基于化學(xué)計(jì)量學(xué)的原油/燃料油種類鑒別技術(shù)研究
【文章頁(yè)數(shù)】:115 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖2-1正構(gòu)燒姪(n-C9_29)、植燒、姥蚊燒標(biāo)準(zhǔn)色譜圖??
2.2.5.1正構(gòu)院炫、植焼、姥蛟燒標(biāo)準(zhǔn)色譜圖??利用保留時(shí)間進(jìn)行定性,通過(guò)比較樣品與標(biāo)準(zhǔn)的保留時(shí)間判斷組分峰的位??置。正構(gòu)燒炫、植燒、姥蛟燒標(biāo)準(zhǔn)品的色譜圖見(jiàn)圖2-1,各化合物對(duì)應(yīng)的峰號(hào)見(jiàn)??表?2-1。??,6?7?S,^。||?口。"??*?3?‘??^?3?17??旅?"....
圖2-3部分樣品譜圖??
Finger?2-3?Chromatogram?of?samples??為方便觀察不同油樣中各種居類的含量分布,繪制柱狀圖見(jiàn)附圖1?桑骺??品之間各種炫類的含量分布差異非常大,而且個(gè)別原油樣品缺失某些炫類??物,如原油10、15等無(wú)碳數(shù)在20?W上的正構(gòu)燒控,原油90缺失短鏈正....
圖3-1正構(gòu)燒炫(n-Cg?n-Cw)、姥較燒、植抗、多環(huán)芳疫含量的正態(tài)P-P圖
in?crude?oil?and?fuel?oil??注:窟的檢測(cè)數(shù)據(jù)幾乎全部為0,因此P-P圖呈一條橫線。??從圖3-1可W看出,各指標(biāo)P值均小于化005,不符合正態(tài)分布。同樣,使??用P-P圖分別對(duì)79個(gè)原油樣品和29個(gè)燃料油樣品中的各指標(biāo)正態(tài)性進(jìn)行檢驗(yàn),??發(fā)現(xiàn)同樣不符合正....
圖3-1?(a)原油巧燃料油中正構(gòu)燒炫(n-
為觀察原油和燃料油樣本中各鑒別指標(biāo)的中也位置和離散分布情況,本文繪??串IJ了箱線圖(Boxplots),W直觀地識(shí)別數(shù)據(jù)集中情況和異常值(即離群點(diǎn)),見(jiàn)??圖3-2。該圖給出了各指標(biāo)的5個(gè)穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)參數(shù),從上到下依次是:最大值、上??四分位數(shù)Q3、中位數(shù)、下四分位數(shù)Q1、最小值。....
本文編號(hào):3985578
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