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基于多光譜成像技術(shù)和代謝組學(xué)技術(shù)的瑪咖真?zhèn)舞b別研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-11 11:13
  瑪咖(Lepidium meyenii Walp.)是十字花科獨(dú)行菜屬的草本植物,原產(chǎn)于安第斯山脈的高海拔地區(qū),具有較高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值和多種保健功效,斂Х墼2011年被列為新資源食品以來(lái),瑪咖產(chǎn)業(yè)得到迅速發(fā)展,但是與此同時(shí)以次充好,以假亂真等摻假現(xiàn)象也頻繁發(fā)生,嚴(yán)重影響了瑪咖市場(chǎng)的正常發(fā)展,損害了消費(fèi)者權(quán)益。為了解決上述問(wèn)題,本研究以瑪咖為研究對(duì)象,以常見(jiàn)的低價(jià)摻假物蕪菁作為摻假對(duì)象,利用多光譜成像技術(shù)對(duì)瑪咖及其摻假物進(jìn)行了快速鑒別,在此基礎(chǔ)上利用基于代謝組學(xué)技術(shù)的超高效液相色譜-四級(jí)桿串聯(lián)飛行時(shí)間質(zhì)譜(ultra performance liquid chromatography-quadrupole time-of-flight mass spectrometry,UPLC-QTOF-MS)方法對(duì)瑪咖的真實(shí)性和產(chǎn)地進(jìn)行了更深一步的鑒別研究,主要研究結(jié)果如下:1.研究了多光譜成像技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法快速篩查鑒別瑪咖的可行性。首先利用支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(back propagation neural network,BP... 

【文章來(lái)源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于多光譜成像技術(shù)和代謝組學(xué)技術(shù)的瑪咖真?zhèn)舞b別研究


多光譜成像系統(tǒng)的外觀示意圖

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圖 1.1 多光譜成像系統(tǒng)的外觀示意圖ure 1.1 Schematic diagram of multispectral imaging system

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2.1 引言無(wú)損檢測(cè)技術(shù)能夠不破壞檢測(cè)對(duì)象的狀態(tài)和化學(xué)性質(zhì),通過(guò)光、聲和磁等性質(zhì)獲得檢測(cè)物的物理化學(xué)信息,包括多光譜成像技術(shù)、紅外光譜技術(shù)、超聲檢測(cè)等。該技術(shù)具有樣品前處理簡(jiǎn)單、不損壞樣品、操作簡(jiǎn)便和檢測(cè)時(shí)間較短等優(yōu)點(diǎn),適用于食品的快速篩查,斂r(jià)格相對(duì)較高,利用快速無(wú)損的檢測(cè)方法對(duì)于瑪咖的初步篩選鑒定具有重要意義。目前市場(chǎng)上瑪咖存在的問(wèn)題主要有摻假摻雜現(xiàn)象,利用價(jià)格低廉的類似物如蕪菁等進(jìn)行部分或全部冒充瑪咖出售。多光譜成像技術(shù)作為一種快速無(wú)損檢測(cè)技術(shù),在食品的摻假識(shí)別、品質(zhì)檢測(cè)、品種鑒定和加工過(guò)程監(jiān)控等方面已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。本研究針對(duì)瑪咖摻假問(wèn)題,采用多光譜成像技術(shù)對(duì)瑪咖及其常見(jiàn)摻假物進(jìn)行了分析,以探究多光譜成像技術(shù)在瑪咖快速檢測(cè)中的應(yīng)用性。2.2 實(shí)驗(yàn)方法2.2.1 材料與儀器瑪咖樣品的真實(shí)性由云南省農(nóng)科院藥用植物研究所鑒定,蕪菁樣品為市售。


本文編號(hào):3131152

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