基于隨機(jī)配置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油質(zhì)量指標(biāo)軟測(cè)量方法研究及應(yīng)用
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1系統(tǒng)軟測(cè)量建模示意圖??Fig.?1-1?Schematic?diagram?of?soft?sensor?modeling??
分為兩部分:估計(jì)器和控制器。??圖卜1中系統(tǒng)輸入輸出關(guān)系圖闡釋了軟測(cè)量的原理。建立主導(dǎo)變量和輔助變量之??間的函數(shù)映射關(guān)系是其核心目標(biāo)。其中輔助變量是易得易測(cè)得;系統(tǒng)輸出是不容易測(cè)??量得;建立可測(cè)信息集0和主導(dǎo)變量Y的函數(shù)關(guān)系,最好是能用數(shù)學(xué)表達(dá)式表示的映??射關(guān)系。這里的可測(cè)....
圖1-2?ANN模型結(jié)構(gòu)示意圖??Fi.?1-2?Schematic?diaram?of?ANN?model?structure??
?其中:x,,x2,...,'為系統(tǒng)的輸入變量;%,,?為第A個(gè)神經(jīng)元的連接權(quán)值,??代表了神經(jīng)元的興奮和抑制及其強(qiáng)度大校vA.為第k個(gè)神經(jīng)元的輸出,0是偏置量,??%是加權(quán)代數(shù)和,/()是激活函數(shù)。??激活函數(shù):又稱為基函數(shù)或S型函數(shù)。一般而言,限制范圍為(0,1)和(-1,]....
圖2-1傳統(tǒng)的軟測(cè)量實(shí)施步驟??Fig.2-1?Traditional?soft?sensor?implementation?steps??
?第二章傳統(tǒng)軟測(cè)量建模方法???第二章傳統(tǒng)軟測(cè)量建模方法??本章主要研宄了某煉油廠600萬噸/年的常減壓蒸餾裝置;在熟練掌握其工藝路線??和常規(guī)操作模式后,經(jīng)驗(yàn)豐富的操作工分析了該裝置在操作過程中存在的問題,以及??企業(yè)的解決方法。其中最難解決的問題是常三線采出混合柴油油品的質(zhì)量....
圖2_2常壓塔的產(chǎn)品分布示意圖??Fig.2-2?Schematic?diagram?of?product?distribution?of?atmospheric?pressure?tower??
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