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基于NIRS技術(shù)的乙醇固態(tài)發(fā)酵過程檢測方法研究及其應用

發(fā)布時間:2022-01-14 19:46
  為有效提高固態(tài)發(fā)酵過程的監(jiān)測效率,本研究以乙醇固態(tài)發(fā)酵過程為研究對象,開展了基于近紅外光譜(near-infrared spectroscopy,NIRS)分析技術(shù)的固態(tài)發(fā)酵過程快速檢測方法研究及其應用。具體研究如下:研究一:探討了酵母菌培養(yǎng)過程的NIRS檢測方法研究。首先利用標準正態(tài)變量變換(standard normal variate transformation,SNV)法對試驗獲取的光譜數(shù)據(jù)進行預處理,然后采用競爭性自適應重加權(quán)采樣(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)法對預處理后的光譜進行特征提取,最后利用高斯混合回歸(Gaussian mixture regression,GMR)對酵母菌生長過程進行定量描述。試驗結(jié)果顯示,經(jīng)CARS特征提取后,參與最佳GMR模型建立的特征變量個數(shù)為30,該模型在測試集中的預測均方根誤差(root mean square error of prediction,RMSEP)和相關(guān)系數(shù)(correlation coefficient,R2)分別為0.073和0.988。研究結(jié)果表明,利... 

【文章來源】:江蘇大學江蘇省

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于NIRS技術(shù)的乙醇固態(tài)發(fā)酵過程檢測方法研究及其應用


酵母菌的生長曲線

分布圖,變量篩選,分布圖,交叉驗證


圖 2.4 (a) 波長變量篩選個數(shù)的變化和(b)交叉驗證均方根誤差的變化圖Fig.2.4 (a) The change of the number of selected wavelength variables, (b) the changes ofRMSECV0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50010002000NNumber of sampling runsumberofsampledva0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 500.10.20.3Number of sampling runsRMSECV(a)(b)

【參考文獻】:
期刊論文
[1]近紅外光譜結(jié)合多變量統(tǒng)計過程控制(MSPC)技術(shù)在金銀花提取過程在線實時監(jiān)控中的應用研究[J]. 楊越,王磊,劉雪松,吳永江,畢宇安,蕭偉,陳勇.  中草藥. 2017(17)
[2]近紅外光譜法定性描述酵母菌的生長過程[J]. 王瑋,江輝,劉國海,梅從立,吉奕.  分析化學. 2017(08)
[3]基于近紅外光譜技術(shù)的乙醇固態(tài)發(fā)酵過程參數(shù)定量檢測[J]. 張航,劉國海,江輝,梅從立,黃永紅.  激光與光電子學進展. 2017(02)
[4]基于iPLS和SiPLS算法的人體血清膽紅素含量的可見-近紅外光譜建模[J]. 郭慧嫻,朱思祁,黎遠鵬,方濤,黃富榮,鄭仕富,陳振強.  光電子·激光. 2016(10)
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[6]基于限制玻爾茲曼機的極限學習機方法[J]. 金培源,高波涌,陸慧娟,陳蓮娜.  數(shù)學的實踐與認識. 2016(11)
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[8]Voice activity detection based on deep belief networks using likelihood ratio[J]. KIM Sang-Kyun,PARK Young-Jin,LEE Sangmin.  Journal of Central South University. 2016(01)
[9]基于近紅外光譜分析技術(shù)對釀酒原料水份的檢測方法研究與優(yōu)化[J]. 沈小梅,馬雷,李安軍,劉國英,湯有宏.  食品與發(fā)酵科技. 2015(05)
[10]基于小波變換與支持向量機回歸的冬小麥葉面積指數(shù)估算[J]. 梁棟,楊勤英,黃文江,彭代亮,趙晉陵,黃林生,張東彥,宋曉宇.  紅外與激光工程. 2015(01)

博士論文
[1]多功能純種固態(tài)發(fā)酵設(shè)備及其噴霧接種技術(shù)研究[D]. 李建華.南京林業(yè)大學 2013
[2]基于近紅外光譜和電子鼻技術(shù)的固態(tài)發(fā)酵過程檢測研究及應用[D]. 江輝.江蘇大學 2013
[3]改進型支持向量回歸機及其在過程建模與控制中的應用[D]. 余艷芳.華東理工大學 2010

碩士論文
[1]芝麻香型白酒關(guān)鍵微生物產(chǎn)香分析研究[D]. 呂磊.齊魯工業(yè)大學 2014



本文編號:3589101

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