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基于介電譜和近紅外光譜的牛初乳中摻常乳識別研究

發(fā)布時間:2020-08-18 11:36
【摘要】:牛初乳營養(yǎng)價值豐富、產(chǎn)量少,是供不應(yīng)求的健康飲品。保證牛初乳及其乳制品的品質(zhì)和消費(fèi)者權(quán)益,從源頭上杜絕初乳摻雜成為了亟待解決的問題。目前,尚未見到采用科學(xué)的檢測方法對摻雜牛初乳進(jìn)行識別的報道。近年來,在農(nóng)產(chǎn)品及食品品質(zhì)檢測方面,射頻/微波法和近紅外光譜法應(yīng)用越來越廣泛,其便捷、高效和可實現(xiàn)線上檢測的優(yōu)點使其得到迅速的發(fā)展。因此,本文將分別使用這兩種試驗方法探究識別摻雜初乳的可行性。一是應(yīng)用同軸探頭技術(shù),在室溫25℃下,以初乳和添加常乳的初乳為研究對象,研究頻率(20~4500MHz)和常乳添加量對摻雜初乳介電特性的影響規(guī)律,并進(jìn)行機(jī)理分析;建立常乳添加量與摻雜初乳介電參數(shù)的關(guān)系模型;并采用介電譜法和化學(xué)計量學(xué)方法預(yù)測摻雜初乳和摻雜初乳中常乳含量的方法。二是應(yīng)用漫反射近紅外光譜檢測技術(shù),以初乳和添加常乳的初乳為研究對象,研究波長(833~2500nm)和常乳添加量對摻雜初乳光學(xué)特性的影響規(guī)律;并采用近紅外光譜法和化學(xué)計量學(xué)方法預(yù)測摻雜初乳和摻雜初乳中常乳含量的方法。最后,比較基于介電譜法的建模結(jié)果與基于近紅外漫反射光譜法的建模結(jié)果。取得的結(jié)論如下:(1)在20~4500MHz頻率范圍內(nèi),隨著頻率的增大,牛乳的相對介電常數(shù)逐漸減小,介質(zhì)損耗因數(shù)呈“V”型變化,最小值在1800MHz左右處。在所測常乳添加量(0~50%,梯度10%)范圍內(nèi),隨著常乳添加量的增加,摻雜初乳的相對介電常數(shù)線性增大;介質(zhì)損耗因數(shù)線性減小,均可用一元一次表達(dá)式表示摻雜初乳中常乳含量與其介電參數(shù)的關(guān)系,且關(guān)系良好。(2)以常乳添加量在0~50%(梯度10%)的摻雜初乳為大樣本,基于介電譜建立識別摻雜初乳的定性模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn),經(jīng)Kennard-Stone(KS)樣本劃分,基于連續(xù)投影算法(SPA)選取特征變量,基于偏最小二乘判別分析(PLS-DA)所建立的模型具有最高的檢測準(zhǔn)確率,為97.30%,對初乳及摻雜乳預(yù)測準(zhǔn)確率分別為100%和96.00%,可以滿足生產(chǎn)使用要求。(3)在近紅外波長范圍內(nèi),初乳與常乳隨著波長的增大變化規(guī)律一致。以常乳添加量在0~50%(梯度10%)的摻雜初乳為大樣本,基于近紅外光譜建立識別摻雜初乳的定性模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn),經(jīng)KS樣本劃分,基于無信息變量消除法(UVE)選取特征變量,應(yīng)用極限學(xué)習(xí)機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型(ELM)預(yù)測摻雜初乳具有較高的準(zhǔn)確率,為88.46%,對初乳及摻雜乳預(yù)測集準(zhǔn)確率分別為81.82%和93.33%。(4)將基于介電譜法和基于近紅外光譜法的摻雜初乳定性識別模型建模結(jié)果對比分析發(fā)現(xiàn),基于介電譜法的模型效果普遍較優(yōu)。這是因為近紅外光譜法受近紅外光穿透深度的影響,導(dǎo)致測量重復(fù)性較差,而射頻/微波的穿透深度要大,散射影響較小。(5)進(jìn)一步縮小摻雜初乳中常乳添加量(0~10%,梯度2%)后,研究發(fā)現(xiàn),單一頻率下,小比例范圍內(nèi)的常乳添加并沒有引起其摻雜初乳相對介電常數(shù)發(fā)生顯著性地變化;當(dāng)常乳添加量在6%以上時,常乳的添加對其摻雜初乳介質(zhì)損耗因數(shù)的影響顯著。以常乳添加量在0~50%(0~10%,梯度2%;10%~50%,梯度10%)的摻雜初乳為大樣本,基于介電譜法定量預(yù)測初乳中的常乳含量。結(jié)果發(fā)現(xiàn),經(jīng)x-y共生距離(SPXY)樣本劃分和SPA提取特征變量后所建模型支持向量機(jī)的預(yù)測效果最好,預(yù)測集誤差為3.44%,RPD最大;單獨對常乳添加量在0~10%的摻雜初乳樣本建模,發(fā)現(xiàn)基于介電譜法所建模型的預(yù)測結(jié)果都較差,廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的預(yù)測效果最好,但也僅能給出預(yù)測值的大小情況,其預(yù)測集誤差最小(1.91%)。(6)以常乳添加量在0~50%(0~10%,梯度2%;10%~50%,梯度10%)的摻雜初乳為大樣本,基于近紅外光譜法定量預(yù)測初乳中的常乳添加量。結(jié)果發(fā)現(xiàn),經(jīng)SPXY樣本劃分,采用全頻譜或UVE提取特征變量后所建模型的預(yù)測結(jié)果都很差;單獨對常乳添加量在10%~50%的摻雜初乳樣本建模,發(fā)現(xiàn)基于近紅外光譜法所建模型的預(yù)測結(jié)果也很差。說明,近紅外光譜法不適用于摻雜初乳中常乳含量的預(yù)測。本研究結(jié)果說明,介電譜法結(jié)合化學(xué)計量學(xué)可用于預(yù)測摻雜初乳及摻雜初乳中常乳含量;近紅外光譜法結(jié)合化學(xué)計量學(xué)可用于預(yù)測摻雜初乳,但不適用于預(yù)測摻雜初乳中常乳含量。該結(jié)果為開發(fā)基于介電特性的摻雜初乳識別檢測儀提供了試驗基礎(chǔ),對實現(xiàn)初乳品質(zhì)監(jiān)測具有重要意義。
【學(xué)位授予單位】:西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:O657.33;TS252.7

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本文編號:2796165

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