基于線激光掃描的家具板材位置檢測系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2021-03-03 05:51
傳統(tǒng)上,家具板材在加工制造過程中的上料、堆垛工序多以人力作業(yè)完成,其生產產能效率低且耗時耗力。近年來,機器視覺技術開始應用于板材的上下料過程中,以實現(xiàn)板材堆垛流程自動化。對于板材的堆垛與拆垛動作,首先要解決的問題是為機械手提供3D空間坐標位置,以實現(xiàn)其精確抓取。然而對于板材3D空間位置的獲取,傳統(tǒng)視覺技術中的平面相機受到較大的環(huán)境干擾因素影響。諸如粉塵顆粒多、光照因素不穩(wěn)定等情況,致使其不能較精確地得到板材的空間位置。為此,本文采用抗干擾能力強的激光線性傳感器對板材進行掃描檢測,開發(fā)了基于線激光掃描的三維測量系統(tǒng)來獲取板材的空間位置,其主要工作有以下幾個方面。首先,針對板材定位測量中存在的影響因素,查閱并研究了大量三維測量技術方面上的科技文獻。在這基礎上,對實驗中傳感器的三角法測量工作原理進行了研究。分析了系統(tǒng)的整體需求,設計了板材位置檢測的各個組成模塊及系統(tǒng)的工作流程,并根據檢測系統(tǒng)的設計方案,搭建了檢測系統(tǒng)的實驗平臺。其次,針對檢測系統(tǒng)實驗平臺,研究設計了板材深度圖像的預處理算法,主要分析了圖像增強、濾波去噪以及板材目標區(qū)域提取算法,并分別就相應的圖像算法進行了實驗處理,通過對比分...
【文章來源】:廣東工業(yè)大學廣東省
【文章頁數】:85 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
三維掃描測量儀
(a) 先臨三維手持式 EinScan 系列 (b)上海數造 3DSS 掃描儀圖 1-2 三維掃描儀產品Fig.1-2 3D scanner products1.3 激光掃描三維成像的技術現(xiàn)狀對目標物體進行三維輪廓的測量,在技術上有基于光學與非光學兩種方式[6]。非光學是基于聲波與電磁波進行三維成像。而對于光學測量,則借助外部光源對目標進行成像測量,其測量系統(tǒng)反應時間快、精度高。測量過程中采用的光源有激光、X 光、紅外與紫外光,而由于使用的場景及光源的性能,激光以其抗干擾強、使用范圍廣而廣泛應用;诩す膺M行測量的方法是將激光線投到物體表面,利用光敏成像元件獲取從目標表面反射回來的光點,通過結合圖像處理技術對激光線圖像進行處理,獲得目標相關的實際輪廓特征。而激光掃描測量通過借助外部運動平臺,可使激光
第二章 激光三角法的成像原理.1 直入射測量圖 2-1 表示了直入射三角測量系統(tǒng)的幾何結構。激光器發(fā)射的激光線垂輪廓表面上,反射光線通過透鏡聚焦后在 CCD 或 CMOS 光敏平面上成測物體沿著激光器光軸方向上下移動或處于不同的位置高度時,光電接對應的成像點位置也隨之產生一定的位移[10]。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于二次曲面擬合法確定區(qū)域似大地水準面[J]. 楊姍,楊德宏. 軟件. 2019(01)
[2]基于稀疏表示的紅外圖像去噪算法研究[J]. 何培亮,舒倩. 紅外. 2018(10)
[3]機器視覺技術在機械制造自動化中的應用分析[J]. 陳曉斐. 中國設備工程. 2017(01)
[4]一種基于噪聲連接分量的自適應層次中值濾波算法[J]. 陳宏希. 工業(yè)儀表與自動化裝置. 2016(03)
[5]基于條紋式激光傳感器與機器人的掃描成像系統(tǒng)[J]. 張鐵,李波,鄒焱飚. 紅外與激光工程. 2015(01)
