瑪咖（Lepidium meyenii Walp.）是十字花科獨行菜屬的草本植物,原產(chǎn)于安第斯山脈的高海拔地區(qū),具有較高的營養(yǎng)價值和多種保健功效�，斂Х墼�2011年被列為新資源食品以來,瑪咖產(chǎn)業(yè)得到迅速發(fā)展,但是與此同時以次充好,以假亂真等摻假現(xiàn)象也頻繁發(fā)生,嚴重影響了瑪咖市場的正常發(fā)展,損害了消費者權(quán)益。為了解決上述問題,本研究以瑪咖為研究對象,以常見的低價摻假物蕪菁作為摻假對象,利用多光譜成像技術(shù)對瑪咖及其摻假物進行了快速鑒別,在此基礎(chǔ)上利用基于代謝組學(xué)技術(shù)的超高效液相色譜-四級桿串聯(lián)飛行時間質(zhì)譜（ultra performance liquid chromatography-quadrupole time-of-flight mass spectrometry,UPLC-QTOF-MS）方法對瑪咖的真實性和產(chǎn)地進行了更深一步的鑒別研究,主要研究結(jié)果如下:1.研究了多光譜成像技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法快速篩查鑒別瑪咖的可行性。首先利用支持向量機（support vector machine,SVM）、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（back propagation neural network,BP... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

多光譜成像系統(tǒng)的外觀示意圖

圖 1.1 多光譜成像系統(tǒng)的外觀示意圖ure 1.1 Schematic diagram of multispectral imaging system

2.1 引言無損檢測技術(shù)能夠不破壞檢測對象的狀態(tài)和化學(xué)性質(zhì)，通過光、聲和磁等性質(zhì)獲得檢測物的物理化學(xué)信息，包括多光譜成像技術(shù)、紅外光譜技術(shù)、超聲檢測等。該技術(shù)具有樣品前處理簡單、不損壞樣品、操作簡便和檢測時間較短等優(yōu)點，適用于食品的快速篩查�，斂r格相對較高，利用快速無損的檢測方法對于瑪咖的初步篩選鑒定具有重要意義。目前市場上瑪咖存在的問題主要有摻假摻雜現(xiàn)象，利用價格低廉的類似物如蕪菁等進行部分或全部冒充瑪咖出售。多光譜成像技術(shù)作為一種快速無損檢測技術(shù)，在食品的摻假識別、品質(zhì)檢測、品種鑒定和加工過程監(jiān)控等方面已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。本研究針對瑪咖摻假問題，采用多光譜成像技術(shù)對瑪咖及其常見摻假物進行了分析，以探究多光譜成像技術(shù)在瑪咖快速檢測中的應(yīng)用性。2.2 實驗方法2.2.1 材料與儀器瑪咖樣品的真實性由云南省農(nóng)科院藥用植物研究所鑒定，蕪菁樣品為市售。


本文編號：3131152