隨著人工智能和機(jī)器人技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展,紡織行業(yè)自動(dòng)化水平也日益提高。傳統(tǒng)的織物檢測方法過度依賴專業(yè)人員的手工檢測,盡管這種由專業(yè)人員經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)的分析方法具有極高的準(zhǔn)確性和權(quán)威性。但是,人工檢測的方法耗時(shí)耗力,效率極其低下。在倡導(dǎo)高效經(jīng)濟(jì)的今天,這種相對落后的檢測方法無疑阻礙了紡織工業(yè)自動(dòng)化,智能化水平的推進(jìn)。針對傳統(tǒng)的織物檢測方法存在的缺陷,本文主要利用數(shù)字圖像處理和模式識別技術(shù)提出了一種織物組織結(jié)構(gòu)識別算法。主要涉及的內(nèi)容包括:織物圖像采集和預(yù)處理;織物圖像組織結(jié)構(gòu)自動(dòng)提取;經(jīng)緯紗線密度檢測;組織結(jié)構(gòu)識別。本文首先使用平板掃描儀采集高分辨率的織物樣本圖像,接著對織物圖像做預(yù)處理。接著實(shí)現(xiàn)了組織結(jié)構(gòu)的自動(dòng)提取。通過超像素的預(yù)處理方法,對整幅織物圖像提取局部范圍內(nèi)的顏色特征和紋理特征;利用主成分分析法（PCA）對特征降維,再對降維后的特征進(jìn)行均值聚類實(shí)現(xiàn)織物圖像的分割;最后,基于織物分割圖實(shí)現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)的自動(dòng)提取。然后,為了實(shí)現(xiàn)織物組織結(jié)構(gòu)緯紗分割和緯紗密度檢測,本文首先計(jì)算織物組織圖像的灰度積分投影曲線,并采用多尺度濾波的方法實(shí)現(xiàn)緯紗分割和緯紗的密度檢測。最后,為了實(shí)現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)的識別,本... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１織物圖像及其組織結(jié)構(gòu)意匠圖

．ＭｎＡＪ＾ＡＡ??Ｍａａａ?■??圖２－２?Ｕ１平紋織物組織圖像及組織意匠圖??斜紋組織會使布面上產(chǎn)生斜紋，也是織物中一種很常見的組織。經(jīng)緯紗線??循環(huán)枚數(shù)：／？＝／？／＝?＜ＲＷ?２?３，飛數(shù)：５?＝?５＾＝５＾?＝?±１。同樣也可以用分?jǐn)?shù)來??表示斜紋組織：１／?（Ｒ－１）或（Ｒ－ｌ）?／Ｉ，其中分子表示經(jīng)組織點(diǎn)，分母表示緯組??織點(diǎn)。如圖２－３是斜紋織物圖像和與之對應(yīng)的組織意匠圖。??髻備魯４瓠＿??Ｈ?」??ｔ備龜ｌｒ鉍－鬈‘鬌１?Ｗｍ??‘瓤齙鵪‘蠡???鬌鉍‘瓤鮝備豢備瓠?ｍｍ??知％％Ｌ‘釤魯《ｒ?＿＿??ｍｍｎ＊?Ｌ＿＿＾Ｈ????圖２－３?１／３斜紋織物組織圖像及組織意匠圖??緞紋組織是三原組織中最為復(fù)雜的的一種組織，在一個(gè)組織循環(huán)中的每根??經(jīng)紗和每根緯紗都只有一個(gè)交織點(diǎn)，而且任意的兩個(gè)交織點(diǎn)都不會相接或相鄰。??循環(huán)枚數(shù)／？與飛數(shù)＞９存在以下的約束關(guān)系：??（１）

循環(huán)枚數(shù)：／？＝／？／＝?＜ＲＷ?２?３，飛數(shù)：５?＝?５＾＝５＾?＝?±１。同樣也可以用分?jǐn)?shù)來??表示斜紋組織：１／?（Ｒ－１）或（Ｒ－ｌ）?／Ｉ，其中分子表示經(jīng)組織點(diǎn)，分母表示緯組??織點(diǎn)。如圖２－３是斜紋織物圖像和與之對應(yīng)的組織意匠圖。??髻備魯４瓠＿??Ｈ?」??ｔ備龜ｌｒ鉍－鬈‘鬌１?Ｗｍ??‘瓤齙鵪‘蠡???鬌鉍‘瓤鮝備豢備瓠?ｍｍ??知％％Ｌ‘釤魯《ｒ?＿＿??ｍｍｎ＊?Ｌ＿＿＾Ｈ????圖２－３?１／３斜紋織物組織圖像及組織意匠圖??緞紋組織是三原組織中最為復(fù)雜的的一種組織，在一個(gè)組織循環(huán)中的每根??經(jīng)紗和每根緯紗都只有一個(gè)交織點(diǎn)，而且任意的兩個(gè)交織點(diǎn)都不會相接或相鄰。??循環(huán)枚數(shù)／？與飛數(shù)＞９存在以下的約束關(guān)系：??（１）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于AdaBoost局部二值模式特征的色織物紋理分類[J]. 李鵬飛,閆亞娣,張凱兵,王珍,朱丹妮.  西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]LBP和GLCM融合的織物組織結(jié)構(gòu)分類[J]. 景軍鋒,鄧淇英,李鵬飛,張蕾,張宏偉.  電子測量與儀器學(xué)報(bào). 2015(09)
[3]基于核模糊聚類的機(jī)織物組織自動(dòng)識別[J]. 張江豐,樊臻,張森林.  紡織學(xué)報(bào). 2013(12)
[4]機(jī)織物組織自動(dòng)識別技術(shù)[J]. 潘如如,高衛(wèi)東,劉基宏,王鴻博.  紡織學(xué)報(bào). 2010(06)
[5]基于Hough變換的機(jī)織物組織點(diǎn)自動(dòng)定位[J]. 潘如如,高衛(wèi)東,劉基宏,王鴻博.  紡織學(xué)報(bào). 2010(03)
[6]高緊度機(jī)織物圖像傾斜的自動(dòng)糾正[J]. 潘如如,高衛(wèi)東.  紡織學(xué)報(bào). 2009(10)
[7]圖像紋理特征提取方法綜述[J]. 劉麗,匡綱要.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2009(04)

博士論文
[1]基于數(shù)字圖像處理的機(jī)織物結(jié)構(gòu)參數(shù)識別[D]. 潘如如.江南大學(xué) 2010
[2]織物組織識別系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 吳海虹.浙江大學(xué) 2006



本文編號：3116759