[6]基于譜特征參數的圖像稀疏降噪[J]. 程浩,湯一彬,朱金秀. 科學技術與工程. 2014(36)
[7]非線性稀疏表示理論及其應用[J]. 欒悉道,王衛(wèi)威,謝毓湘,張芯,李琛. 計算機科學. 2014(08)
[8]一種區(qū)間可變的改進直方圖均衡化算法研究[J]. 章怡,王海峰. 科技通報. 2012(10)
[9]一種新的自適應雙邊濾波算法[J]. 余博,郭雷,錢曉亮,趙天云. 應用科學學報. 2012(05)
[10]基于SIFT算法的圖像目標匹配與定位[J]. 傅衛(wèi)平,秦川,劉佳,楊世強,王雯. 儀器儀表學報. 2011(01)
博士論文
[1]智能制造裝備機器視覺檢測識別關鍵技術及應用研究[D]. 陳鐵健.湖南大學 2016
[2]基于邊界面法的CAE與CAD一體化研究[D]. 陸陳俊.湖南大學 2016
[3]多曝光圖像融合關鍵技術的研究[D]. 王春萌.山東大學 2015
[4]三維離散點云數據的預處理和配準技術研究[D]. 胡峰俊.浙江工業(yè)大學 2015
[5]基于視覺信息的圖像特征提取算法研究[D]. 戴金波.吉林大學 2013
[6]三維點云數據處理的技術研究[D]. 王麗輝.北京交通大學 2011
[7]法矢控制的網格曲面重建若干問題研究[D]. 張愛武.山東大學 2009
[8]點模型的表面幾何建模和繪制[D]. 苗蘭芳.浙江大學 2005
[9]基于屬性的圖像分類研究[D]. 張旗.大連海事大學 2005
碩士論文
[1]基于RGB-D的三維點云重建算法研究[D]. 王福偉.南昌航空大學 2018
[2]機器視覺測量技術研究與應用[D]. 王艷.華中師范大學 2018
[3]變焦相機的標定技術研究[D]. 段紹麗.鄭州大學 2017
[4]非銳化掩模銳化算法的改進算法研究[D]. 關儒雅.蘭州大學 2017
[5]基于光電檢測的整流罩定心調節(jié)技術研究[D]. 杜軼男.長春理工大學 2016
[6]基于深度學習的圖像識別算法研究[D]. 豐曉霞.太原理工大學 2015
[7]基于激光三角法的物體三維輪廓測量系統(tǒng)[D]. 章金敏.武漢理工大學 2015
[8]深度學習在圖像識別中的研究及應用[D]. 李衛(wèi).武漢理工大學 2014
[9]三維CAD網格模型關鍵技術研究[D]. 饒剛毅.華中科技大學 2014
[10]基于FPGA的一維激光位移傳感器的研究[D]. 梁功濤.哈爾濱工業(yè)大學 2013
本文編號:3060736
【文章來源】:廣東工業(yè)大學廣東省
【文章頁數】:85 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
三維掃描測量儀
(a) 先臨三維手持式 EinScan 系列 (b)上海數造 3DSS 掃描儀圖 1-2 三維掃描儀產品Fig.1-2 3D scanner products1.3 激光掃描三維成像的技術現(xiàn)狀對目標物體進行三維輪廓的測量,在技術上有基于光學與非光學兩種方式[6]。非光學是基于聲波與電磁波進行三維成像。而對于光學測量,則借助外部光源對目標進行成像測量,其測量系統(tǒng)反應時間快、精度高。測量過程中采用的光源有激光、X 光、紅外與紫外光,而由于使用的場景及光源的性能,激光以其抗干擾強、使用范圍廣而廣泛應用;诩す膺M行測量的方法是將激光線投到物體表面,利用光敏成像元件獲取從目標表面反射回來的光點,通過結合圖像處理技術對激光線圖像進行處理,獲得目標相關的實際輪廓特征。而激光掃描測量通過借助外部運動平臺,可使激光
