針對(duì)織物表面質(zhì)量檢測(cè)仍處于人工檢測(cè)的現(xiàn)狀,根據(jù)織物疵點(diǎn)破壞織物固有紋理組織結(jié)構(gòu),體現(xiàn)為灰度值縱向或橫向頻率變異的特點(diǎn),提出一種疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)方法。該方法先由織物組織循環(huán)結(jié)構(gòu)確定大小兩個(gè)檢測(cè)窗口的尺寸,然后通過(guò)合適的離散小波基把試樣分解成含經(jīng)向細(xì)節(jié)和緯向細(xì)節(jié)的兩個(gè)子圖,分別統(tǒng)計(jì)兩者能量和后分離出低頻的疵點(diǎn)信息。該方法簡(jiǎn)單易行,漏檢率低,適應(yīng)于大多數(shù)方向性、塊狀類疵點(diǎn)的檢測(cè)。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代紡織技術(shù). 2020,28(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 檢測(cè)窗口選取
2 圖像采集與預(yù)處理
    1.1 圖像格式轉(zhuǎn)換與均衡化處理
    1.2 圖像二值化處理
3 圖像小波分解
4 剖面能量和
5 數(shù)據(jù)及分析
6 結(jié) 語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3162120