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基于隨機(jī)配置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油質(zhì)量指標(biāo)軟測(cè)量方法研究及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2024-02-02 23:00
  對(duì)于煉油企業(yè)來說,產(chǎn)品的質(zhì)量是最重要的指標(biāo),決定了企業(yè)的收益和命運(yùn)。然而在實(shí)際生產(chǎn)中,產(chǎn)品質(zhì)量大都是通過采樣、化驗(yàn)分析得到的,不能及時(shí)地指導(dǎo)生產(chǎn)操作。比如油品的質(zhì)量指標(biāo):干點(diǎn)、閃點(diǎn)、初餾點(diǎn)等,無法通過現(xiàn)有測(cè)量手段在線實(shí)時(shí)測(cè)量。為了解決產(chǎn)品質(zhì)量的閉環(huán)控制,軟測(cè)量技術(shù)迅速發(fā)展起來,在工業(yè)中的應(yīng)用和發(fā)展已經(jīng)很多年,中外研究者們對(duì)軟測(cè)量領(lǐng)域的研究主要集中在建模算法的研究上。隨著建模技術(shù)的發(fā)展,軟測(cè)量技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用也越來越廣泛。本文針對(duì)常減壓蒸餾過程中,常壓塔常三線采出柴油95%點(diǎn)這個(gè)重要的質(zhì)量指標(biāo),對(duì)其進(jìn)行在線軟測(cè)量技術(shù)進(jìn)行研究。從工藝原理、輔助變量確定、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模方法、模型校正、軟測(cè)量?jī)x表實(shí)施等方面進(jìn)行了研究。本文從軟測(cè)量的應(yīng)用背景、軟測(cè)量實(shí)施難點(diǎn)出發(fā),以煉油生產(chǎn)中的第一道加工工序常減壓蒸餾為研究對(duì)象;通過實(shí)驗(yàn)測(cè)試對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)處理和挖掘,確定輔助變量;分析了傳統(tǒng)的基于回歸分析的建模方法;最終建立了基于徑向基函數(shù)(Radial-Based Function,RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,鑒于該模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)敏感,使用了生物地理學(xué)優(yōu)化算法進(jìn)行優(yōu)化。但還是發(fā)現(xiàn)該模型,嚴(yán)重依賴先驗(yàn)知識(shí),在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施中...

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1系統(tǒng)軟測(cè)量建模示意圖??Fig.?1-1?Schematic?diagram?of?soft?sensor?modeling??

圖1-1系統(tǒng)軟測(cè)量建模示意圖??Fig.?1-1?Schematic?diagram?of?soft?sensor?modeling??

分為兩部分:估計(jì)器和控制器。??圖卜1中系統(tǒng)輸入輸出關(guān)系圖闡釋了軟測(cè)量的原理。建立主導(dǎo)變量和輔助變量之??間的函數(shù)映射關(guān)系是其核心目標(biāo)。其中輔助變量是易得易測(cè)得;系統(tǒng)輸出是不容易測(cè)??量得;建立可測(cè)信息集0和主導(dǎo)變量Y的函數(shù)關(guān)系,最好是能用數(shù)學(xué)表達(dá)式表示的映??射關(guān)系。這里的可測(cè)....


圖1-2?ANN模型結(jié)構(gòu)示意圖??Fi.?1-2?Schematic?diaram?of?ANN?model?structure??

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?其中:x,,x2,...,'為系統(tǒng)的輸入變量;%,,?為第A個(gè)神經(jīng)元的連接權(quán)值,??代表了神經(jīng)元的興奮和抑制及其強(qiáng)度大校vA.為第k個(gè)神經(jīng)元的輸出,0是偏置量,??%是加權(quán)代數(shù)和,/()是激活函數(shù)。??激活函數(shù):又稱為基函數(shù)或S型函數(shù)。一般而言,限制范圍為(0,1)和(-1,]....


圖2-1傳統(tǒng)的軟測(cè)量實(shí)施步驟??Fig.2-1?Traditional?soft?sensor?implementation?steps??

圖2-1傳統(tǒng)的軟測(cè)量實(shí)施步驟??Fig.2-1?Traditional?soft?sensor?implementation?steps??

?第二章傳統(tǒng)軟測(cè)量建模方法???第二章傳統(tǒng)軟測(cè)量建模方法??本章主要研宄了某煉油廠600萬噸/年的常減壓蒸餾裝置;在熟練掌握其工藝路線??和常規(guī)操作模式后,經(jīng)驗(yàn)豐富的操作工分析了該裝置在操作過程中存在的問題,以及??企業(yè)的解決方法。其中最難解決的問題是常三線采出混合柴油油品的質(zhì)量....


圖2_2常壓塔的產(chǎn)品分布示意圖??Fig.2-2?Schematic?diagram?of?product?distribution?of?atmospheric?pressure?tower??

圖2_2常壓塔的產(chǎn)品分布示意圖??Fig.2-2?Schematic?diagram?of?product?distribution?of?atmospheric?pressure?tower??

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