第二章 激光三角法的成像原理.1 直入射測量圖 2-1 表示了直入射三角測量系統(tǒng)的幾何結構。激光器發(fā)射的激光線垂輪廓表面上,反射光線通過透鏡聚焦后在 CCD 或 CMOS 光敏平面上成測物體沿著激光器光軸方向上下移動或處于不同的位置高度時,光電接對應的成像點位置也隨之產生一定的位移[10]。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于二次曲面擬合法確定區(qū)域似大地水準面[J]. 楊姍,楊德宏. 軟件. 2019(01)
[2]基于稀疏表示的紅外圖像去噪算法研究[J]. 何培亮,舒倩. 紅外. 2018(10)
[3]機器視覺技術在機械制造自動化中的應用分析[J]. 陳曉斐. 中國設備工程. 2017(01)
[4]一種基于噪聲連接分量的自適應層次中值濾波算法[J]. 陳宏希. 工業(yè)儀表與自動化裝置. 2016(03)
[5]基于條紋式激光傳感器與機器人的掃描成像系統(tǒng)[J]. 張鐵,李波,鄒焱飚. 紅外與激光工程. 2015(01)
[6]基于譜特征參數的圖像稀疏降噪[J]. 程浩,湯一彬,朱金秀. 科學技術與工程. 2014(36)
[7]非線性稀疏表示理論及其應用[J]. 欒悉道,王衛(wèi)威,謝毓湘,張芯,李琛. 計算機科學. 2014(08)
[8]一種區(qū)間可變的改進直方圖均衡化算法研究[J]. 章怡,王海峰. 科技通報. 2012(10)
[9]一種新的自適應雙邊濾波算法[J]. 余博,郭雷,錢曉亮,趙天云. 應用科學學報. 2012(05)
[10]基于SIFT算法的圖像目標匹配與定位[J]. 傅衛(wèi)平,秦川,劉佳,楊世強,王雯. 儀器儀表學報. 2011(01)
博士論文
[1]智能制造裝備機器視覺檢測識別關鍵技術及應用研究[D]. 陳鐵健.湖南大學 2016
[2]基于邊界面法的CAE與CAD一體化研究[D]. 陸陳俊.湖南大學 2016
[3]多曝光圖像融合關鍵技術的研究[D]. 王春萌.山東大學 2015
[4]三維離散點云數據的預處理和配準技術研究[D]. 胡峰俊.浙江工業(yè)大學 2015
[5]基于視覺信息的圖像特征提取算法研究[D]. 戴金波.吉林大學 2013
[6]三維點云數據處理的技術研究[D]. 王麗輝.北京交通大學 2011
[7]法矢控制的網格曲面重建若干問題研究[D]. 張愛武.山東大學 2009
[8]點模型的表面幾何建模和繪制[D]. 苗蘭芳.浙江大學 2005
[9]基于屬性的圖像分類研究[D]. 張旗.大連海事大學 2005
碩士論文
[1]基于RGB-D的三維點云重建算法研究[D]. 王福偉.南昌航空大學 2018
[2]機器視覺測量技術研究與應用[D]. 王艷.華中師范大學 2018
[3]變焦相機的標定技術研究[D]. 段紹麗.鄭州大學 2017
[4]非銳化掩模銳化算法的改進算法研究[D]. 關儒雅.蘭州大學 2017
[5]基于光電檢測的整流罩定心調節(jié)技術研究[D]. 杜軼男.長春理工大學 2016
[6]基于深度學習的圖像識別算法研究[D]. 豐曉霞.太原理工大學 2015
[7]基于激光三角法的物體三維輪廓測量系統(tǒng)[D]. 章金敏.武漢理工大學 2015
[8]深度學習在圖像識別中的研究及應用[D]. 李衛(wèi).武漢理工大學 2014
[9]三維CAD網格模型關鍵技術研究[D]. 饒剛毅.華中科技大學 2014
[10]基于FPGA的一維激光位移傳感器的研究[D]. 梁功濤.哈爾濱工業(yè)大學 2013
本文編號:3060736
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qgylw/3060736.html
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