【摘要】：紡織布品印染是紡織品生產(chǎn)過程的一個主要環(huán)節(jié),色差則是紡織品印染質(zhì)量好壞的重要因素.針對紡織布品染色過程中染色不勻,在線檢測效率低等問題,提出一種新的檢測方法.利用CCD工業(yè)相機(jī)進(jìn)行圖像采集,采用圖像增強(qiáng)、顏色量化、開閉運(yùn)算和雙邊濾波圖像處理方法提取標(biāo)準(zhǔn)圖像和待檢測圖像的顏色特征,用CIELAB色差公式計(jì)算色差.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在圖像處理中能夠有效的去除圖像中與顏色無關(guān)的像素特征,減少數(shù)據(jù)處理時間,檢測精度能夠達(dá)到87.5%以上.
【圖文】：

ｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｄｅｔｅｃｔｉｏｎｃａｎｒｅａｃｈ８７．５％ｏｒｍｏｒｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｅｘｔｉｌｅｐｒｉｎｔｉｎｇａｎｄｄｙｅｉｎｇ；ｍａｃｈｉｎｅｖｉｓｉｏｎ；ｃｏｌｏｒｆｅａｔｕｒｅｓ；ｃｏｌｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ０引言紡織品色差是評定紡織品質(zhì)量的一個重要方面［１］．色差偏差的大小不僅影響紡織布品的外觀和價格，而且直接影響整批紡織布品印染的質(zhì)量．色差是由色相、明度、飽和度的差別所造成的綜合結(jié)果［２］．紡織布品印染過程中的染液濃度、燈光效應(yīng)和溫度等都會對紡織布品染色產(chǎn)生影響，因此對其進(jìn)行色差檢測是個復(fù)雜過程．目前，某些紡織品印染廠仍然采用人眼觀察來比較顏色樣品與標(biāo)準(zhǔn)顏色之間的差別［３］，，這種方法要求檢測人員有豐富的顏色辨別經(jīng)驗(yàn)，測量結(jié)果影響因素大，工作效率低，可能因?yàn)槌善奉伾嗖钶^大而導(dǎo)致整批紡織品浪費(fèi)．機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷［４］，利用機(jī)器視覺能夠有效避免印染過程織物顏色檢測的問題，能夠提高印染紡織品顏色檢測效率［５］．目前，機(jī)器視覺被廣泛應(yīng)用到紡織品印染過程中顏色檢測［６］，并利用數(shù)字圖像處理［７－８］分析色差．文獻(xiàn)［９］采用直方圖交叉算法進(jìn)行顏色相似性度量來觀察顏色差異，可去除單色織物的偽顏色，但織物的紋理比較明顯，影響顏色特征的提��；文獻(xiàn)［１０］采用改進(jìn)的ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法選擇ＯＨＴＡ顏色空間進(jìn)行紡織品顏色分類；文獻(xiàn)［１１］通過獲取目標(biāo)像素點(diǎn)為中心的鄰域內(nèi)像素點(diǎn)中值來確定織物圖像的顏色特征值；文獻(xiàn)［１２］應(yīng)用改進(jìn)灰色聚類算法進(jìn)行顏色特征提取；文獻(xiàn)［１３］提出了一種通過個體建立直方圖向量反饋信息，

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本文編號：2641138