(shí)例應(yīng)用分析
    3.1 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    3.2 絎縫機(jī)控制器模擬加工
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種八鄰域圖像邊界追蹤改進(jìn)算法[J]. 胡晉山,康建榮,張琪,劉鵬程,朱銘達(dá).  測(cè)繪通報(bào). 2018(12)
[2]花型樣條曲線加工代碼生成算法[J]. 趙福英,倪俊芳.  紡織學(xué)報(bào). 2018(07)
[3]電子花樣機(jī)花樣縫紉點(diǎn)生成算法[J]. 邢毓華,鞏少峰.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(06)
[4]基于新S型速度規(guī)劃的B樣條曲線算法研究[J]. 史步海,孫會(huì)會(huì).  機(jī)床與液壓. 2016(15)
[5]圖像的角點(diǎn)檢測(cè)研究綜述[J]. 章為川,孔祥楠,宋文.  電子學(xué)報(bào). 2015(11)
[6]改進(jìn)的Freeman鏈碼在邊緣跟蹤及直線提取中的應(yīng)用研究[J]. 王競(jìng)雪,宋偉東,趙麗科,王偉璽.  信號(hào)處理. 2014(04)
[7]改進(jìn)的Potrace提花織物圖像矢量化算法[J]. 姚鵬鵬,樊臻,張森林.  傳感器與微系統(tǒng). 2014(04)
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碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的描繡花樣矢量化技術(shù)的研究[D]. 張偉寧.北京交通大學(xué) 2015
[2]小線段軌跡的圓弧擬合和NURBS曲線的離散算法研究[D]. 孫喜慶.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3176132