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基于精益生產(chǎn)理論的針織車(chē)間混流生產(chǎn)線平衡研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-22 06:31
  生產(chǎn)線平衡是提高公司生產(chǎn)效率和規(guī)劃整體生產(chǎn)設(shè)計(jì)流程的關(guān)鍵因素,在確定生產(chǎn)條件的前提下,把確定存在前后生產(chǎn)關(guān)系的工作單元合理的安排下,指定工站進(jìn)行生產(chǎn),從而達(dá)到生產(chǎn)線的平衡,生產(chǎn)線如果不平衡會(huì)增加企業(yè)的生產(chǎn)成本,半成品的的堆積,嚴(yán)重時(shí)還會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)線停產(chǎn);炝魃a(chǎn)線相對(duì)于一般生產(chǎn)線最大的優(yōu)點(diǎn)是可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多種生產(chǎn)任務(wù)同時(shí)排產(chǎn),并且產(chǎn)品在加工時(shí)企業(yè)原本的生產(chǎn)設(shè)施基本上沒(méi)有發(fā)生變化,原來(lái)的單品種生產(chǎn)線充分得到利用,除此之外,混流生產(chǎn)線的運(yùn)用提高了企業(yè)在加工多種產(chǎn)品時(shí)的生產(chǎn)效率,所生產(chǎn)的產(chǎn)品可以最大程度的滿足大部分消費(fèi)者的市場(chǎng)需求。在公司層面,多品種商品可以更好地適應(yīng)市場(chǎng)的多變性,提高公司在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。在生產(chǎn)制造行業(yè)漫長(zhǎng)的發(fā)展中,生產(chǎn)線平衡問(wèn)題已經(jīng)越來(lái)越多的得到管理者以及相關(guān)學(xué)者的關(guān)注。它包括優(yōu)化生產(chǎn)線的效率、提高生產(chǎn)設(shè)備利用率等諸多難題,所以,解決生產(chǎn)線平衡問(wèn)題對(duì)制造業(yè)的發(fā)展具有很大的推動(dòng)作用。本文首先對(duì)生產(chǎn)線平衡問(wèn)題理論研究做出了基本闡述,對(duì)紡織制造業(yè)目前的發(fā)展情況進(jìn)行了簡(jiǎn)要敘述,并且對(duì)國(guó)內(nèi)外裝配生產(chǎn)線平衡的常見(jiàn)問(wèn)題和常用的解決方案進(jìn)行了較為詳細(xì)的回顧總結(jié)。在對(duì)本文案例針織車(chē)間混流生產(chǎn)線現(xiàn)狀... 

【文章來(lái)源】:武漢紡織大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于精益生產(chǎn)理論的針織車(chē)間混流生產(chǎn)線平衡研究


遺傳算法的基本流程

輪盤(pán)


武漢紡織大學(xué)碩士學(xué)位論文20選個(gè)體2,同理逐輪選擇,得到下一代的交配種群個(gè)體為2,4,7,8。很明顯的看到,適應(yīng)度越大,越容易被選中。表4.1輪盤(pán)賭選擇法的概率計(jì)算Table4.1Probabilitycalculationofrouletteselectionmethod個(gè)體12345678適應(yīng)度1.82.01.61.30.60.51.40.8選擇概率0.180.200.160.130.060.050.140.08累計(jì)概率0.180.380.540.670.730.780.921.00圖4.2輪盤(pán)賭選擇法Fig4.2Rouletteselectionmethod(5)交叉/重組算法在經(jīng)過(guò)重組交叉后,搜索能力會(huì)提高很多,交叉操作的頻率是依據(jù)交叉率來(lái)定,取值范圍一般在0.4至0.9之間,其常用的編碼方式有二進(jìn)制重組和實(shí)值重組,下圖4.3可以清楚的看出單點(diǎn)交叉的操作搞作過(guò)程。圖4.3單點(diǎn)交叉Figure4.3Singlepointcrossing

輪盤(pán),適應(yīng)度,概率,選擇概率


武漢紡織大學(xué)碩士學(xué)位論文20選個(gè)體2,同理逐輪選擇,得到下一代的交配種群個(gè)體為2,4,7,8。很明顯的看到,適應(yīng)度越大,越容易被選中。表4.1輪盤(pán)賭選擇法的概率計(jì)算Table4.1Probabilitycalculationofrouletteselectionmethod個(gè)體12345678適應(yīng)度1.82.01.61.30.60.51.40.8選擇概率0.180.200.160.130.060.050.140.08累計(jì)概率0.180.380.540.670.730.780.921.00圖4.2輪盤(pán)賭選擇法Fig4.2Rouletteselectionmethod(5)交叉/重組算法在經(jīng)過(guò)重組交叉后,搜索能力會(huì)提高很多,交叉操作的頻率是依據(jù)交叉率來(lái)定,取值范圍一般在0.4至0.9之間,其常用的編碼方式有二進(jìn)制重組和實(shí)值重組,下圖4.3可以清楚的看出單點(diǎn)交叉的操作搞作過(guò)程。圖4.3單點(diǎn)交叉Figure4.3Singlepointcrossing

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遺傳算法的A公司裝配線平衡優(yōu)化[J]. 馬雪進(jìn),王浩浩.  內(nèi)燃機(jī)與配件. 2019(20)
[2]基于果蠅算法的第二類(lèi)裝配線平衡問(wèn)題[J]. 杜利珍,王運(yùn)發(fā),王震,余聯(lián)慶,李新宇.  中國(guó)機(jī)械工程. 2018(22)
[3]基于Bagging集成聚類(lèi)的改進(jìn)遺傳算法在裝配線平衡中的應(yīng)用[J]. 李?lèi)?ài)平,趙亞西.  機(jī)械制造. 2018(02)
[4]混流裝配線平衡問(wèn)題與規(guī)劃方法研究[J]. 吳永明,羅利飛,戴隆州,徐艷霞,張晗.  河北科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]基于Flexsim仿真的生產(chǎn)線平衡研究[J]. 于文濤.  西部皮革. 2016(24)
[6]基于ECRS的混流生產(chǎn)線效率改善研究[J]. 陳衛(wèi)華,張震,張宏博,徐照光.  節(jié)能. 2015(08)
[7]精益生產(chǎn)方式下成本管理的相關(guān)問(wèn)題及對(duì)策[J]. 林燕華.  北方經(jīng)貿(mào). 2013(03)
[8]制造企業(yè)實(shí)施精益管理模式探討[J]. 唐永科,李春花.  物流工程與管理. 2012(05)
[9]基于控制圖法的生產(chǎn)線平衡方法研究[J]. 章橋新,平恩賢,王龍.  機(jī)械制造. 2011(05)
[10]精益生產(chǎn)對(duì)成本管理的影響[J]. 高麗華.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2011(02)

碩士論文
[1]基于遺傳算法的車(chē)間作業(yè)調(diào)度問(wèn)題研究[D]. 蔣麗雯.上海交通大學(xué) 2007



本文編號(hào):3093824

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